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时间:2018-08-03
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1、Gaussian中分子的几何构型分子的几何构型 ************************************ 分子的几何构型(MolecularGeometry) ************************************ 分子的平衡构型(molecularequilibriumgeometry)是分子电子能量和核间排斥能 量最小时分子的核排列。 分子势能 一个含有N个原子核的非线性分子的几何构型可以用3N-6个独立的核坐标决定,分子 的电子能量,U(q1,q2,…,q3N-6)是这些坐标的函数。 U=Ee+VNN 注意到3个平移和3个转动自由度(线性分子
2、的转动自由度为2)对U是没有贡献的,因 此对一个双原子分子,U的表达式中仅仅保护一个变量,即两个核之间的距离,U?。 对一个多原子分子,U是每两个原子核之间距离的函数,是分子势能面(potential energysurface,PES)的一部分。对某一特定的分子核排列下U的计算被成为单点 (single-point)计算,因为这一计算仅仅涉及到分子PES上的一个点。 一个大分子可能在其PES上有多个极小点,对应于不同的平衡构象和鞍点。 分子构象(molecularconformation)可以通过指定围绕单键的二面角的指得到。在 能量极小点处的分子构象称为构型(conformer)
3、。 几何构型优化 从初始几何构型出发寻找U的极小值的过程称几何构型优化(geometryoptimization) 或者能量极小化(energyminimization)。极小化的算法同时计算U和U梯度。 在一个局部最小点,U的3N-6个偏微分都是0。PES上▽U=0的点称为稳定点(statio narypoint)或者判据点(criticalpoint),它可以是极小点,极大点或者鞍点。 除了▽U之外,一些最小化方法使用到U的二阶偏微分,从而生成Hessian矩阵,又称为 力常数(forceconstant)矩阵,因为d^2U/Qi^2=fi为力常数。 如果一个稳定点是电子能量面上
4、的一个极小点,其力常数矩阵的所有特征值都是正值 。然而,若一个稳定点是过渡态(transitionstate,TS),其中一个特征值是负值。 Newton-Rapson Newton-Rapson方法是一种非常有效的寻找多变量函数的局部极小点的算法,它将函 数用Taylor展开到二次项,包括函数的一次和二次微分,并以此作为函数的近似。 Quasi-Newton-Rapson 计算自洽场(selfconsistentfield,SCF)能量的二阶微分是非常耗时的,因此在 优化时经常使用一种修正的方法,即quasi-Newton(或quasi-Newton-Rapson)方法。 这种方法
5、在每一步优化中通过计算梯度对Hessian值进行初始估算。 优化方法 为了优化几何构型,要先对平衡构型做一个估算,通常使用键长和键角的经验值。此外,我们还要选择好适当的方法和基组,然后就可以在所估算的平衡构型附近进行极小点的搜索了。软件对电子Schrodinger方程进行求解并得到U及其在初始构型处的梯度。通过这些数值对Hessian矩阵进行估算,并调整3N-6个核坐标以得到在初始构型附近但能量更低的新的分子构型。对新构型的U和▽U进行计算以继续改进分子坐标使分子构型更接近于极小点。SCF计算对新的分子构型不断重复,直到▽U和0之间的差足够小能满足对极小点的判据 (critia)。
6、一般而言,需要进行3N-6至两倍的SCF循环次数以找到一个极小点。(Gaussian默认的 循环次数为两倍要优化的变量,有时候对OPT=Tight/Vtight需要增大循环次数)。 [Schafer,J.Mol.Struct.,100,51(1983)] 中间体 局域最小点代表反应物,产物或者一个中间体(Intermediate),该中间体在多步反 应中是既是一个反应的产物,同时又是另一个反应的反应物。因为反应中间体通常很 快被反应掉或者其寿命很短而不能被光谱仪器检测到,中间体结构和能量的计算是计 算化学中一个重要的应用。 反应表面 为了得到一个完整的反应表面U,假设我们需要在解电子
7、Schrodinger方程时在反应 面上对3N-6个变量各取约10个点,这样一共要进行103N-6个计算。实际上并非如此, 我们利用反应面别的重要性质来得到局部最小点和过渡态。 对于利用U表面特征的分析算法可以参照Szabo&Ostlund,ModernQuantum Chemistry,pp.437-458. TS计算算法 为寻找过渡态,在Gaussian程序中有几种方法可供选择。 TS 在Gaussian中的OPT=(TS,CalcFC)算法,需要输入
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