1.matlab与spss软件简介

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1、《计量地理学》（徐建华，高等教育出版社，2005）配套实习指导§1.Matlab与SPSS软件简介1.Matlab简介Matlab除具备卓越的数值计算能力外，还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。Matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，Fortran等语言完相同的事情简捷得多。当前流行的Matlab5.3/Simulink3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox)。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充Matlab的符号

2、计算，可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。开放性，使Matlab广受用户欢迎。除内部函数外，所有Matlab主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。Matlab的语言特点一种语言之所以能如此迅速地普及，显示出如此旺盛的生命力，是由于它有着不同于其他语言的特点，正如同Fortran和C等高级语言使人们摆脱了需要直接对计算机硬件资源进行操作一样，被称作为第四代计算机语言的Matlab，利用其丰富的函数资源，使编程人员从繁琐的程序

3、代码中解放出来。Matlab最突出的特点就是简洁。Matlab用更直观的，符合人们思维习惯的代码，代替了C和Fortran语言的冗长代码。Matlab给用户带来的是最直观，最简洁的程序开发环境。以下简单介绍一下Matlab的主要特点。⑴语言简洁紧凑，使用方便灵活，库函数极其丰富。Matlab5《计量地理学》（徐建华，高等教育出版社，2005）配套实习指导程序书写形式自由，利用起丰富的库函数避开繁杂的子程序编程任务，压缩了一切不必要的编程工作。由于库函数都由本领域的专家编写，用户不必担心函数的可靠性。可以说，用Matlab进行科技开发是站在专家的肩膀上。具有Fortran和C等

4、高级语言知识的读者可能已经注意到，如果用Fortran或C语言去编写程序，尤其当涉及矩阵运算和画图时，编程会很麻烦。例如，如果用户想求解一个线性代数方程，就得编写一个程序块读入数据，然后再使用一种求解线性方程的算法（例如追赶法）编写一个程序块来求解方程，最后再输出计算结果。在求解过程中，最麻烦的要算第二部分。解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环，选择稳定的算法以及代码的调试都不容易。即使有部分源代码，用户也会感到麻烦，且不能保证运算的稳定性。解线性方程的程序用Fortran和C这样的高级语言编写，至少需要400多行，调试这种几百行的计算程序可以说很困难。以下用Matlab

5、编写以上两个小程序的具体过程。Matlab求解下列方程，并求解矩阵A的特征值。Ax=b,其中：A=32134567237985124323546598347135b=1234解为：x=Ab;设A的特征值组成的向量e，e=eig（A）。可见，Matlab的程序极其简短。更为难能可贵的是，Matlab甚至具有一定的智能水平，比如上面的解方程，Matlab会根据矩阵的特性选择方程的求解方法，所以用户根本不用怀疑Matlab的准确性。⑵运算符丰富。由于Matlab是用C语言编写的，Matlab提供了和C语言几乎一样多的运算符，灵活使用Matlab的运算符将使程序变得极为简短。⑶Ma

6、tlab既具有结构化的控制语句（如for循环，while循环，break语句和if语句），又有面向对象编程的特性。⑷程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在Matlab5《计量地理学》（徐建华，高等教育出版社，2005）配套实习指导里，用户无需对矩阵预定义就可使用。⑸程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。⑹Matlab的图形功能强大。在Fortran和C语言里，绘图都很不容易，但在Matlab里，数据的可视化非常简单。Matlab还具有较强的编辑图形界面的能力。⑺Matlab的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于Mat

7、lab的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。⑻功能强大的工具箱是Matlab的另一特色。Matlab包含两个部分：核心部分和各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其工具箱又分为两类：功能性工具箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱用于多种学科。而学科性工具箱是专业性比较强的，如control,toolbox,signlproceessingtoolbox,commumni