工程项目群进度优化激励机制的研究

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1、华北水利水电学院硕士学位论文工程项目群进度优化激励机制研究摘要随着我国国民经济的持续快速发展,国内工程建设项目的投资力度和建设规模有了很大程度的增加,越来越多的工程建设项目以大型群组的形态出现,特别是国家投资的大型项目,如南水北调工程、三峡工程、上海世博会工程、西气东输工程等等。越来越多的专家学者建议采用更加科学的方法和手段来管理大型群组工程项目的建设。本文以国内大型工程建设项目为研究对象,综合运用项目群管理思想、集成管理理论、Stackelberg博弈理论、二层规划理论等系统优化与决策建模方法,对工程项目群管理的理论框架和集

2、成管理体系进行了定性分析,对工程项目群的进度优化激励机制进行了定量研究,论文的主要创新点如下:(1)分析了工程项目群管理实践中存在的问题,基于集成管理的思想提出工程项目群的六维集成管理体系,即由项目群管理组织、项目群管理要素、项目群管理全寿命周期、项目群管理目标、项目群管理信息系统、项目群管理技术知识构成的集成管理体系。(2)从实现工程项目群工期最优化和全寿命周期收益最大化的角度出发,考虑项目群业主的预期运营收益、承包商的机会收益、业主和承包商的声誉收益等因素的影响,假设承包商的项目总成本由直接成本、间接成本和工期压缩成本组成

3、,其中工期压缩成本以时间—费用关系指数函数近似表示,构建以项目群业主为上层决策者、以各I华北水利水电学院硕士学位论文个承包商为下层决策者的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型。运用启发式遗传算法对模型求解,通过算例计算证明优化模型是有效可行的。(3)考虑工程项目群柔性资源的约束、工程进度款的支付方式和支付办法、业主的预期运营收益、业主与承包商的声誉收益和承包商的机会受益等因素的影响,假设承包商的项目总成本由自有资源成本和柔性资源租赁成本组成,构建柔性资源约束条件下的工程项目群Stackelberg主从递阶决策模型,

4、运用启发式遗传算法对模型求解,并通过算例证明模型的有效可行性。关键词:工程项目群,集成管理,进度优化激励机制,Stackelberg主从递阶决策模型,启发遗传算法,柔性资源约束II华北水利水电学院硕士学位论文STUDYONTHEINCENTIVEMECHANISMOFSCHEDULINGOPTIMIZATIONFORCONSTRUCTIONPROGRAMMEMANAGEMETABSTRACTWiththesustainedandrapiddevelopmentofournationaleconomy,domesticinves

5、tmentinconstructionprojectsandtheirscalehavebeengreatlyincreased,moreandmoreconstructionprojectsappearwithlargeandgroupforms,especiallythenationalinvestmentlarge-scaleprojects,suchastheSouth-to-NorthWaterDiversion,theThreeGorgesproject,theShanghaiWorldExpo,theWest-t

6、o-EastGasEngineering,andsoon.Moreandmoreexpertsrecommendthatweshouldadoptmorescientificwaysandmeanstomanagetheconstructionoflarge-scaleandgroupprojects.Withrespecttoresearchobjectofdomesticlarge-scaleconstructionprojects,bygenerallyapplyingprogrammemanagementthought

7、s,integratedmanagementtheory,Stackelberggametheory,bi-levelprogrammingtheoryandsomeothermethodsforsystemoptimizationanddecision-makingmodeling,thetheoryandtheintegratedmodelofprogrammemanagementwasqualitativelyanalyzed,andtheincentivemechanismofschedulingoptimizatio

8、nforconstructionprogrammeIII华北水利水电学院硕士学位论文managementwasquantitativelystudied.Themainworksasfollows:(1)Firstlyanalysisthemanagementproblems

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