实习一6s大气校正

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1、实习一6S大气校正一、实习目的加深对6S模型原理的理解,掌握6S软件的使用方法与步骤,能够利用该软件进行TM影像的大气校正。二、原理与方法6S模型是目前世界上发展比较完善的大气辐射校正模型之一,是由Tanre等人提出的5S(thesimulationoftheSatelliteSignalintheSolarSpectrum)模型改进而来,它适合于可见光-近红外(0.25~4μm)的多角度数据。该模型考虑了地表非朗伯体情况,解决了地表BRDF与大气相互耦合的问题,通过使用较为精确的近似方程以及称

2、之为“successiveorderofscattering”(SOS)的算法,提高了瑞利散射和气溶胶散射的计算精度;将大气由原来5S所考虑的26层、24个高斯离散角缩减为13层、12个离散角,显著简化了计算;光谱分辨率高达2.5nm。许多研究证明该模型的计算精度比其它模型精度高,而且计算时间快。地面目标反射率与传感器入瞳处反射率的关系可由下面的方程表示:(,,,)T(,)TsvsvgsvRaT(,)T()T()s[(,,,)T(,)]gsvs

3、vTsvsvgsvRa其中,为地表反射率,,,,为大气上界反射率,为太阳天顶角,为TSvsvss太阳方位角,为传感器天顶角,为传感器方位角,T()为大气透过率,T(,)为vvsgsv太阳-目标大气路径透过率,T()为目标-传感器大气路径透过率,为分子散射和vRa气溶胶散射所构成的路径辐射反射率,s为大气半球反射率。该式是大气纠正的近似经验公式,也是6S模型的基本方程。(详细原理请参考6S操作手册)三、实习仪器与数据6S程序包、ENVI软件、TM影像四、实习步

4、骤1、输入6S模型参数在利用6S软件进行大气校正时需要输入的主要参数有(参照…6S大气校正6S_V4.1help6S操作手册_P1.pdf):(1)太阳天顶角、卫星天顶角、太阳方位角、卫星方位角,也可以输入卫星轨道与时间参数来替代。(2)大气组分参数,包括水汽、灰尘颗粒度等参数。若缺乏精确的实况数据,可以根据卫星数据的地理位置和时间,选用6S提供的标准模型来替代。(3)气溶胶组分参数,包括水分含量以及烟尘、灰尘等在空气中的百分比等参数。若缺乏精确的实况数据,可以选用6S提供的标准模型来描

5、述标准大气的气溶胶组分等。(4)气溶胶的大气路径长度。(5)观测目标的海拔高度及传感器高度。(6)光谱条件,可以直接输入光谱波段范围,也可以将遥感器波段作为输入条件。(7)其他参数。若是基于朗伯体大气校正,直接输入象元的光谱值可得到经过朗伯体大气校正后的地面反射率;若是基于BRDF大气校正,在选择了二向性反射模型(如Ambrals、Rahman模型等)后,则需要输入象元所对应的模型参数值,并将反演的模型参数与其他参数(地-气耦合因子、大气透过率、大气吸收率等)一起作为输入,通过6S大气校正模型软

6、件经过迭代计算,最终得到基于BRDF的大气校正图像,推算出相应的方向反射率与反照率。本研究的大气校正是基于朗伯体的大气校正。2、进行TM数据的大气校正6S软件在有关参数输入完毕后会计算出各种大气参数,同时也给出了大气校正系数xa,xb,xc,大气校正后的反射率ACR(Atmosphericallycorrectedreflectance)可用下式获得:YxaLxbiACRY/1.0xcY通过6S软件分别对TM分波段进行计算,求算出每景图像、每个波段的xa,xb,xc值;然后,利用

7、图像处理软件ENVI,逐象元计算大气校正后的反射率,并生成校正后的图像。图1大气校正后图像(第4波段)3、校正前后图像的对比分别通过目视、直方图、波段值等进行校正前后图像的变化,计算植被指数,比较校正前后植被指数的变化。图2校正前直方图图3校正后直方图4.完成实习报告内容包括:目的、6S模型参数、校正前后遥感影像的对比分析、误差分析。实习二基于FCR模型的植被冠层反射率模拟一、实习目的理解FCR辐射传输模型的建立过程,利用FCR模型进行植被多角度遥感一些基本原理的验证。二、原理与方法(详细原理请

8、参考文献“李云梅.水稻BRDF模型集成与应用研究.浙江大学博士学位论文.”)冠层方向反射率用下式表示:l(S/Q)Dl其中,是二向反射率中的单次散射组分,是漫射通量,S和Q是冠层上方某一Dl平面上太阳直接辐射和总辐射。包括冠层和土壤的单次散射,由下式表示:射,由式3.4(2)表示:lllcsoilll其中,是冠层单次散射,是土壤单次散射csoil三、实习仪器与数据1基本参数利用WINSCANOPY冠层仪所获取的图像进行分析,得到芦苇叶片的叶倾角分布。利用实测

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