我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析

《我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要：本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。关键词：城镇

2、居民消费水平因子分析聚类分析；一、背景：近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支

3、出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。二、实证分析 指标体系的选择（1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为：

4、人均现金消费支出（元/人）；人均食品支出（元/人）；人均衣着支出（元/人）；人均居住支出（元/人）；人均家庭设备及用品支出（元/人）；人均交通通信支出（元/人）；人均文教娱乐支出（元/人）；人均医疗保健支出（元/人）；人均其他消费支出（元/人）。一、聚类分析聚类分析是对多种属性统计样本进行分类的一种多元统计分析方法。其基本思想是：一般我们认为，所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一

5、些相似程度较大的样品聚为一类。关系密切的聚为一个小的分类单位，关系疏远的聚为一个大的分类单位，直到把所有样品或指标都聚类完毕，这样就可以形成一个由小到大的分类系统。利用SPSS统计软件进行聚类分析，将我国城镇居民人均消费支出分为两类，结果如下表：聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集1群集2群集1群集216819765.3430042121427025.0020010333132557.39100845635485.0760113543039223.6230096242839977.76500217

6、222341165.8850014832942100.5553012941665930.078501210121771063.573201511212576848.9520014123486185.5828918135794662.656401714212296244.95611719151218112493.50010019161319127845.732002717515149741.0391302218320152636.53612020191221162530.119151422203272163

7、32.57518023212426243353.344602522512261060.1851719232335360164.46120222524210523725.488002725324593941.39723212926111668049.885002827213809528.8642416292819972091.5642603029231825359.49127253030126942855.59228290人均消费聚类分析结果表明：北京、天津、上海、浙江、福建、广东属于第一类地区，这些地区经

8、济发达，城镇居民收入较高，与此同时，人均消费也比较高，聚类结果符合实际情况，其余地区则属于第二类地区。然而，这种分类方法第二类地区中，例如贵州、甘肃、青海同江苏、山东地区消费差距明显，与人们观察到的实际情况不符合，因此运用聚类分析法存在一定缺陷，一、因子分析因子分析是主成分分析的一种推广，它也是利用降维的思想，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不可观测的综合因子的一种多变量统计分析方法。前面利用聚类分析法，仅仅是把我国