数据无疑是未来驱动制造业智能化的关键.doc

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1、数据无疑是未来驱动制造业智能化的关键　　数据无疑是未来驱动制造业智能化的关键，但其实在过去几年间，制造业已经能充分掌握与利用数据，例如智能战情室的兴起，正是大型制造业者透过分析数据，用来洞察市场先机，协助决策更加精准。　　而智能战情室的运用也随着产业需求的便化，衍生出更弹性多元化的发展。尤其因应未来工业4.0当中被视为竞争关键的「随选生产」(Productionon数据无疑是未来驱动制造业智能化的关键　　数据无疑是未来驱动制造业智能化的关键，但其实在过去几年间，制造业已经能充分掌握与利用数据，例如智能战情室的兴起，正是大型制造业者透过分析数据，用来洞察市场先机，协助决

2、策更加精准。　　而智能战情室的运用也随着产业需求的便化，衍生出更弹性多元化的发展。尤其因应未来工业4.0当中被视为竞争关键的「随选生产」(ProductiononDemand)制造模式，能够实时掌握生产状态的战情室无疑是推动企业提升竞争力的关键。　　企业决策的大脑：智能战情室　　智能战情室的用意，主要是一种数据可视化的进阶发展，但其真正的用意不仅止于数据的呈现，最大的效益则是可将数据分析的结果做为决策时的参考依据。透过智能战情室偌大的电子看板，企业可以快速检阅包含营运绩效、销售目标、市场分析，乃至制造部门、业务部门等各单位的具体表现等。　　举例来说，研华将昆山与林口的

3、工厂打造成工业4.0智能园区，其所打造的云端智能战情室，便可实时呈现各工厂的环境监控、生产状态，机台保养、异常警报等信息，方便厂务人员或高级主管对于生产动态的掌握。透过智能战情室将多种异质平台的数据整合在一起，这使得企业在行决策时，便能更加精准掌握公司整体的营运概况。　　类似这样的报告汇整，若是在过去，通常是以简报且离线的方式呈现，这可能会是一份高达数百页复杂的投影片，而一来徒增额外的时间汇整与制作，二来也难以掌握「最新」讯息，更别说要因应瞬息万变的市场需求。　　而因应数码化的时代来临，精诚信息数码核心事业部资深协理詹伊正观察，未来每个企业势必将投身数据发展，成为一间

4、数据公司，因而企业能否确实掌握好数据则为产业发展、转型过程中的关键，此核心能力越强，企业的竞争能力当然越好。　　不过，数据在精不在多，并非企业掌握越多数据，代表所占优势越多。藉由物联网技术的发展，企业的确能因此搜集到很多资料，但仍需注意的是，这些资料是否对决策具有效益，包括数据的呈现方式、哪些数据可以真正解决企业的痛点等，换个说法，应该试问企业真的够了解这些数据吗？　　精诚信息数码核心应用业务部协理黄英士则表示，智能战情室并非单一型态的呈现方式，是依据不同的情境会衍生不同的需求，像是中小企业的产线制程相对简单，如排程自动化这样大的框架套在身上其实并不需要。他认为，「这

5、就好像硬要把一个瘦小的人塞进一件OverSize的衣服里」，其道理雷同。　　而现阶段智能战情室的发展，逐渐从过去结构化的数据分析进一步发展为，让制造业能更加精准的掌握生产动态，让过去非结构化的数据如传感器、零件、制程、设备数据等具体化，并针对制造过程中的痛点对症下药。　　像是对制造现场来说，稼动率通常是其较为关心的议题，因此对于这类型的企业，建置智能战情室的目的在于强调设备稼动率的可视化与分析。不过，根据业者观察，过去产业在想办法提升产能时，容易将稼动率直接视为影响产能的因素，因而执着于稼动率表现，但事实上，必须先克服产在线的瓶颈站点，方能充分发挥设备的最大效能。　　

6、　　克服瓶颈站点、迎向随选生产　　一个制程中生产节拍最慢的瓶颈站点，不仅限制了生产速度，而且也会连带影响其它环节生产能力的发挥。詹伊正指出，在产在线有些制程复杂，容易出现堆积、库存的现象而形成瓶颈站点，进而降低产能整体表现，这并非单单是稼动率的问题，企业若未能克服瓶颈站点，然即便设备稼动率表现在水平之上，依然未能解决核心问题。　　智能战情室在此环节发挥的效益便是将生产流程可视化，整合包括机器个别产能、生产排程、生产进度等信息，透过数据分析协助工厂端对于瓶颈站点的掌控，并依此调整其它设备稼动分配，以便适时填补产在线的空缺，避免非瓶颈站点落于闲置状态。落实产线分配，亦能促

7、使生产动能发挥最大效率。　　除了克服瓶颈站点的问题，智能战情室所带来的效益另外一部分则是在于协助制造业者能更精确掌握生产节拍。异质平台的数据整合，让过去分别隶属于IT与OT端的订单与产能信息，能够打破资料孤岛的现象，同步被实时掌控。　　这对于企业在市场上的竞争将会产生很大的助益。詹伊正接着指出，随选生产是工业4.0时代中很重要的竞争模式，也就是让产线可实时制定生产计划，让产线在弹性的安排下，符合少量多样的制造模式。　　举例来说，汽车制造商为大陆型国家市场接单大量生产，为其制定多条产线的生产计划，但若此时某个占比较小的市场中有一客户同时有部分产线的需求