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《基于agent个性化智能信息检索系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、目前智能信息检索领域的重要课题——“基于Agent个性化智能信息检索系统”的研究内容Abstract AlongwiththequickdevelopmentofWWWandotherforminformationservices,peoplecanmoreeasyandmoredirectgettheinforma-tionofvariousformsthanformer,buttheinformationresourceofInternetinformationspaceisdifferents
2、tructure,itwillspendplentyoftimeandener-gythatpeoplewanttodiscover,collectanddefendtheinformationofselfneedsfromInternetinformationspace.ThoughthepresentInternethavemany searchengines,Yahoo,Sohuetc,theystillhavemanydefect,asmeetuserinterestandinteractiv
3、emode.PeopleneedakindoftoolurgentlywitheffectiveusethevariousinformationresourcesinInternetinformationspace.Keywords Intelligentinformationretrieval Personalized PHP Internet IntelligentsoftwareAgent摘 要 Internet空间中的信息资源是异构的,人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的
4、信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎,如Yahoo、搜狐等,但这些引擎还硕士论文代写存在着不少缺陷,如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足,开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要课题。关键词 智能信息检索 个性化 PHP Internet 智能体Agent1 系统开发背景1
5、•1信息检索系统概述近年来,智能信息检索作为人工智能(AI)的一个独立分支得到迅速发展。在Internet技术迅速普及的今天,面向Internet的信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术领域中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向应用的一种新的契机与突破口。WWW和其它形式信息服务的迅速发展,使人们比以往能够更容易、更直接地获取各种形式的信息。但由于Internet信息空间中的信息资源是异构的,而且信息是动态变化的,人们要想从Internet信息空间中发现、收集和维护自己
6、需要的信息需要花费大量的时间和精力。http://www.5156lunwen.com虽然目前Internet上有很多搜索引擎,如Yahoo,WebCrawler等用于帮助人们发现和收集Internet上的各种信息,但它们还存在着一些缺陷,如信息引导能力差,即不能帮助用户确定所需信息所在的领域,导致大量无关信息的涌现;使用简单的关键字匹配查询,信息检索的精确度不高;一般不具备学习功能,不能主动地从Internet信息空间发现和收集用户需要的信息。人们迫切需要一种工具以有限地利用Internet信息空间
7、中的各种信息资源。信息检索系统(搜索引擎)是指Internet上专门提供查询服务的一类系统,这些系统通过网络搜索软件(又称为网络搜索机器人)或网站登录等方式,将Internet上大量网站的页面收集到本地,经过加工处理再存储,从而能够对用户提出的各种查询作出响应,提供用户所需的信息。早期的搜索引擎是把Internet中的资源服务器的地址收集起来,由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录,再一层层地进行分类。人们要找自己想要得到的信息可按它们的分类分层进入,就能到达最后的目的地,找到自己想要的信息。这是最
8、原始的方式,只适用于Internet上信息并不多的时候。随着Internet信息按几何级数地增长,出现了真正意义上的搜索引擎[3],这些搜索引擎知道网站上每一页的开始,随后搜索Internet上的所有超级链接,把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。1•2信息检索系统的现状为了实现信息检索的智能化,人们将人工智能技术引入到信息检索中,已经研究出了各种智能信息检索方法,提出了许多智能型检索系统模型,主要分为两大类:一类是基于机器学
