数字图像处理实验报告

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1、西安邮电学院实验报告实验名称形态学图像处理课程名称数字图像处理A姓名成绩班级学号备注：1.实验目的（1）了解并掌握膨胀、腐蚀及开运算、闭运算的基本原理；（2）编写程序使用开运算、闭运算处理图像，进一步理解开运算、闭运算的实质；（3）编写程序使用开运算、闭运算进行图像去噪处理，根据实验结果分析效果；（4）总结实验过程（实验报告，左侧装订）：方案、编程、调试、结果、分析、结论。2.实验环境（软件条件）Window7以及Matlab2009a3.实验方法A：图像的腐蚀及膨胀对三幅数字图像进行如下处理：对三幅图像进行腐蚀、膨胀处理，显示处

2、理前、后图像：可以用不同尺度及形状的结构元素进行腐蚀、膨胀处理，分析结构元素对处理效果的影响；B：图像的开、闭降噪分别对下面两幅图像设计相应的开、闭运算进行降低噪声的处理，显示处理前、后图像；分析两幅图像为了降低噪声所设计的运算有无不同？如果有请分析为什么4.实验分析A：图像的腐蚀及膨胀clearall;closeall;%——————————图像的读取A=imread('dragon.bmp');B=imread('Equation.bmp');C=imread('I1.bmp');%——————————创建4*4的正方形SE=

3、strel('square',4);%——————————对图像进行腐蚀（imdilate），膨胀（imerode）A1=imdilate(A,SE);B1=imdilate(B,SE);C1=imdilate(C,SE);A2=imerode(A,SE);B2=imerode(B,SE);C2=imerode(C,SE);%——————————画图figure(1);subplot(131)imshow(A);title('原始图像');subplot(132)imshow(A1);title('膨胀图像');subplot(1

4、33)imshow(A2);title('腐蚀图像');figure(2);subplot(131)imshow(B);title('原始图像');subplot(132);imshow(B1);title('膨胀图像');subplot(133);imshow(B2);title('腐蚀图像');figure(3);subplot(131)imshow(C);title('原始图像');subplot(132)imshow(C1);title('膨胀图像');subplot(133)imshow(C2);title('腐蚀图像'

5、);B：图像的开、闭降噪clearall;closeall;%——————————图像的读取A=imread('Equation.bmp');B=imread('dragon.bmp');%——————————图像的加噪声M=imnoise(A,'salt&pepper',0.1);N=imnoise(B,'salt&pepper',0.1);%——————————创建3*3正方形SE=strel('square',3);%——————————分别对图像进行开，闭操作M1=imclose(M,SE);M2=imopen(M1,SE

6、);X1=imopen(M,SE);X2=imclose(M1,SE);N1=imclose(N,SE);N2=imopen(N1,SE);Y1=imopen(N,SE);Y2=imclose(N1,SE);%——————————画图figure(1)subplot(131)imshow(M);title('加入噪声的图像');subplot(132)imshow(M2);title('先闭后开运算');subplot(133)imshow(X2);title('先开后闭运算');figure(2)subplot(131)imsh

7、ow(N);title('加入噪声的图像');subplot(132)imshow(N2);title('先闭后开运算');subplot(133)imshow(Y2);title('先开后闭运算');5.实验结论对图像做膨胀运算后，图像中白色部分所占的比例变大，相对应之下黑色部分所占的比例变小。而相反，对图像腐蚀后，白色部分的比例变小，黑色部分的比例变大。但是对于第二组图像来讲，膨胀后直观的想象应该是字体部分变得跟加粗和黑，而腐蚀后字体的线条应该更细，但所出的结果恰巧与最初的设想相反，这是由于Matlab中的膨胀和腐蚀函数中将图

8、像中较亮的部分按作1来处理较暗的部分按作0来处理，实质上做的膨胀和腐蚀处理都是对图像中的较亮的成分来做的，故出现以上现象。有图像的开闭降噪的最后结果不难看出，对图像先进行闭操作再进行开操作的情况下，去噪的效果要好于先进行开操作在进行闭操作。