城乡家庭消费差距与地产财富研究

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1、城乡家庭消费差距与地产财富研究内容提要:本文利用CGSS中2006年《中国城乡居民生活综合调查》的微观调查数据考察了我国城乡消费支出的分布特征,利用分位数回归方法研究了不同消费层次上地产财富效应与城乡消费行为的关系,并利用反事实分析与分位数分解方法对城乡家庭消费差异进行分解。得到的结论主要有:城镇家庭平均基本消费支出远高于农村家庭平均基本消费支出,但城镇家庭的消费不均等现象更严重,不同消费层次收入和地产财富的消费弹性不同,中等消费层次的房地产消费弹性约为0.16,城乡间的消费差距主要来源于家庭收入及房地产财富的差异。本文还提出了具有针对性的政策建

2、议。关键词:房地产财富城乡消费行为差异分位数回归反事实分析中国分类号:C812文献标识码:A文章编号:HousingWealth,IncomeGapandtheDifferencebetweenUrbanandRuralConsumerBehaviorAbstract:Usingamircosurveydata,"acomprehensivesurveyofChineseurbanandruralresidents",fromCGSSin2006,weexaminedthedistributionofruralandurbanconsumptio

3、nexpenditure.Quantileregressionareusedtostudytherelationshipbetweenhousingwealth,incomegapandtheDifferencebetweenUrbanandRuralConsumerBehavior,andcounterfactualanalysisandquantiledecompositionareusedtodecomposethedifferencesbetweenurbanandruralhouseholdconsumption.Themainconc

4、lusionsare:averagebasicconsumptionexpenditureofurbanhouseholdsismuchhigherthanthatofruralhousehold,butconsumptionofurbanhouseholdsaremoreIneuqality.Theincomeandhousingwealthconsumptionelasticityaredifferentondifferentconsumptionlevel,themediumhousingwealthconsumptionelasticit

5、yisabout0.16.Thedifferencebetweenurbanandruralconsumptionexpendituremainlysourcefromdifferencesinincomeandhousingwealth.KeyWords:HousingWealth;Differencebetweenurbanandruralconsumerbehavior;QuantileRegression;Counter-factualanalysisJELClassification:E21;R31一、引言在国际金融危机及欧洲债务危机的

6、冲击下,我国传统的外需型经济受到国际环境不确定性的严重考验。在对外贸易疲软的情形下,越来越的目光转向内需,各级政府相继出台一系列扩大内需保增长的政策和措施,有关内需的研究亦逐渐成为学术热点之一。近年来,我国城乡居民收入与消费差距逐年扩大,这对扩大内需5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-func

7、tionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve产生了多方面的负面影响,制约了消费总量的增加和消费结构的优化升级,影响了国民经济的持续快速增长。近几年来越来越多的焦点及经济政策争论集中于房地产财富对消费的影响。比如,自1990年后的十年间,美国房价翻了一番,并且在2000年到2005年之间美国大部分城市的房价又涨了一倍,在2005年,美国25个洲的房价都以2位数的速度高速增长,一个典型美国家庭的家庭资产有一半以上是由房地产财富构成,同期美国消费市场迅速扩

8、容。2006年至2007年之间,美国楼市出现了严重的投机泡沫,导致了美国房价出现大幅下跌,而房屋账面价值的下跌及房产信贷产品的萧条也影响

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