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时间:2018-09-11
《“平安合肥”之智能卡口系统解决方案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、“平安合肥”之智能卡口系统解决方案导读:系统全天候工作,按照无人值守方式设计,可远程对各站点数据进行维护,系统具有故障诊断功能,并具有故障自动恢复能力,系统具有能诊断报警功能,能及时诊断各类故障信息并将故障情况发送至指挥中心。 近年来,随着经济的快速发展,机动车数量迅速增加,各类犯罪活动存在驾车逃离现场的情况。合肥市公安局前期建设的5个点位共10套卡口已无法满足公安部门对犯罪车辆追踪的需求,因此合肥市视频监控系统项目要求新建高清治安卡口,以便更好的服务于城市治安,为案件侦破工作提供重要的线索和证据
2、。 本次合肥市视频监控系统共新建高清治安卡口20套(80台),主要分布在市内主要交通道口和进出入城道口,实施部署按照市局与项目部点位勘测为准,采用500万高清摄像机作为抓拍单元,按照双向八车道,每台高清摄像机监控2个车道,并配置2台窄波雷达,2个闪光灯,2个LED频闪灯,以保证抓拍和录像的效果。 一、项目需求分析 高清卡口采用高清数字摄像机+视屏虚拟线圈检测方式,采用闪光灯补光,每台相机配一个闪光灯一个LED灯;在一定补光的条件下能保证24小时看清车牌号牌、车身颜色及轮廓、前排驾驶员。将抓拍图片
3、、车牌识别结果、人脸特征图片、人脸特征参数上传控制中心,控制中心内的计算机接收外场设备的数据,将数据处理后存入数据库并进处理。 为实现高清晰稳定抓拍,摄像机对高清视屏处理自动触发抓拍,同时输出闪光同步信号控制闪光灯闪光。由摄像机完成成像、检测、补光三者的同步。摄像机支持对超速(视屏虚拟线圈模式支持雷达测度)、可分车型分别设置标志限速和执法限速值、逆行等违章抓拍,上传到违章审核、处罚系统。 前端路口采用全嵌入式系统设计,使用高清抓拍一体机,摄像机抓拍、识别后,记录自动上传到中心服务器,路口无须安装前
4、置服务器。 抓拍的图片和高清录像之间实现时钟精确到秒的同步,目录图片阅读时可选录像视频播放提前起始时间的任意间隔(以秒为单位)。 抓拍的图片识别并标记存入各归类目录可搜索数据库,实现复合关键词、模糊类型搜索查询。 在抓拍图片中叠相关文字信息:时间、地点、方向、车速、限速、车牌号码、设备编号。符合GA/T497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术标准》的要求。 前端设备保存设备所安装位置的经纬度信息; 抓拍图片具有图片防篡改功能。 前端摄像机自带存储,到网络中断时数据保存在该存储,网
5、络恢复后自动续传。在断网状态下,可暂存图片。系统通信模块设计仲裁机制,在发生网络等故障时,系统能自动根据数据传输的优先级,将断点处的数据自动回传。 前端设备平均每车道照明功率<75W。 系统全天候工作,按照无人值守方式设计,可远程对各站点数据进行维护,系统具有故障诊断功能,并具有故障自动恢复能力。 系统具有能诊断报警功能,能及时诊断各类故障信息并将故障情况发送至指挥中心。 二、系统总体架构 从总体结构上,高清卡口系统分前端车辆数据采集系统、网络通讯子系统、后台卡口管理中心三大部分。 前端车
6、辆数据采集系统是高清卡口系统的核心部分,对经过道路卡口的车辆进行抓拍,获得车辆图像,并自动实时地识别车牌字符,记录下车辆经过的时间、车型、车速、车道数、车牌号、方向等数据;本次系统采用高性能工业摄像机作为前端的信息采集设备,能够在一张照片上清晰的显示车辆的所有细节信息,并具有很高的车牌自动识别率。在每车道独立配置一台窄波雷达,独立完成测速工作,测速结果精确稳定。 网络通讯子系统主要实现卡口前端车辆数据采集部分与后台卡口管理中心部分的数据和图像信息的传输。主要分四个部分:前端信息采集部分、运营商网络传
7、输部分、中心网络交换部分、中心业务应用部分。 前端卡口每个点位视频、图片数据等信息通过电信ONU回传至就近派出所OLT,然后接入派出所局域网网络,数据中的录像通过派出所网络存储在设备(VCN3000)上,图片数据通过派出所和市公安局的网络传至市公安局,经后台服务器处理,在卡口库上进行存储。 后台卡口管理中心主要实现对前端卡口设备进行远程管理、网络的监控、抓拍图像和数据的存储及处理、可疑黑名单车辆的布控等工作,并充分考虑与整个市局中心平台软件系统的接口兼容问题。后台系统还设立WEB数据库服务器,安装
8、有ORACEL数据库,让它收集各个数据服务器上的数据,用户可以通过IE浏览器上网查询,全面统计各数据收集服务器的数据,掌握全部的卡口车辆信息。 三、系统功能如下 (一)车辆捕获功能 采用雷达检测触发摄像机抓拍技术,能全天候24小时不间断地对车辆自动进行实时监测抓拍,实时自动识别机动车辆牌照号码,并记录显示车辆号牌的图片。将图像存储到磁盘相应目录下,车辆通过的信息写入相关数据库,并在全景图像中标明车辆通行数据,如时间、地点、车型、车辆号牌、车牌颜色、
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