基于融合模型的电影推荐算法研究

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1、：０２１３密级分类号：公开专业学位研究生学位论文论文题目（中文）基于融合模型的电影推荐算法研究论文题目夕卜文ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦｉｌｍＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍ（）ＢａｓｅｄｏｎＦｕｓｉｏｎＭｏｄｅｌ研宄生姓名潘娜学位类别专业硕士专业学位领域应用统计学位级别硕士校内导师姓名、职称陈进源讲师校外导师单位、姓名论文工作起止年月２０１６年９月至２０１８年３月论文提交日期２０１８年４月论文答辩日期２０１８年

2、５月学位授予日期校址：甘肃省兰州市２２０１５０９２０１５０学院：数学与统计学院学号：学生姓名：潘娜导师姓名：陈进源学科名称应用统计＊应用统计：论文题目：基于融合模型的电影推荐算法研究原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体

3、，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：：４■＞每叫丨１期！关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，口丁以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的

4、学术论文或成果时一－第署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：０＾了以公开□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。一“”（请在以上选项内选择其中项打Ｖ）丨：Ｉ论文作者签名秦气导师签名：’日期：日期：ｍｎ基于融合模型的电影推荐算法研究摘要随着社会的发展、科技的进步在日常生活中人们与互联网互动的频率越来越高通，，过互联网站或移动电子设备来观看视频、ＭＶ、歌曲及其他的娱乐节目越来越成为人们打一发闲暇时间的种普遍方式．与此同时为了迎合受众的喜好各类

5、电影、视频等项目在互，联网平台上多如牛毛般的呈现在观众面前逐渐的人们从以前获得娱乐信息困难到现在，信息爆炸式增长让人应接不暇的这种状态被我们称之为信息过载．在现如今信息过载的时代对于消费者而言如何在充斥着其他非必需的繁多的信息中找到自己真正需要的而，，不被其他的信息所干扰和误导对于信息的生产者而言如何在众多的信息中崭露头角能，，够受到普罗大众的重视都是现在所面临的挑战．推荐系统就是解决上述信息过载问题的，一种有效措施．推荐系统的基本任务是连接物品与用户解决信息过载的问题通过不同，，的推荐算法

6、用特定的方式将用户与物品相联系从而达到针对不同的用户根据其兴趣为，，其提供个性化的推荐．本文旨在对不同的推荐算法进行改进并通过加权融合得到新的融合模型来提高推荐．算法的准确度与多样性从而达到更加良好的推荐结果本文的主要工作如下：提出了适，合电影推荐的融合推荐模型在形成融合模型的子算法上提出算法的改进从而提升电影，，产品推荐算法的多样性与准确度．（１）针对推荐系统的基于用户的协同过滤算法在此基，础上添加分析用户观看电影时间的上下文信息从而更精准的得到与预测用户相似度更，高的邻居用户从而提升算法

7、的准确度．（２）在基于项目的协同过滤算法中同时通过惩，，罚活跃用户的不当贡献来提高算法的准确度．（３）基于图的协同过滤算法通过改变不同，权重来重新构建基于图的推荐算法从而提升算法的准确度．通过离线实验计算各种算法，改进前后的准确度提出了基于以上算法的融合推荐模型并通过离线实验证明融合推，，，荐模型在准确度．、多样性等方面有了很好的提升关键词：推荐算法加权融合协同过滤电影推荐基于图的推荐模型．，，，，ＩＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＦｉｌｍＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｏｒｉｔｈｍｇＢａｓ

8、ｅｄｏｎＦｕｓｉｏｎＭｏｄｅｌＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｏｃｉｅｔｙａｎｄｔｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｈｅ，ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｅｏｌｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｎｗｉｔｈｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｉｎｄａｉｌｌｉ