武汉市智能制造试点示范项目实施方案

《武汉市智能制造试点示范项目实施方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、武汉市智能制造试点示范项目实施方案    智能制造已成为当今全球制造业发展趋势，是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。按照工信部《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》（工信部装〔2015〕72号）精神，为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略，深入推进全市智能制造业发展，制定本实施方案。一、武汉市智能制造试点示范项目实施思路和目标立足市情、统筹规划、分类施策、分步实施，以企业为主体、市场为导向、项目应用为切入点，持续推进全市智能制造试点示范。从2015年起至2018年，每年在全市范围内遴选一批重点智能制造项目，通过项目的试点示范，引领全市智能制造关键智能部件、装

2、备和系统自主化能力显著提升，产品、生产过程、管理、服务等智能化水平大幅提高。 二、武汉市智能制造试点示范项目遴选范围分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。-23-三、武汉市智能制造试点示范项目推荐条件（一）项目实施单位应在武汉市境内注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好。（二）项目技术上处于国内领先或国际先进水平，示范项目使用的装备

3、和系统需自主安全可控。（三）项目须符合《智能制造试点示范项目要素条件》（附件1）中相应类别的具体要求。（四）项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效，并保持持续提升，具有良好的增长性。四、武汉市智能制造试点示范项目推荐程序及要求（一）试点示范项目由区经信部门初审和推荐。（二）优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求、在一个企业中开展多种类别试点示范的项目，并按推荐项目的优先顺序填报智能制造试点示范项目汇总表（附件2）及项目申报书(附件3）。（三）推荐工作遵循政府引导、企业自愿原则，推荐单位应加强对最终确

4、定的试点示范项目的指导。（四）请各推荐单位于2015年9月25日前将2015年“智能制造试点示范项目汇总表”一式两份、申报书一式五份及其电子版报市经信委机械装备处。五、政策措施-23-（一）市经信委对确认的“武汉市智能制造试点示范项目”，发文予以公布，优先推荐参加国家、省、市相关项目遴选。（二）各区应加强对试点示范项目的指导，并对其发展智能制造给予支持。（三）智能制造试点示范项目和单位实行动态调整。六、附则本实施方案自公布之日起实施，由市经信委负责解释，并根据执行情况进行修改完善。   附件：1.智能制造试点示范项目要素条件2.智能制造试点示范项目汇总表3.智能制造试点示范项目申报书 

5、         -23- 附件1智能制造试点示范项目要素条件 根据《武汉市智能制造试点示范项目实施方案》的要求，为了做好试点示范项目遴选工作，特制订本要素条件。一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型，并进行了模拟仿真，设计相关的数据进入企业核心数据库。2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。生产工艺数据自动数采率90%左右，工厂自控投用率90%左右，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。3、建立实时数据库平台，并与过程控制、生产管理系统实现互通集成，工厂生产实现基于工业互联网的信息

6、共享及优化管理。4、建立了制造执行系统（MES），并与企业资源计划管理系统（ERP）集成，生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策，过程的量化管理，成本和质量的动态跟踪。5、建立企业资源计划管理系统（ERP），在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理和决策的智能优化。-23-通过持续改进，实现运行过程动态优化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大数据、云计算实现企业智能管理与决策，全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。二、以数字化车间

7、/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。2、采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工艺规划（CAPP）、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物流等环节，实现产品的全生命周期管理（PLM）。3、建立生产过程数据采集和分析系统，能充分采集制造进度、现场操作、质量检验