数据仓库成功案例2

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1、数据仓库成功案例２Teradata数据仓库在航空运输业的解决方案１．Teradata简介２．航空业中数据仓库的应用背景　２．１背景综述　２．２国外航空公司提供的主要信息服务３．NCR的航空运输业数据仓库解决方案　3．1总体构成　３．２结构模型　3．3应用的基本阶段　　3.3.1第一阶段订票模型的分析及预测　　3.3.2第二阶段航空公司收益管理及代理人管理　　3.3.3第三阶段常旅客计划和客户关系管理４．Teradata在国外航空业的成功案例－QANTAS航空公司　4．１公司简介　4．２　公司面临的挑战　４．３　QANTAS航空公司的数据仓库解决方案　　　

2、４．３．１　简介　　　４．３．２　其数据仓库建立的指导原则　　　４．３．３　QANTAS航空公司数据仓库的实现　４．４　数据仓库平台框架　　　４．４．１　硬件平台　　　４．４．２　软件平台　　　４．４．３　专业服务　４．５　数据仓库的架设　　　４．５．１　主要的两个部分　　　４．５．２　数据采集和管理　４．６　数据仓库应用-WorldNet　　　４．６．１　产生背景　　　４．６．２　WorldNet的目标　　　４．６．３　WorldNet的现状　４．７　QANTAS航空公司实施数据仓库解决方案后的收益５．Teradata在国内航空业的应用案例－中国航信（

3、资料待查）６．参考文档１．Teradata简介 Teradata，是NCR公司的一个事业部，中文名称为数据仓库事业部，提供功能强大的分析型解决方案以帮助企事业单位驱动增长，Teradata解决方案包括以Teradata数据库软件为核心的分析型应用，有客户关系管理、运营和财务管理、经营效益管理和电子企业解决方案等。２．航空业中数据仓库的应用背景２．１背景综述    在先进国家航空市场已经完全开放，市场竞争异常激烈。利用数据仓库技术了解航空公司的业务经营状况，提高管理水平和增加业务收入，是被验证过的有效技术手段。在数据仓库的基础上进行各种面向主题的应用，如订

4、票分析、航班规划、市场推广活动、常旅客计划、客户关系管理、飞机零备件的维护管理、收益预测和分析等各种决策支持应用系统，在国际航空市场上居领先地位的航空公司都已付诸实施。纵观国外民航业的发展历程可以发现，每一个居领先地位的国外航空公司都是用最先进的技术手段对其基础生产数据加以最充分的利用，以达到加速信息化决策过程和在高度竞争的航空市场上保持盈利和争取主动的目的。２．２国外航空公司提供的主要信息服务（１）订票趋势分析及航线优化。根据订票的当前信息和历史记录预估客运量，进行有效地航班调度，以达到最大的航班效益。（２）旅客行为及喜好的分析。通过分析旅客的旅行模式

5、，以更好地提供机票预定、航班计划、舱位控制、以及有针对性的和高效率的市场销售。（３）行李及货运管理。以提供有效的行李及货运跟踪操作。（４）常旅客管理。以提供例如座位安排、餐饮、座舱提升等个别的、有针对性的服务。（５）客户关系管理。以更加准确地定位、保持、和吸引高价值的旅客，建立良好的和持久的客户关系，以保持和增加航空公司的盈利。（６）代理人及销售渠道管理。从订票和出票交易历史记录中发现销售额和退赔额之间的差异，从而发现中介代理人的欺诈行为。另外，如何开辟新的分销渠道。（７）市场计划。通过对机票和旅馆酒店的预定情况进行分析，可以准确地掌握市场状况，使航空公

6、司和代理人更好地调配资源，发展和开拓市场。（８）航空公司利润分析及收益管理（９）航空公司资产管理（１０）航空油料管理（１１）食品供应管理（１２）飞机备件及库存控制。更精确和更有效地储存和跟踪飞机零备件，以便在低库存和低操作费用的情况下及时地将正确的零备件送到正确的地点。（１３）航班离港分析。跟踪航班飞行记录，以确定航班延误的原因及改进的措施。３．NCR的航空运输业数据仓库解决方案3.1总体构成（1）NCR航空运输业逻辑数据模型（2）NCR航空运输业咨询和专业服务（3）NCRTeradata海量并行处理关系型数据库管理系统（4）NCRWorldMark系列

7、高度可扩展数据仓库平台3.2结构模型3.3应用的基本阶段3.3.1第一阶段订票模型的分析及预测订票模型的分析及预测是数据仓库最直接的应用，其数据来源可直接来自于订座系统。实例1：在1997年初，QANTAS航空公司的市场分析人员通过数据仓库分析发现同年3、4月份悉尼到汉城航线的订票与历史同期相比呈明显下降趋势。公司决策人员经过更进一步的分析后决定，将该航线出售给别的航空公司，飞该航线的飞机改飞欧洲、美洲。后来的事实证明，这个决定避免了随后的亚洲金融危机给公司带来的损失。如果没有数据仓库，QANTAS航空公司不可能在几个月前作出这样的决定；几个月后再作出同

8、样的决定很可能没有别的航空公司愿意接手该航线。相反的一个例子，1998年3月，Q