我国居民消费水平与经济增长的实证研究

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时间:2018-09-29

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1、我国居民消费水平与经济增长的实证研究摘要:居民消费水平与经济增长之间的关系,一直是很多学者研究的焦点,文章利用计量的相关检验方法,对1978年阱至2017年的数据进行了Ζ检验,发现:居民消费水平橄的提高与经济增长之间有着煺长期的协整关系,且两者的洲相互作用明显,并根据实证虬结论提出了相关的政策建议铵,希望为政策的制定者提供你理论依据。关键词:单番位根与协整检验;因果关系钌检验;实证研究1引言婪中国当前经济中有一个重要问题,那就是居民消费挚水平与经济增长速度存在诸ν多的不协调,本文基于我国铈1978~2017年的数症据,就我国经济增长与居民钣消费水平之间的长期关系进e行协整检验。2研究方姹

2、法和数据说明相关方法骤介绍8/8根据文章研究内容的需要以及计量经济学上对奸时间数据的处理原理,并且愎结合数据选取的特点,首先孵采用协整检验方法来处理时猞间序列变量的非平稳性,当剂然了,如果数据选取的很好,并不需要进行平稳处理,悼但是之前的检验是十分必要殡的。其次,如果存在非平稳信性,经过处理的数据还要进愀行engle&grang室er因果关系检验,目的是猊检验时间序列经济变量之间宵是否存在着长期的、稳定的殳关系。在这篇文章中,通过萱检验我国经济增长与居民消飓费水平之间的关系,如前者僵与后者为同阶单整,且它们阖之间存在平稳的线性组合,范就表明协整关系存在,否则反之。在进行检验时,主要监采

3、用e-g两步法、adf寸单位根法,granger1因果法来具体的解释变量之╂间的关系。LocalHO赵st数据来源说明诤文章的研究主要是利用国民尧生产总值gdp和居民消费踌水平两个重要的时间序列,背在一般情况下,时序数列取蠕对数之后一般不会改变其时岁序性质,不改变协整关系,复故为了消除数据序列的异方购差性,文章对经济变量数据他进行了处理。其中变量gd锾p代表国民生产总值的对数通时间序列,变量pcc代表ャ居民消费水平的对数时间序砸列,对数曲线如图1所示。甑8/8并且所有的数据均来自于的爷2017年《中国统计年鉴硐》。时间段选取为1978何年到2017年。3分臌析文章根据研究的方法绥一,利用协整

4、分析来先检验僧时间序列的平稳性。从图1可以看出,gdp和居民消压费水平pcc具有类似的时皖间趋势,这表明着两个序列可能具有共同的趋同成分,祯即:这两个变量均表现出非选平稳的特征,而经过一阶差炎分之后的两个序列基本平稳平稳性检验对数据进行平稳性检验主要是由于大卺多数时间序列都是非平稳的篙,而平稳性又在建模过程中起有重要地位,所以文章便对岢经济变量进行了平稳性检验籀。根据相关文献知道,时间鼎序列平稳性的检验方法主要麴有自相关函数检验和单位根盒检验。目前采用最常用的是轴单位根检验检验结果中论知道,样本区间内的gdp渌、pcc是非平稳的。而d呈(gdp)、d(pcc)忿却是平稳的。故d(gdp

5、燠)、d(pcc)序列都是朔8/8一阶单整所以gdp、pcc的一阶差分序列是平稳序喟列。协整检验根据鲴协整检验的相关步骤,可以貅知道:在进行检验之前,必掰须首先进行估计方程,这个鞔步骤通常利用eviews加软件便可得,这里不需要做嬉详细的论述,只给出相应结脆果为:gdp=*pcc+()()=f=并且向根据回归方程的分析看出,痒我国居民消费水平对gdp韭的弹性约为。说明对gdp脓有强大的推动作用。其煺次估计方程后,就要进行检亦验了,由上一步结果很容易邂知道估计的残差e是:e=麇*pcc-gdp+变⒑量的granger因果关耕系检验前2个检验并不福能说明经济变量之间的关系8/8,所以最后我们

6、进行的gr娣anger因果关系检验是脱为了进一步分析我国经济增澹长与居民消费水平之间的关系同样从以上的图表分恬析可以看出,gdp与pc西c之间的因果关系受滞后期福影响,当滞后期为1时,在妗10%的显著水平下,可以发现在1978~2017线年之间,我国存在从经济增漏长到居民消费的单向因果关垣系,即经济增长导致了居民消费水平的增加,这主要是狒因为经济的发展导致居民收嘎入增加,进而促进消费的增逾加。当滞后期为2期和3期时,gdp与pcc具有很舄强的granger双向因果关系,这符合经济学理论霞和中国的现实国情。消费、焱投资和出口是拉动收入增长钣的“三驾马车”,尤其消费需求是推动一国经济

7、增长的阝主导力量,也是一国发展经⒉济的最终归宿,而经济的发展与居民收入增加之间的相阢互推进关系也表明了,经济俸的发展会引起消费的增加,崖同时,消费的刺激也促进了粕经济的向前发展。4相关结论及建议结论扪从以上的检验结果中可以知衲道,居民的消费是与经济的俎8/8增长之间存在着密切的关系镄的,这也符合经济学常识。凵并最终得出的综合结论为:①居民消费水平与经济殴增长之间存在长期稳定的协整关系。从表2可以看出,

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