《移动数据业务服务质量监测与分析研究》开题报告

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1、中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：移动数据业务服务质量监测与分析研究二、项目组：（注，如该项目为联合项目，需区分牵头单位和协助单位；如为集团重点项目，仅填写该项目承担单位即可，无须区分牵头和协助单位）三、课题背景和意义移动数据业务的快速发展使得终端用户越来越关注内容和应用，重视业务和应用的体验效果。内容是否丰富、适应用户需求？体验效果的好坏成为决定数据业务成功的关键。随着移动数据业务的快速发展，其业务收入和网络资源占用快速增加，用户对数据业务质量要求也日益提高。目前针对移动数据业务的质量监控与分析主要手段为网络指标监控和拨测相结合。但由于数

2、据业务的特点使得网络指标无法真实的反应用户感受，而拨测系统往往不能反映大部分用户的使用情况。迫切需要一套能够全面的反应用户使用移动数据业务的真实感受和服务质量的方法和手段。四、课题研究目标本课题通过对移动数据业务Gn接口数据、网络资源配置数据和无线侧测量报告的采集、分析与挖掘，对移动数据业务行为与服务质量的建模，建立一套移动数据业务质量监控与分析方法与软件系统，进而对数据业务质量进行监控和分析。五、课题研究内容（包括研究总体框架、难点及解决方案、主要技术方案和关键技术等）5.1研究总体框架1.移动数据业务模型分析建立重点业务特性分析方法、对业务特点、关键参数等进行分析。分析

3、业务对哪些指标敏感，用户使用感受良好情况下指标要求，哪些指标会影响业务发展趋势。2.数据业务用户行为模型分析不同类型用户在不同场景下使用各种业务的行为特点。用户行为变化与数据业务质量关联性分析，给出异常行为的判定方法，针对异常行为的分析流程3.小区业务模型分析根据业务特点进行精细化小区级别数据业务模型，根据业务特点优化网络资源配置，提升资源利用效率。4.现网网络质量监控与分析利用数据业务质量监控与分析系统对现网进行业务质量监控与分析，进一步完善算法，提升业务服务质量。5.2难点及解决方案项目难点：关键参数选择：大量参数中如何选择最有效的参数解决方案：ü通过解析业务特征，分析

4、对用户感受影响大的参数ü利用数据挖掘分析现网数据分析参数的敏感性，最终找到合理的参数项目难点：用户业务建模：移动数据用户行为建模解决方案：ü分析现有网络建模研究成果和互联网用户分析方法ü收集整理现网数据，通过现网数据验证模型的有效性和针对性项目难点：数据处理效率：海量数据处理解决方案：ü构建分布式运算集群ü通过合理的规则对数据进行有效的ETL处理5.3主要技术方案和关键技术1.通过对Gn接口可以获取客户互联网访问情况记录根据关键指标的提取，可以全面掌握小区级别客户互联网行为特征，结合网管与无线测量指标，对业务服务质量进行监测与分析。2.客户访问移动互联网轨迹分析移动客户访问

5、移动互联网是通过SGSN进行，客户的每一次点击都在Gn接口有所体现，通过解析可以得到包含客户号码、访问发起时间、访问的总体流量、访问的互联网地址的访问记录。3.去除信息中的噪声数据海量用户行为数据进行解析，去除无效用户行为数据，如上网数量极少、特异的用户行为等，抽取出有效内容文本信息。4.获取网络相关指标参数Ø通过OMC-R系统与网管统计获得反映网络质量和业务流量的指标参数。Ø分析梳理出可能对业务有影响的指标。5.建立数据业务模型、小区业务模型和用户行为模型把去除噪声数据后形成用户行为信息进行归类整理，梳理出典型业务质量下降引发的用户行为数据业务模型，挖掘出影响用户业务质量

6、的关键指标、如用户平均每次点击时长、每次点击的业务流量、小区用户数，平均传输速率等。6.通过用户行为数据模型参数变化进行数据业务质量监测与分析通过用户行为数据的关键参数变化，利用现有的用户业务模型与质量对应关系，进行数据业务质量监测与分析。结合OMC-R、小区级别网管指标和路测数据，分析影响业务服务质量的原因。六、专利检索情况本项目在业务模型分析、数据业务优化等领域已有储备基础上，并参考数据分析与挖掘通用方法，不存在专利冲突和知识产权风险目前专利主要集中在：•业务质量多在链路建立时保证，只具有即时性，没有全局性，不能全面有效评估网络质量•用户感知多采用性能指标体现，只能体现

7、网络质量情况，而用户行为变化才是客户感知变化的最终体现•目前针对用户行为的专利主要集中在营销领域的应用。检索到的专利包括：•一种实现移动IP网业务质量控制的方法申请号：200310121898.X申请人：华为技术有限公司•移动网络中的动态媒体授权申请号：200480003651.0申请人：诺基亚公司•一种控制承载变化的系统、装置和方法申请号：200710005608.3申请人：华为技术有限公司•无线接入网中业务感知的质量监视及控制申请号：200780015150.8申请人：艾利森电话股份有限公司•一种用于实现可信可