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1、高等学校教材人工智能的原理与方法马宪民主编杨君锐副主编马宪民李爱国杨君锐田红编西北工业大学出版社【内容简介】本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。本书可作为本科生和研究生教材,也可供有关科技人员参考。图书在版编目(CIP)数据人工智能的原理与方法/马宪民主编.—西安:西北工业大学出版社,2002.9ISBN7561215355Ⅰ.人⋯Ⅱ.马⋯Ⅲ.人工智能—高等学校—教材Ⅳ.TP18中
2、国版本图书馆CIP数据核字(2002)第055111号出版发行:西北工业大学出版社通信地址:西安市友谊西路127号邮编:710072电话:(029)8493844,8491147,8494375网址:http://www.nwpup.com印刷者:长安县第二印刷厂开本:787mm×1092mm1/16印张:14.00字数:329千字版次:2002年9月第1版2002年9月第1次印刷印数:1～3000册定价:18.00元前言人工智能作为一门前沿和交叉学科自1956年间世以来,已经得到了迅速地发展,被誉为20世纪三大科技成就之一。目前,人类正迈步进入到信息化的崭新社会,特别是近年来
3、,计算机网络的飞速发展和广泛应用,一方面为人工智能提供了新的应用领域,另一方面又需要人工智能对智能化信息处理的有力支持。现在,世界各发达国家都把人工智能作为高新技术发展的后果点予以扶持,纷纷投入大量的人力、物力和财力,在研究智能计算机等方面进行激烈竞争,争夺这一高新技术的制高点。在这种形势下,对大学生和研究生加强有关人工智能理论和技术的教育就十分迫切,本书就是为了适应教学和科研的发展而编写的。全书共分11章,内容几乎涉及到人工智能的各个方面,试图全面而简明地介绍人工智能的基础理论、基本技术和应用,力求反映人工智能研究和发展的最新成果。第1章简述了人工智能的发展概况。第2章～第7
4、章介绍了人工智能语言、数学基础、知识表示、不确定性理论、搜索策略等人工智能的基本内容。第8章～第11章介绍了人工智能的最新研究成果和应用领域。本书由西安科技学院自动化系和计算机系组织编写。第1,2,4,9,10章由马宪民博士编写;第6章由李爱国博士编写;第7,8,11章由杨君锐副教授编写;第3,5章由田红副教授编写。马宪民任主编,杨君锐任副主编,全书由马宪民副教授统稿。本书可作为高等院校本科计算机、自动化、通迅、信息、管理、系统工程等专业的人工智能课程的教材或教学参考书,也可作为研究生和其他科技人员学习的参考书。由于作者水平有限,特别是人工智能这门学科发展很快,书中一定有不足之
5、处,甚至错误的地方,恳请广大读者批评指正。作者2002年6月目录第1章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1人工智能的概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1.1什么是人工智能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.1.2为什么要研究人工智能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11.2人工智能的研究目标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.3人工智能的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21.4人工智能的研究途径⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯⋯31.5人工智能的研究领域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.5.1问题求解(Problemsolving)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.5.2专家系统(ExpertSystem-ES)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41.5.3模式识别(PatternRecognition)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.5.4机器学习(Machinelearning)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.5.5自动定理证明(Antomatedmechanicaltheoryproving)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51.5.6自然语言理解(
7、Naturallanguageunderstanding)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.5.7自动程序设计(Automaticprogramming)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.5.8智能机器人(Intelligentrobot)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.5.9智能决策系统(Intelligentdecisionsystem)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯61.5.10人工神经网络(Artificialneuralnetwork)⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯71.6人工智能的发展概
