竞赛试题(基础知识l)

《竞赛试题(基础知识l)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第六届全国钢铁行业职业技能竞赛理论试题基础知识部分1单选题(10题H)2多选题(10题H)3判断题(5题L)①重量分析法和滴定分析法主要用于高含量和中含量组分（即待测组分的质量分数在15%以上）（×）②制备杂质测定用标准用水应符合GB6682-92中二级水规格。（√）③分析检验的目的是为了获得样本的情况，而不是为了获得总体的情况。（×）④偶然误差是测定值受各种因素的随机变动而引起的误差,它出现的概率通常遵守正态分布规律。（√）⑤标定氢氧化钠溶液时所用的邻苯二甲酸氢钾中含有少量邻苯二甲酸会使标定结果偏低。（√）4名词解释(3题L)①标准状态:气压为101325Pa(1个

2、大气压，与也写作1atm)温度为273.15K(0℃)时的状态。②EDTA的酸效应曲线：将金属离子与EDTA配合物稳定常数的对数值lgK稳与最小pH值（或对应的lgαH与最小pH值）绘成曲线，称为EDTA的酸效应曲线。③滴定：把滴定剂从滴定管滴加到试样溶液中，与待测组分进行化学反应，达到化学计量点时，根据所需滴定剂的体积和浓度计算待测组分含量的操作叫“滴定”。5计算题(3题L)（1）分析员希望称取20mg的样品，若使称量相对误差在0.1%以内，那么每称量一次天平的读数误差为多少?解:根据公式:则:称量误差=20×0.1%mg=0.02mg由于是两次读数，则每次的读数误

3、差为：0.02/2mg=0.01mg（2）有一组测量值为9，6，8，5，6，8，请计算，，R，s(1) 平均值：(2)组中值（中位值）的计算：由组正中的编号③④的两个数值（6、8）之和除以2即(3)极差R：即最大值减最小值R=9-5=4(4)标准偏差：s===1.549（3）分析某样品中铁含量，所得结果为43.67%、43.90%、43.94%、43.98%、44.08%、44.11%，用Q检验法和T检验法[又称格鲁布斯法]检验43.67%是否应该舍去？解：①用Q检验法检验：将所有数据从小到大排列，X1、X2、X3、...、XnQ=X1=43.67%X2=43.90%

4、Xn=44.11%Q=0.52查舍去商Q值表，当置信度为95%，n=6时，Q表=0.76Q表>Q计，故43.67%不能舍去。②用T检验法检验T=计算出=43.95%s=0.158则T==1.77查T值表，当置信度为95%，n=6时，T表=1.89因T表>T计，故43.67%也不能舍去。6简答题(5题L)①计算式7πr2中的7和π应视为几位有效数字？答：7应视为二位有效数字。π应视为无限多位有效位数，使用时按实际需要取舍。②某化工产品的技术条件中规定杂质Fe含量为≤0.02%，实测结果只有0.004%，应如何报出结果？答：可将0.004%处理成<0.01%报出，即小于指

5、标值的最小单位，这样既反应了实际情况，又符合GB1.3的要求。③什么叫留样，留样的作用是什么？答：留样就是把保留样品贮存起来。留样的作用：（1）复核备考用；（2）查处检验用；（3）比对仪器、试剂、试验方法是否有分析误差，做跟踪检验用；（4）考核分析员检验数据，作对照样品用；（5）研究产品稳定性用。④分析工作对试料的分解有哪些要求？分解试料有几种方法？答：分析工作对试料的分解要求如下：（1）试料应分解完全。（2）试料分解过程中待测组分不应有挥发、损失。（3）分解过程中不应引入被测组分和干扰物质。分解试料有两种方法：（1）溶解；（2）熔融。⑤氧化还原反应的实质是什么？答：

6、氧化还原的实质是物质间电子的得失或物质中原子间共用电子对的转移。7论述题(5题L)①何为疑值？对可疑值应如何处理？答：如果测定数据中出现显著差异，有的数值特大，有的数值特小，这样的数值是值得怀疑的，这样的数值称为可疑值。对可疑值应做如下处理：（1）在分析过程中，如已知道数据是可疑的，应将可疑值立即弃去。（2）复查分析结果时，如已找出出现可疑值的原因，应将可疑值立即弃去。（3）找不出出现可疑值的原因，不应随意弃去或保留，而应该根据数理统计的原则处理。②滴定分析为什么会产生滴定误差？答：根据：“等物质的量规则”，在滴定分析中，当加入的标准滴定溶液与被测物质的物质的量（nx

7、）相等时，即认为到达了“化学计量点。”但这是理论上的“终点”。为判断“化学计量点”的到达，需加入一种辅助试剂，称为“指示剂”。当指示剂颜色改变时，滴定到达“终点”。由此看出，“化学计量点”和“终点”意义是不同的，前者是指“理论终点”，后者则是指“实验终点”，二者经常不是完全吻合，因此会产生误差，这种误差即称为“滴定误差”。③误差按其性质分为几类？它们各自的特点是什么？如何消除？答：误差一般分为两类，即随机误差（也叫偶然误差）和系统误差。随机误差产生的原因是不固定的，其特点是符合正态分布，即同样大小的误差几乎有相等的出现机会。小误差出现的机会多，大误差