基于知识管理的图书馆特色数据库建设

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1、基于知识管理的图书馆特色数据库建设基于知识管理的图书馆特色数据库建设基于知识管理的图书馆特色数据库建设基于知识管理的图书馆特色数据库建设基于知识管理的图书馆特色数据库建设基于知识管理的图书馆特色数据库建设  知识管理相关理念  在知识经济时代,知识对于经济发展的推动作用已越来越大,知识管理的相关理论研究方兴未艾[2]。所谓知识管理,其主要内容即是对知识本身的管理,特别是对知识的传播、转化及应用方面的管理。高校图书馆特色数据库的建设就是对知识的“高级”分类过程;而图书数据信息的查阅、应用及研究就是知识的转移

2、过程。因此,为了研究知识转移与运用的价值,在知识的分类方面,专家们将知识划分为显性知识和隐性知识,显性知识是指正式的、可以用系统性语言或者公式、定理、符号进行有效传递的知识;隐性知识则是难以用言辞表达的、直觉的、尚不明细的知识。显性知识和隐性知识对知识管理的影响是非常明显的,但二者之间并没有分明的界限,而且在一定的条件下也可以相互转化。在目前情况下,通过计算机信息系统的技术方法对显性知识进行处理恰是图书馆特色数据库建设的一种方式与方向;但高校图书馆所提供的特色数据库信息服务也必将有助于显性知识与隐性知识的

3、转化,从而形成知识转化、传播、应用和创造的循环上升过程。  高校图书馆特色数据库建设内涵  高校图书馆特色数据库建设是指高校依托馆藏信息资源,针对高校教育教学、科学研究的文献需求,对某些专业或某些领域有利用价值的信息进行收集、分析、评价、分类、整理与存储,并按照一定的标准和规范使之数字化,以满足用户个性化需求的过程。特色数据库能够体现高效图书馆馆藏信息资源的特色,其所要求的特色不仅体现为信息资源具有他校所不具备的优势特点,还体现为数据信息资源的完备程度,以及为用户所提供的个性化信息服务方式。因此,要建设具

4、有自身特色的高校图书馆数据资源库,就必须以高校专业特色及专题特色为根本进行选题项目的设计与实施,必须以地域文化特色及发展需要为基础进行数据资料的采集与处理,也必须以良好的社会效益和经济效益为追求进行辐射和覆盖。而要达到这一目标,还需要相关的市场调查与科学论证、做到人无我有、人有我优、人优我丰。广州高校特色数据库就各具特色。例如中山大学的突出的是教育文献数据库和珠三角文献数据库,而华南理工大学突出的是学科服务平台建设[3]。高校图书馆特色数据库的“特色”除了上述内涵,还应跟上网络技术及现代信息技术的不断更新

5、与发展,使特色数据库更具科学化与现代化特征,以此促进高校图书馆的特色化建设迈上一个新台阶。  知识管理视角下高校图书馆特色数据库建设目标  高校图书馆特色数据库建设的目标就是要突出专业、专题与重点,使图书数据资源更具高校专业特色与地域特色,除此以外还需达到以下目标:第一,通过特色数据库的建设使高校图书馆规模扩大。高校图书馆特色数据库的建设必须能够满足信息环境下高校教学及科研的需要,这应是高校图书馆特色数据库建设最基本的要求。随着高校规模的扩大及信息技术的飞速发展,高校教学科研所需的信息是非常多的,增长速度

6、也是非常快的,巨量的信息供应与服务是现代数字图书馆必须保证的,这就要求高校图书馆必须扩大规模,特色数据库的建设过程也是数据规模扩大的过程。第二,通过特色数据库的建设丰富高校图书馆数据类型。特色数据库建设不是图书信息资料数据内容的单一化,恰恰相反,特色数据库的建设应该更能够满足高校多专业、多学科的教学需求。应在满足多种专业需求的前提下,突出数据信息资源在专业优势、区域特长及发展方向上的特色,注重书目形式以外的图文、图形、图像、音频、视频等多彩生动的数据信息资料,以提供更为丰富的个性化信息数据。第三,通过特色

7、数据库的建设使高校图书馆更加开放。高校特色数字化图书馆的效益主要体现为其应用的广度、频度与效度,要以教学、科研,社会及经济效益的展现为评价依据。要达到这一效果,就必须使图书馆更加开放,更有利于知识的传播、转化与应用,充分实现数据资源的共建、共用与共享。  特色数据库建设的基本原则  高校图书馆数据库的特色化建设过程涉及到内容的收集、筛选、录入与运用,这一过程必须坚持数据库建设的基本原则,才能保持数据库建设的主旨与特色。首先,要突出数据资源的特色性。高校图书馆特色数据库建设是在现有纸质馆藏及电子数据资源基础

8、上的重建,不是简单地扩建或补充,要以服务的特色化建设为理念,引导数据库的特色化建设。为此,应在传统数据资源的基础上,着重于某一领域、某一方向、某一主题,有重点地开发数据资源,使建成的数据库充分体现地域性、学科性、专题性和唯一性[4]。其次,要保持数据主题的一致性。建设数据库的环节之一是大量数据资源的收集,要收集什么样的数据资源,哪些资源是重点,哪些资源有利于突出数据库建设的特色性,都必须围绕一个统一的主题,要始终保持数据资源在

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