社会学其它相关毕业论文 青少年网络成瘾标准及相关因素的对比

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：社会学其它相关论文题目：青少年网络成瘾标准及相关因素的对比指导老师：XXX二〇一一年十二月十日　　摘要：基于青少年网络成瘾的预前防范及干预，采用中美对比研究实证分析方法，论述了青少年网络成瘾标准及其评判体系方法，研究了网瘾渐进发展进程中的相关因素及量化方法。　　关键词：网络成瘾；网络成瘾综合症；干预；成瘾因素；评判　　　　现代网络社会的发展与普及，使社会公共安全的形态发生了许多复杂的变化，青少年网络成瘾IA(InternetAddic-tion)是现代社会的新问题。截止到2006年底

2、，全国上网用户总数已达到1.37亿人，其中学生用户占2.3％，18岁以下的未成年人用户占17.2％，基数十分可观，仅次于美国而居全球第二。当今为数不少的青少年身染网络成瘾综合症IAD(InternetAddictionDisorder)，其后果是导致了青少年个体心理和生理的受损及人格障碍，直接表现为将网络作为现实社会的替代品，自身沉迷于网络，对真实生活缺少兴趣，情感淡漠且学业不佳，自我约束力下降，社会价值观偏离主流。虽然网络成瘾同沉迷于毒品及赌博的社会现象一样，青少年并不是其锁定的特定族群，但限于心理成长期，自身较难抵御网络虚拟世界的吸引，易导致过度

3、沉迷网络而造成心理及人格障碍，已成为青少年犯罪的不良诱因之一。如何预前防范以阻断和消除形成青少年网瘾的因素是中外同类相关研究的热点。　　笔者认为，矫正青少年网络成瘾方面的心理障碍和人格障碍，重要的是在网瘾渐进形成中进行预前防范，即设计网络成瘾的干预机制予以阻断，该方法比成瘾后的单纯治疗与心理辅导更有作用，而能否将网瘾的防控研究拓展到社会学及网络技术等多背景领域，准确把握网络成瘾渐进发展过程中的相关因素，是量化评判体系的信度基础，将直接影响到干预机制及模式的有效性。本课题组曾于2006年4月起在国内六个省市进行了青少年网络成瘾的专项调查，调查对象以初中

4、生、高中生、大学生、成年人进行分组，其中南方地区以浙江、江苏、安徽、上海四省市为主，北方地区以北京、山东、吉林、辽宁四省为主，专项调查设计了含有147个变项的36个问题，共发出纸质问卷和网上调查问卷样本10000个，回收有效调查样本例9463个，基于多年龄层段对网瘾的心理应激与持续、网瘾的迁移、网瘾相关因素量化、防控干预机制等进行了累积研究。在统计分析和量化过程中，结合了卡特尔16P方法，以年龄层为分析轴线，对样本分析模型采用了SPSS软件进行了处理，对147个变项进行了相关性分析，并经信度分析，全量表36题变项的一致性系数达到了0.85的良好信度，

5、支撑了量化研究的有效结论。从中外对比研究看，许多学者对网络成瘾标准刚性认定的普适性尚存争议，对相关因素的量化研究偏少，解决这类问题有利于解决青少年网络成瘾的深度干预及效果评估。　　　　一、网络成瘾渊流及定性评判标准　　　　网络成瘾IAD的研究最早源于二十世纪八十年代的美国。早期研究有两个突出的特点：一是早期研究对象不限于青少年范畴而是中年人，二是研究者的身份为心理学者且多基于生理的角度加以研究IAD。主要在两个方面：一是基于IAD的发展症状，如食欲不振、头昏眼花、情绪低落、精力难以集中、神经紊乱、免疫功能降低等；二是基于生理与心理的发展结果，如引发心

6、血管疾病、抑郁症、眼睛疾病等。IAD公认的一般定义是指由于患者对互联网过度依赖，导致了明显的心理异常症状，并伴随产生一定的生理性受损。成瘾的机理是非物质作用，但成瘾与物质是相关的(如电子游戏机或单机等)。美国学者肖顿(M.A.Shotton)1989年第一次发现人们对计算机会产生依赖现象，即在使用计算机的过程中产生了许多与沉迷赌博的心理应激相仿的现象与行为，易造成一定程度的心理障碍和心理缺损。肖顿认为这些现象与行为可运用心理学进行一定的解释，并以著作《计算机上瘾》(computeraddiction)首开了有关计算机依赖问题的研究。1990年，美国学

7、者凯佩尔(G.A.Keepers)在收治一位沉迷电动玩具的12岁少年时，发现了因沉迷电子游戏机上瘾而造成身心伤害的现象，说明了因依赖电脑导致的心理障碍不一定同因特网有关。　　随着互联网的逐渐普及，这些成瘾的现象渐具网络的特征且蔓延很快。美国纽约的精神科医师伊凡·哥德堡博士(IvanGoldberg)1994年提出了网络成瘾综合症(InternetAd-dictionDisorder，简称IAD)的概念，指出临床上的IAD是一种心理性受损现象，即由于患者对互联网过度依赖，导致了明显的心理异常症状，并伴随产生一定的生理性受损。他给出了网络成瘾的七项判定标

8、准：(1)耐受性(tolerance)：即使用网络的时间逐次增加才能获得满足，或是相同的网络使用时间获得的满