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时间:2018-10-23
《江西省智能制造试点示范项目实施方案》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、江西省智能制造试点示范项目实施方案智能制造已成为当今全球制造业发展趋势,是我国现阶段推进两化深度融合的主攻方向。为贯彻落实《中国制造2025》国家制造业发展战略,深入推进全省智能制造业发展,制定本实施方案。一、江西省智能制造试点示范项目实施思路和目标立足省情、统筹规划、分类施策、分步实施,以企业为主体、市场为导向,持续推进全省智能制造试点示范。从2016年起至2020年,每年在全省范围内遴选一批重点智能制造项目,通过项目的试点示范,带动提升全省智能制造关键智能部件、装备和系统自主化能力,提高产品、生产过程、管理、服务等智能化水平,加快推进我省工业转型升级。二、江
2、西省智能制造试点示范项目遴选范围分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。推荐项目具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。三、江西省智能制造试点示范项目推荐条件(一)项目实施单位应在江西省境内注册,具有独立法人资格,运营和财务状况良好。(二)项目技术上处于国内先进或国际先进水平,示范项目使用的装备和系统需自主安全可控。(三)项目须符合《智能制造试点示范项目要素条件
3、》(附件1)中相应类别的具体要求。(四)项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效,并保持持续提升,具有良好的增长性。四、江西省智能制造试点示范项目推荐程序及要求(一)省工信委每年一季度,启动当年开展智能制造试点示范的工作,组织试点示范项目推荐。(二)按照政府引导、企业自愿原则,各地优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求的项目,并按推荐项目的优先顺序填报智能制造试点示范项目汇总表(附件2)及项目申报书(附件3)。各设区市推荐项目不超过10个(含10个),各省直管县推荐项目不超过2
4、个。(三)各地于每年4月30日前将项目汇总表一式两份、申报书一式五份及电子版报省工信委。(四)省工信委对各地推荐项目进行初步审查后,组织召开相关领域专家评审会,按照科学、客观、公平、公正的原则进行评审。(五)省工信委通过其门户网站向社会公示评审结果,公示期为7个工作日。五、政策措施(一)省工信委对通过公示的项目确认为“江西省智能制造试点示范项目”,对项目承担企业认定为“智能制造试点示范企业”,并以公告的形式向社会公布。(二)经省工信委认定的智能制造示范企业可申报相关省级财政资金补助,对企业购置达到国际先进水平的装备用于企业生产、研发的,省级财政给予购置总价10%
5、的补助,单个企业最高不超过500万元,具体申报范围和程序见相关文件。(三)各地应加强对试点示范项目的指导,并结合本地实际给予资金、要素保障等鼓励支持。六、附则本实施方案自公布之日起实施,由省工信委负责解释,并根据执行情况进行修改完善。附件:1.智能制造试点示范项目要素条件2.智能制造试点示范项目汇总表3.智能制造试点示范项目申报书附件1智能制造试点示范项目要素条件为了做好智能制造试点示范项目遴选工作,特制订本要素条件。一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型,并进行了模拟仿真,设计
6、相关的数据进入企业核心数据库。2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。3、建立实时数据库平台,并与过程控制、生产管理系统实现互通集成,工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。4、建立了制造执行系统(MES),并与企业资源计划管理系统(ERP)集成,生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策,过程的量化管理,成本和质量的动态跟踪。5、建立企业资源计划管理系统(ERP),在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。利用云计算、大数据等新一代信息技术,在保障信息安全的前提下,实现企业经营、
7、管理和决策的智能优化。通过持续改进,实现运行过程动态优化,制造信息和管理信息全程透明、共享,采用大数据、云计算实现企业智能管理与决策,全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理,相关数据进入企业核心数据库。2、采用三维计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。产品信息能够贯穿于设计、制造、质量、物
8、流等环节,实现产品的全生
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