ar模型功率谱估计的典型算法比较及matlab实现

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1、AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现15AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATL

2、AB实现15导读：就爱阅读网友为您分享以下“AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92to.com的支持!经验与交流ＥＸＰＥＲＩＥＮＣＥＡＮＤＥＸＣＨＡＮＧＥＣＨＩＮＡＮＥＷＴＥＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳＡＲ模型功率谱估计的典型算法比较及ＭＡＴＬＡＢ实现储彬彬王琛漆德宁合肥２３００３１）（炮兵学院信息工程系摘要介绍现代功率谱估计中ＡＲ模型参数的几种典型求解算法，并比较其性能指标，采用功能强大的ＭＡＴ－ＬＡＢ软件对各种算法的功率谱估计进行仿真，从实验的角度讨论了这几种功率

3、谱估计法的优缺点，以便在实际工作中做出合理的选择。关键词功率谱估计ＡＲ模型算法ＭＡＴＬＡＢ功率谱估计是信息学科中的研究热点，在过去的３０多年里取得了飞速的发展。现代谱估计主要是针对经典谱估计（周期图和自相关法）的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。其内容极其丰富，涉及的学科和领域也相当广泛，大致可分为参数模型估计和非参数模型估计，前者有ＡＲ模型、ＭＡ模型、型，其当前输出是现在输入和过去输入的加权和，表示如下（其中ｕ（ｎ）为白噪声序列；ｐ为ＡＲ模型的阶数）：（ｎ）＝－!ａｋｘ（ｎ－ｋ）＋ｕ（ｎ）Ｘｋ＝１ｐ（１）（２）ＡＲＭ

4、Ａ模型、ＰＲＯＮＹ指数模型等；后者有最小方差本文针对ＡＲ模型参方法、多分量的ＭＵＳＩＣ方法等。数的几种典型求解算法进行分析、比较其性能指标，采用功能强大的ＭＡＴＬＡＢ软件对各种算法的功率谱估计进行仿真，从实验的角度讨论了这几种功率谱估计法的优缺点，以便在实际工作中做出合理的选择。率谱１＝（ｚ）＝Ｈ（ｚ）Ａ１１＋!ａｋｚｋ＝１ｐ－ｋ由随机信号通过线性系统理论知输出序列的功２σｊｗＰ（ｘｅ）＝１＋!ａｋｅｋ＝１ｐ２－ｊｗｋ（３）１ＡＲ模型Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程参数模型法功率谱估计的主要思想是：将广义２其中σ为白噪声序列的方

5、差，因此进行功率谱２估计，必需求得ＡＲ模型的参数ａｋ（ｋ＝１，２…ｐ）及σ。平稳的过程ｘ（ｎ）表示成一个输入序列ｕ（ｎ）（白噪声过程）激励线性系统Ｈ（ｚ）的输出；由已知的ｘ（ｎ）或其自相关函数ｒ（）来估计Ｈ（ｚ）的参数；由Ｈ（ｚ）的ｘｍ参数估计ｘ（ｎ）的功率谱。根据ＡＲ模型的正则方程即Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，可得：２ＡＲ模型参数求解的典型算法用线性方程组的常用解法（例如高斯消元法）求ＡＲ模型又称为自回归模型，它是一个全极点模７６ＣＨＩＮＡＮＥＷＴＥＬＥＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳＳｅｐｔｅｍｂｅｒ２００８经验与交流ＥＸ

6、ＰＥＲＩＥＮＣＥＡＮＤＥＸＣＨＡＮＧＥ中国新通信%&&&&&&&&&&&&&&&&&&’（０）ｒｘ（１）ｒｘ（２）ｒｘ（ｐ）ｒｘ…（１）ｒｘ（０）ｒｘ（１）ｒｘ（ｐ－１）ｒｘ15…（２）ｒｘ（１）ｒｘ（０）ｒｘ…２…………（ｐ）ｒｘ（ｐ－１）ｒｘ（ｐ－２）ｒｘ（０）ｒｘ…（ｐ－２）…ｒｘ(%)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)&)*’１ａ１ａ２ａｐ…()))))))))))))))))*２σ０＝０%&&&&&&&&&&&&&&&&’15０())))))))))))))))*（４）…解Ｙｕｌｅ－

7、Ｗａｌｋｅｒ方程，需要的运算量数量级为ｐ３，但若利用系数矩阵的对称性和Ｔｏｅｐｌｉｔｚ性质，则可构成一些高效算法，Ｌｅｖｉｎｓｏｎ－Ｄｕｒｂｉｎ算法是其中最著名、应用最广泛的一种，这种算法的运算量数量级为ｐ。这是一种按阶次进行递推的算法，即首先以ＡＲ（０）和ＡＲ（１）模型参数作为初始条件，计算ＡＲ（２）模型参数；然后根据这些参数计算ＡＲ（３）模型参数，等等，一直到计算出ＡＲ（ｐ）模型参数为止，当整个迭代计算结束后，不仅求得了所需要的ｐ阶ＡＲ模型的参数，而且还得到了所有各低阶模型的参数。根据线性预测理论及Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐ

8、ｆ方程知：一个ｐ阶ＡＲ模型的ｐ＋１个参数同样可用来构成一个估计时令前向预测误差功率最小，即对ｅ（ｎ）前后都加窗，Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程系数为Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵，使用ｆＬｅｖｉｎｓｏｎ－Ｄｕｒｂｉｎ算法可方便快速的求解ＡＲ系数。因此自相关法也是已知所有ＡＲ系数求解方法中最简单的一种，但谱分辨率相对较