大数据驱动制造业迈向智能化

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1、专题介绍Feature大数据驱动制造业迈向智能化工业和信息化部国际经济技术合作中心王喜文摘要：大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。关键词：大数据；云计算；生产管理；智能工厂“人类正从IT时代走向DT时代。”阿里巴巴集团创始人质量控制、生产、采购、库存、目标计划、电

2、子商务等。马云在各种场合都不遗余力地推销自己的观点，信息社会已经（3）价值链数据：客户、供应商、合作伙伴等。进入了大数据（BigData）时代。大数据的涌现改变着人们的（4）外部数据：经济运行数据、行业数据、市场数据、生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。竞争对手数据等。1制造业也处于一个数据爆炸的时代随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要近年来，随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络信技术的迅猛发展，数据量的暴涨成了许多行业共同面对的协同配置各方资源，组织生产，管理更多各类有关数据。严峻挑战和宝贵机遇。随着

3、制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。如今，制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期，都涉及到诸多的数据。同时，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长趋势。2大数据是工业互联网的命脉大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。制造业企业需要管理的数据种类繁多，涉及到大量结构2.1实现智能生产化数据和非结构化数据：在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统（CPS）实现（1）产品数据：设计、建模、工艺、加工、测试、维护数据、工厂/车间的设

4、备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，产品结构、零部件配置关系、变更记录等。使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成（2）运营数据：组织结构、业务管理、生产设备、市场营销、2014年/第12期物联网技术7专题介绍Feature决策并反过来指导生产。工厂”，使智能设备根据处理后的信息，进行判断、分析、自具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数我调整、自动驱动生产加工，直至最后的产品完成等步骤。可据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身以说，智能工厂已经为最终制造业大规模定制生产做好了准进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，备。反馈

5、至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调实现消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进产提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每产过程能够高效地进行。个人需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求不断变过去，设备运行过程中，其自然磨损本身会使产品的品化，就构成了产品需求的大数据。质发生一定的变化。而由于信息技术、物联网技术的发展，现消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大在可以通过传感技术，实时

6、感知数据，知道产品出了什么故障，量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新真正实现生产智能化。因此，在一定程度上，工厂/车间的传作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理，进而传递给智感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化能设备，进行数据挖掘，设备调整，原材料准备等步骤，才设备的智能水平。能生产出符合个性化需求的定制产品。此外，从生产能耗角度看，设备生产过程中利用传感器3大数据构成新一代智能工厂集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，消

7、费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式由此能够在生产过程中不断实时优化能源消耗。同时，对所有与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。据处理与挖掘。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，2..2实现大规模定制产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制分析，以反过来指导生产。中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、这两方面大数据信息流最终通