derivative 高中数学导数

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1、导数(Derivative)是微积分中的重要基础概念。当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程,导数的四则运算法则来源于极限的四则运算法则。导数(derivativefunction)  亦名纪数、微商(微分中的概念),由速度变化问题和曲线的切线问题而抽象出来的数学概念。又称变化率。  如一辆汽车在10小时内走了600千米,它的平均速度是60千米/小时.  但在实际行驶过

2、程中,是有快慢变化的,不都是60千米/小时。  为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况,可以缩短时间间隔,  设汽车所在位置s与时间t的关系为  s=f(t)  那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是  [f(t1)-f(t0)]/[t1-t0]  当t1与t0很接近时,汽车行驶的快慢变化就不会很大,平均速度就能较好地反映汽车在t0到t1这段时间内的运动变化情况.  自然就把极限[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0]作为汽车在时刻t0的瞬时速度,这就是通常所说的速度。  一般地,假设一元函数

3、y=f(x)在x0点的附近(x0-a,x0+a)内有定义;  当自变量的增量Δx=x-x0→0时函数增量Δy=f(x)-f(x0)与自变量增量之比的极限存在且有限,就说函数f在x0点可导,称之为f在x0点的(或变化率).    导数的几何意义若函数f在区间I的每一点都可导,便得到一个以I为定义域的新函数,记作f(x)'或y',称之为f的导函数,简称为导数。  函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函数曲线在P0[x0,f(x0)]点的切线斜率  一般地,我们得出用函数的导数来判断函数的增减性的

4、法则:设y=f(x)在(a,b)内可导。如果在(a,b)内,f'(x)>0,则f(x)在这个区间是单调增加的。。如果在(a,b)内,f'(x)<0,则f(x)在这个区间是单调减小的。所以,当f'(x)=0时,y=f(x)有极大值或极小值,极大值中最大者是最大值,极小值中最小者是最小值。  导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。导数是微积分中的重要概念。  导数另一个定义:当x=x0时,f'(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f'(x)便是x的一个函数,我们称他为f(x)的导函数(derivativ

5、efunction)(简称导数)。      y=f(x)的导数有时也记作y',即(如右图):  物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如,导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。  以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。为了研究更一般的流形上的向量丛截面(比如切向量场)的变化,导数的概念被推广为所谓的“联络”。有了联络,人们就可以研究大范围的几何问题,这是微分几何与物理中最重要的基础概念之一。  注意:1.f

6、'(x)<0是f(x)为减函数的充分不必要条件,不是充要条件。  2.导数为零的点不一定是极值点。当函数为常值函数,没有增减性,即没有极值点。但导数为零。(导数为零的点称之为驻点,如果驻点两侧的导数的符号相反,则该点为极值点,否则为一般的驻点,如y=x^3中f‘(0)=0,x=0的左右导数符号为正,该点为一般驻点。)编辑本段求导数的方法  (1)求函数y=f(x)在x0处导数的步骤:    ①求函数的增量Δy=f(x0+Δx)-f(x0)  ②求平均变化率  ③取极限,得导数。  (2)几种常见函数的导数公式: 

7、 ①C'=0(C为常数函数);  ②(x^n)'=nx^(n-1)(n∈Q);  ③(sinx)'=cosx;  (cosx)'=-sinx;  (tanx)'=1/(cosx)^2=(secx)^2  (cotx)'=-1/(sinx)^2=-(cscx)^2  (secx)'=tanxsecx  (cscx)'=-cotxcscx  (arcsinx)'=1/(1-x^2)^1/2  (arccosx)'=-1/(1-x^2)^1/2  (arctanx)'=1/(1+x^2)  (arccotx)'=-1/

8、(1+x^2)  ④  (shx)'=chx  (chx)'=shx  (thx)'=1/(chx)^2  (coth)'=-1/(shx)^2  ⑤(e^x)'=e^x;  (a^x)'=a^xlna(ln为自然对数)  (Inx)'=1/x(ln为自然对数)  (logax)'=(xlna)^(-1),(a>0且a不等于1)    (x^1/2)'=[2(x^1/2)

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