资源描述：
《目前智能信息检索领域的重要课题——“基于agent个性化智能信息检索系统”的研究内容 --erp论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、目前智能信息检索领域的重要课题——“基于Agent个性化智能信息检索系统”的研究内容----ERP论文-->Abstract Alongentofandotherforminformationservices,peoplecanmoreeasyandmoredirectgettheinforma-tionofvariousformsthanformer,buttheinformationresourceofInterinformationspaceisdifferentstructure,iteandener-gythatpeopleationofselfneed
2、sfromInterinformationspace.ThoughthepresentInterhavemanysearchengines,Yahoo,Sohuetc,theystillhavemanydefect,asmeetuserinterestandinteractivemode.PeopleneedakindoftoolurgentlyationresourcesinInterinformationspace.Keyationretrieval Personalized PHP Inter Intelligentsoftart、OpenDirectory、
3、GoGuide等。2)机器人搜索引擎 它的代表是:AltaVista、NorthernLight、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google;国内为:“天网”、悠游、OpenFind等。3)元搜索引擎 它的代表是:aes认为:“Agent是复杂动态环境中能自治地感知环境并能自治地通过动作作-->用于环境,从而实现其被赋予的任务或目标的计算机系统。”在这个定义中,“自治”的含义是指Agent的行为由其自身的经验决定的。Agent根据控制机制,可以分为以下几种类型:基于规则的Agent、基于规划器的Agent、基于神经网络的Age
4、nt、基于机器学习的Agent。近年来,智能信息检索作为人工智能的一个独立研究分支得到了迅速发展。在Inter技术迅速普及的今天,面向Inter-的信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术领域中迫切需要研究的课题,而将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向应用的一种新的契机与突破口。由于Agent技术及其应用程序的许多良好特性,如主动性、智能性、协作性、移动性等,导致了Agent技术被提出用于解决Inter应用中的问题。从当前和将来发展的观点看,分布式软件智能体Agent方法是实现人机交互学习,代替人们从事繁杂信息收集、过滤、聚类以及信息融合的更好方法,尤其是
5、应用在用户个性化商品信息采集方面。我们提出了一个面向Inter的个性化商品信息采集系统,适用于电子商务中的分布在Inter上的商品信息采集。本系统能够学习用户的兴趣、爱好和特性,“主动”帮助用户完成信息服务任务,既方便了用户,又节约了用户的时间和精力,是“主动服务”的电子商务,具有灵活性和适应性。反映了当前及今后信息检索领域发展的趋势,是电子商务在全球范围取得成功的必要因素,具有很强的理论价值和应用价值。2系统介绍本文中,介绍了一个基于Inter的商品信息采集Agent系统。该系统是一个面向Inter的具有智能化的商品信息采集系统。系统采用分布式智能体Agent技术
6、,适用于Inter上文档的并行查询与检索,能满足用户货比三家的需求,采用相关反馈学习算法、用户与用户Agent以及用户Agent与信息Agent的交互机制等技术,使得用户能够获得同一商品的不同价格信息。该系统具有以下的特点:实现浏览式检索与用户个性化检索的有机结合;快速自适应用户兴趣的变化和环境的变化;智能化检索用户感兴趣的ail等6种信息。该信息都是用户在注册时自动加入该数据库的。2•3•5用户兴趣库 用户登录后,进行网上搜索。当搜索出来的信息显示给用户后,他能根据自己的需要选择感兴趣的信息,加入自己的兴趣库中。当该用户登录后,系统会自动显
7、示给他在历史记录中所查询(感兴趣)的信息。该数据库有自动更新的功能,当数据库中的信息超过50条时,系统根据先进先出的队列,把最早的记录删除,保留给用户最新的兴趣记录。该数据库还有用户自动更新、删除功能。3系统设计和实现本系统是利用Dreamweaver网页编辑器制作网站页面,利用ASP,PHP技术与Sybase相结合开发适合信息智能检索流程的应用软件。该系统能实现站内外信息检索及其它功能,包括用户注册、用户登录、食品浏览、站内模糊搜索和高级搜索、站外与In-ter上的搜索引擎相互协作进行信息检索、用户个性化需求。系统实现了站外信息检索、站内模糊搜索和用户个性化功
