天津2012年自考“数理统计”课程考试大纲

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1、天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:数理统计(2011年12月修订版)课程代码:1230天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:数理统计课程代码:1230第一部分课程性质与目标一、课程性质与特点数理统计是高等教育自学考试药学(本)专业的一门专业基础课程,具有一定的大学公共基础课性质。其特点为它具有典型的数学课程特征,即比较抽象、系统性较强且有一定难度,需要具备一定的高等数学知识作为基础。二、课程目标与基本要求:本课程目标是使学生通过学习掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论,提高利用概率论与数理统计的有关知识解决实际问题的能力,并为学习后续药学专业课程打下坚实的

2、统计知识基础。课程基本要求为:1、识记概率论的基本概念,应用概率论的基本计算方法2、理解随机变量分布函数等有关计算方法3、识记随机向量概率分布等有关概念和性质4、应用随机变量的数字特征概念意义及其计算方法5、理解中心极限定理意义及其简单应用6、识记统计学基本概念及理解几个重要抽样分布(分布,分布、分布、分布)的简单性质7、理解参数估计量的求法与评价标准8、应用正态总体参数的假设检验方法9、识记拟合度检验(检验)方法10、应用单因素和两因素无重复试验的方差分析计算方法,理解多重比较的方法11、应用一元线性回归方程求法及其有效性检验方法,理解拟线性回归方法及线性回归应用12、识记

3、试验设计有关概念及基本原则和直观分析方法三、与本专业其他课程的关系本课程属于专业基础课,所需基础知识主要为《高等数学》有关知识。通过本门课程学习,能为后续药学专业课程打下重要的有关统计学方面知识基础。第二部分考核内容与考核目标第一章随机事件与概率一、学习目的与要求本章内容为概率论基础知识。通过这部分的学习,要达到识记概率论中的基本概念,理解其中主要的数学分析方法,从而应用概率论中的基本计算方法于理论与应用问题。二、考核知识点与考核目标(一)随机事件及其概率(次重点)识记:事件之间的关系(包含,相等,和,积,差,互斥,对立等)概率的统计学定义等概完备事件组定义理解:事件之间的运

4、算(交换率,分配率,德莫根率等)应用:古典概率计算(二)概率性质及运算法则(重点)识记:概率的公理化定义第8页共8页天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:数理统计(2011年12月修订版)课程代码:1230理解:借助Venn图说明概率运算的方法应用:概率加法公式,概率乘法公式,条件概率公式及独立性有关计算(三)全概率与逆概率公式(重点)识记:完备事件组定义理解:借助Venn图说明全概率公式的方法应用:全概率与逆概率公式(四)贝努力(Bernoulli)试验(重点)识记:贝努力试验定义理解:近似计算公式:应用:公式,(k=0,1,…,n)有关计算第二章随机变量及其分布一、

5、学习目的与要求本章对一般随机规律性进行研究,特点为比较抽象且具有一定难度,因此在学习时尤其要把握概念的数学定义、意义及计算方法。有良好的本章知识做为基础,后面的统计部分学习就会比较顺利。二、考核知识点与考核目标(一)随机变量(一般)识记:随机变量定义(二)离散型随机变量及其概率分布(次重点)识记:离散型随机变量定义理解:离散型随机变量分布率及分布函数应用:几个典型离散型随机变量(两点分布,二项分布,超几何分布,泊松分布等)分布率计算,重点为二项分布有关计算(三)连续型随机变量及其概率分布(次重点)识记:连续型随机变量定义理解:连续型随机变量概率密度函数及分布函数有关概率计算应

6、用:几个典型连续型随机变量(均匀分布,指数分布,正态分布)有关概率密度函数及分布函数计算,重点为正态分布有关计算(四)随机向量及随机变量函数(一般)识记:随机向量及随机变量函数定义联合分布与边际分布定义随机向量独立性定义(五)随机变量的数字特征(重点)理解:随机变量协方差、相关系数的意义和简单性质应用:随机变量数学期望的定义、意义、计算方法和简单性质随机变量方差的定义、意义、计算方法和简单性质(六)中心极限定理(次重点)理解:大数定律与中心极限定理结论及其统计学意义应用:与中心极限定理有关的简单计算第8页共8页天津市高等教育自学考试课程考试大纲课程名称:数理统计(2011年1

7、2月修订版)课程代码:1230第三章抽样分布一、学习目的与要求本章内容主要是为后面的统计部分章节做铺垫。通过学习,要了理统计学中一些基本概念,理解一些常用的统计量分布简单性质。二、考核知识点与考核目标(一)统计学基本概念(一般)识记:总体,样本,统计量,样本均值,样本方差,样本标准差,变异系数等概念的意义及有关性质(二)抽样分布(次重点)识记:几个重要抽样分布(分布,分布、分布、分布)的结构性定义理解:几个重要抽样分布简单性质及结合统计表计算第四章参数估计一、学习目的与要求本章为统计学的一个重要方面内容

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