资源描述:
《安防监控故障诊断系统智能化技术及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、“安防监控故障诊断系统智能化技术及应用”推荐公示内容一、项目名称:安防监控故障诊断系统智能化技术及应用二、推荐等级:省科技进步奖一等奖三、项目简介:本项目以“湖北省校企共建安防监控技术研发中心”为载体,由武汉科技大学和武汉东智科技有限公司联合攻关的项目。随着视频监控在平安城市、智能交通等重点行业基础设施和公共服务的持续建设带动了安防监控行业的高速发展。中国已投入3000亿元建成世界最大的安防监控网络。以公安行业为例,2013年武汉市平安城市项目建设的监控点规模已达到25万个。现在很多监控项目在前期建设的时候十分注重前端设备质量,但后期运营维护却缺乏智能化管理。许多小区虽然安装了监控
2、探头,但存在着探头损坏、数量少、画面不清、有监控盲区等问题,小区监控成了“睁眼瞎”。监控的缺位,给车辆碰擦、车身被划、家中被盗等的调查处理带来困难,视频监控联网系统处于失效状态。针对重大应用需求,本项目取得以下原创性成果:1.产品是业界第一款安防视频监控联网系统的在线质量评测产品,对视频从采集、传输、存储过程的问题进行实时诊断,从而为安防监控设备的故障诊断提供依据。2.针对新型的安防异常,提出一系列的智能判别算法,如树叶遮挡、视频灰斑、视频抖动、偏色等。3.首次提出基于流场奇异性分析的图像灰斑检测算法、面向监控视频的树叶遮挡自动判别算法、基于卷积神经网络的视频失真辨识算法。累计发表
3、相关论文120余篇(其中SCI期刊37篇、中文核心22篇),5项国家发明专利授权,获批15项软件著作权。成果被安防监控标准起草单位公安部一所、公安部三所采用,并成功应用到湖北省公安厅、武汉市公安局、北京西城区公安局、广州花都区公安局、湖南司法厅、湖南监狱管理局、湖南考试院、南昌铁路局、宁波农信、江西农信等多家单位。四、代表性论文专著目录:[1]JingTianandLiChen.Simultaneousimageinterpolationforstereoimages.SignalProcessing,vol.93,no.7,pp.1933-1944,Jul.2013.(SCI)[
4、2]LiChenandJingTian.Depthimageenlargementusinganevolutionaryapproach.SignalProcessing:ImageCommunication,vol.28,no.7,pp.745-752,Aug.2013.(SCI)[3]LiChen,X.T.Huang,andJ.Tian.Ablock-basedregularizedapproachforimageinterpolation[J].MathematicalProblemsinEngineering,vol.2014,ID953476,2014.(SCI)[4]L
5、iChen,X.T.Huang,J.Tian,andX.W.Fu.Blindnoisyimagequalityevaluationusingadeformableantcolonyalgorithm[J].Optics&LaserTechnology,2014,57:265-270.(SCI)[5]X.T.Huang,LiChen,J.Tian,X.L.Zhang,andX.W.Fu.Blindnoisyimagequalityassessmentusingblockhomogeneity[J].Computers&ElectricalEngineering,2014,40(3):
6、796-807.(SCI)[6]LiChen,JingTian,andZ.Y.Liu.Astatisticalimageresolutionenhancementapproachformixed-resolutionvideo.Int.JournalofElectronics,vol.101,no9,pp.1205-1216,Sept.2014.(SCI)3[1]BoLi,JingDu,Xiao-PingZhang,Featureextractionusingmaximumnonparametricmarginprojection,Neurocomputing,2016.05.01
7、,188(5):225~232(SCI)[2]向宇涵,付晓薇,田菁,李曦,基于图像处理的多孔电极孔隙率的计算,电源技术,2016,40(3):572-574.[3]付晓薇,王奕,陈黎,田菁,量子衍生PDE医学超声图像去斑,中国图象图形学报,2015,20(1):0125-0131.[4]付晓薇,代芸,陈黎,田菁,丁胜,基于局部熵的量子衍生医学超声图像去斑,电子与信息学报,2015,37(3):560-566.[5]代芸,付晓薇,陈黎,田菁,基于混合小波变换的医学超声图