毕业论文不同植被指数对tm图像植被提取研究以聊城市城区为例

《毕业论文不同植被指数对tm图像植被提取研究以聊城市城区为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、本科生毕业论文（设计）题目：不同植被指数对TM图像植被提取研究—以聊城市城区为例专业代码：070703作者姓名：苏宁学号：2007201932单位：环境与规划学院指导教师：汤庆新2011年5月31日原创性声明　　本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，论文中不含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得聊城大学或其他教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的相应责任。学位论文作者签名：　　　　日期　　　　　　　指导教师签名：　　　　　　日期　　　　　

2、　　聊城大学本科毕业论文（设计）目录前言11研究区概况12研究方法22.1数据来源22.2遥感图像数据预处理22.2.1工作范围确定22.2.2辐射校正22.2.3几何校正32.3波段选择32.4主成分分析（PCA）33植被信息的提取43.1归一化植被指数（NDVI）53.2比值植被指数（RVI）53.3波段组合73.4监督分类83.4.1训练区选择83.4.2分类模板评价83.4.3监督分类的结果83.5评价分类结果103.6分类后处理124分类结果比较与分析125结论13参考文献15致谢16聊城大学本科毕业论文（设计）摘要植被指数是描述地表植被覆盖程度的重要参数，植被指数的研究对土地

3、复垦、生态保护等方面具有指导意义。本文将聊城市城区作为研究区域，以2000年的TM数据为遥感数据源，在ERDASIMAGINE8.6软件平台上研究了归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）对不同地表植被覆盖情况的反映效果。通过定量化比较表明，归一化植被指数能够更好的反映全区的植被状况。关键词：遥感；ERDASIMAGINE；归一化植被指数；比值植被指数；植被覆盖聊城大学本科毕业论文（设计）AbstractVegetationindexisoneoftheimportantparameterstodescribevegetationcoverage.Theresearchofve

4、getationindexhasinstructivesignificanceinaspectsofland,reclamationandecologicalprotectionect.UsingtheremotesensedataLandSat-TMof2000andtakingtheLiaochenggovernmentofficeareaasapilotarea.Thisarticlestudiedthevegetationindex-NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)andRVI(RatioOfVegetationIndex)for

5、thereflectionofdiffernetvegetationcoverageresultswithERDASIMAGINEsoftware.Throughthequantitativecomparision,itshowsthattheNDVIisbetterforindicatingthevegetationstatus.Keywords:RemoteSensing;ERDASIMAGINE;NDVI;RVI;VegetationCover聊城大学本科毕业论文（设计）不同植被指数对TM图像植被提取研究—以聊城市城区为例前言绿色植被是生态环境中最敏感和最主要的环境因子，它的变化直

6、接或间接的影响到其他环境因子的变化。作为重要的生态参数，植被覆盖度(单位面积内植被的垂直投影面积所占百分比)是描述生态系统的重要基础数据[1]。在遥感应用领域中，植被指数VI（VegetationIndex）已被广泛用来定量评价植被覆盖及其生长活力。因此，研究该地区植被指数对于了解该区域的生态环境具有重要的现实意义。根据地物光谱反射率的差异做比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数[2]。植被指数作为遥感技术中的一种特定概念，已广泛应用于土地利用覆盖监测、植被覆盖密度评价、作物长势和产量估测等方面，在定量表达植被生长活力方面，植被指数

7、比用单波段影像具有更高的灵敏度，因而更有助于增强遥感影像对植被生长活力的解译能力。据不完全统计，迄今为止已研究和提出了40余种植被指数，它们都有各自的适用条件、优势和局限性[3]。本文旨在对其中的两种植被指数即归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）进行植被信息提取并加以比较分析，以便为在遥感分析中更好地使用植被指数提供参考。本文以聊城市城区为研究区域，采用2000年LandsatTM1～TM7多波段影像数据，参考地面资料