欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:15543966
大小:5.11 MB
页数:48页
时间:2018-08-04
《基于特征匹配的全景图像生成方法研究与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、校园微博系统的设计与实现学号2011061308密级哈尔滨工程大学学士学位论文基于特征匹配的全景图像生成方法研究与实现院(系)名 称:计算机科学与技术学院专 业 名 称:计算机科学与技术学 生 姓 名:吴映指 导 教 师:沈晶副教授哈尔滨工程大学2015年6月III校园微博系统的设计与实现基于特征匹配的全景图像生成方法研究与实现吴映哈尔滨工程大学III校园微博系统的设计与实现学号2011061308密级基于特征匹配的全景图像生成方法研究与实现ResearchandImplementationofPanoramicImageGenerationbasedonFeatureMatching学生姓
2、名:吴映所在学院:计算机科学与技术学院所在专业:计算机科学与技术指导教师:沈晶职称:副教授所在单位:哈尔滨工程大学论文提交日期:2015年6月论文答辩日期:2015年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学III校园微博系统的设计与实现摘要全景图像是一种在某一确定的位置对一段场景进行多角度连续拍摄后,通过计算机技术识别出图像特征后,再进行后期拼接处理形成的一种广视角图像。随着应用需求的不断增加和图像处理技术的不断突破,图像拼接技术渐渐已成为计算机图形图像领域一个重要的研究课题。本文主要研究为基于SURF特征匹配的图像处理技术。首先,采集所需图片并其进行必要的预处理工作,同时系统的研究分析SURF特征
3、点探测算法基本原理与过程,辅以实验进行实现并验证其特性;其次,在SURF算法的基础上设计并实现基于特征的图像匹配,并检测其速度和稳定性等性能。最后,利用特征匹配的结果将原始采集图像进行拼接得到全景图像。本文最终在matlab平台上完成全景图像生成程序,并对核心算法和程序的稳定性进行相关测试。实验结果表明,通过SURF特征匹配算法,成功实现了基本全景图像的生成,并且有着良好的鲁棒性。关键词:特征匹配;SURF;图像拼接;全景图像III校园微博系统的设计与实现ABSTRACTThepanoramicimageisakingofwide-angleimageusingcomputertechnol
4、ogytoindentifythefeaturesofaseriousofimageswhichiscontinuouslyphotoedatadeterminedpositioninmulti-angle.Withthegrowingrequirementoftheimplementationinscienceandpublic,theconstantlybreakinginimageprocessingtechnology,ImageStitchingtechnologyhasbecomegraduallyanimportantresearchinComputerGraphicImage
5、.ThisthesisstudiestheImageprocessingtechnologybasedonSURF(SpeededupRobustFeature)featurematching.first,analyzingsystematicallythebasistheoryandprocessingofSURFfeaturepointsdetectedalgorithmaftercollectingtherequiredimageandmakingthenecessarypreprocessing,usingexperimenttoverifyitscharacteristic.The
6、n,designingandimplementationoftheimagematchingbyfeaturebasedonSURFalgorithm,testingitsspeedandrubustness.finally,usingtheresultoffeature-matchingstitchstheimagefromoriginaliamgetopanoramicimage.Thisthesisaccomplishedthepanoramicimagegenerationprogramwithmatlab,testingthecorealgorithmandstabilityofp
7、rogram.afteracceptancetestingandrepeateduse,theSURFfeaturematchingalgorithmcanachievethegenerationofpanoramicimagewiththefavorablerobustness.Keywords:featurematching;SURF;panoramicimage;imagestitchingIII校园微
此文档下载收益归作者所有