我国农业保险与农村金融发展论文

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1、我国农业保险与农村金融发展论文导读：本论文是一篇关于我国农业保险与农村金融发展的优秀论文范文,对正在写有关于余额论文的写作者有一定的参考和指导作用。摘要：本文使用农村金融发展规模和发展效率作为农村金融发展的衡量指标，选取我国1985-2009年的年度数据，运用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解策略对农业保险和农村金融发展的关系进行实证研究。结果表明：农业保险与农村金融发展规模和发展效率都是一阶单整的，而且它们之间存在长期协整关系，并且只存在单向因果关系：农业保险是农村金融发展规模的格兰杰理由，也是农村金融发展效率的格兰杰

2、理由，反之不成立。而且随着时间地推移，农业保险对农村金融规模的影响力逐渐减小，对农村金融发展效率的支持作用不断增强。最后在此基础上提出相应的策略倡议。关键词：农业保险；农村金融发展；VAR模型；脉冲响应函数；方差分解：Ａ文章编号:１００３－９０３１(２０11)01－００53－０3DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2011.01.12从2004年起，我国连续7年的中央一号文件都是“涉农”文件，这使得农业保险和农村金融成为人们关注的焦点，也成为众多学者的研究热点。对于两者之间关系的研究比较少，如李汉才

3、（2008）从农业保险、农村金融发展目前状况入手，探究了农业保险与农村金融间的互动关系，并进行了农民与农业保险、农村金融的博弈分析，但是关于两者关系的实证研究就非常少[1]。因此，本文选取我国1985—2009年的年度数据，使用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解技术对农业保险与农村金融发展的关系进行动态检验，以使得出的结论更加具有实际作用。一、指标、数据与模型（一）指标的选取大多数学者采用金融发展规模、金融发展效率等指标来反映金融发展水平。金融发展规模通常用戈氏和麦氏指标进行衡量。前者是戈德史密斯（1969年）提出的金融

4、相关比率，指某一时点上现存金融资产总额与国民财富之比，用于衡量一国的经济金融化程度[2]。后者是麦金农（1973年）运用货币存量与国民生产总值的比重作为指标，衡量一国的经济货币化程度[3]。王毅（2002）的研究结果表明麦氏指标不能准确地衡量我国的金融深化程度，而应采用金融相关率指标进行衡量[4]。因此，本文用金融相关率作为我国农村金融发展规模的衡量指标。由于我国没有可直接使用的农村金融总资产的统计数据，同时存贷款余额之和占金融资产的绝大部分，因此，用农村存款余额与农村贷款余额之和来代替农村金融总资产。参照周才云（201

5、0）的做法，农村GDP用农业总产值与乡镇企业增加值之和表示[5]。金融发展效率的衡量指标主要有两个：非国有经济获得银行贷款占GDP的比重和信贷转换率。信贷转换率是衡量金融机构将存款转换为贷款放出的效率，能有效衡量金融机构的办事效率，在国内比较常用。同时由于受到数据的限制，很难准确获得非国有企业贷款的年末余额，所以使用信贷转换率即农村贷款余额与农村存款余额之比作为我国农村金融发展效率的衡量指标。按照通常的做法，农业保险发展水平用反映需求量的农业保费收入来进行衡量。（二）数据的收集农村存款余额等于农业存款余额与农户储蓄余额之

6、和；农村贷款余额等于农业贷款余额与乡镇企业贷款余额之和。并且，农业存款余额在1985—1993年为国家银行农村存款余额与农村信用合作社集体农业存款和乡镇企业存款之和，1994—2009年为金融机构农业存款余额。农业贷款余额在1985—1993年为国家银行农业贷款余额与农村信用合作社集体农业贷款余额和农户贷款余额之和，1994—2009年为金融机构农业贷款余额。乡镇企业贷款余额1985—1993年为农村信用合作社乡镇企业贷款余额，1994—2009年为金融机构乡镇企业贷款余额。用GM和XL分别表示农村金融相关率和农村信贷转

7、换率，并且有GM=（NCCK+NCDK）/NGDP，XL=NCDK/NCCK。其中NCCK表示农村存款余额，NCDK表示农村贷款余额，NGDP表示农村GDP，NYBF表示农业保险保费收入。（三）模型与策略使用向量自回归模型（VAR模型）研究农业保险与农村金融发展的关系，VAR模型的优点在于把系统中的每个内生变量作为内生变量的滞后值的函数来构造模型，是将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型。VAR模型描述了变量之间的相互关系，常用于预测相互联系的时间序列系统与分析随机扰动对变量系统的动态冲击，从而解释

8、各种经济冲击对经济变量形成的影响。VAR(p)模型的表达式为：其中：yt为k维内生变量列向量；xt为d维外生变量列向量；p为滞后阶数；T是样本容量。et为随机扰动列向量。它们之间可以同期相关，但不与自身的滞后值相关，且不与等式右边的变量相关。在实际应用中，通常希望滞后阶数p足够大，从而完整地反映所构造模型的动态特征，