大气辐射校正-6S-实习.ppt

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1、基于大气辐射传输的模型LowtranMODTRAN6STunerActor定量遥感实习1-6S大气校正实习目的:加深对6S模型原理的理解,掌握6S软件的使用方法与步骤,利用该软件进行TM影像的大气校正。实习内容:(1)熟悉各个步骤的物理含义。(2)利用6S方法对TM遥感影像的6个波段进行校正。实习步骤:见下页实习思考:尝试用暗像元校正方法对TM图像进行校正,并比较两种方法计算的结果。1输入卫星的几何条件(Geometricalconditions):0-7中的数字:0.usedefinition(用户自定义)1

2、.meteosatobservation2.goeseastobservation3.goeswest4.avhrr(PMnoaa)5.avhrr(AMnoaa)6.hrv(spot)7.tm(landsat)2根据输入对应时间,角度Hour输入卫星过境时格林威治子午线的时间3输入大气的模型(Atmosphericmodel)模型代号含义0无气体的吸收(nogaseousabsorption)1热带的(Tropical)2中纬度夏季(midlatitudesummer)3中纬度冬季(midlatitudewin

3、ter)4亚北极夏季(subarcticsummer)5亚北极(subarcticwinter)6北美标准(usstandard62)3输入大气的模型(Atmosphericmodel)4输入气溶胶模型(Aerosolsmodel)5输入气溶胶模型的浓度(可见度)在集合{-1,0,>0的正值}中选一个值,我们输入v=10km6输入目标高度xps=07输入遥感器高度xpp=-10008输入传感器的波段代号9输入地表状况0代表均匀1代表不均匀10输入RAPP的空气校正参数11打开sixs.out文件,找到经校正之后

4、的系数,计算大气校正的表达式**************************************************atmosphericcorrectionresult*-----------------------------*inputapparentreflectance:.309*measuredradiance[w/m2/sr/mic]:90.000*atmosphericallycorrectedreflectance:.367*coefficientsxaxbxc:.00450.02

5、945.08062*y=xa*(measuredradiance)-xb;acr=y/(1.+xc*y)*************************************************y=0.00450*b1-0.02945Acr=(0.00450*b1-0.02945)/(1+0.08062*(0.00450*b1-0.02945))12利用ENVI软件进行大气校正FLAASH大气辐射校正校正系统ENVI—>FLAASH模块大气校正ERDAS—>ACTOR2PCI—>ACTOR2理论基础基于

6、大气辐射传输模型基于图像一、辐射定标DN值图像向亮度值图像转换—>亮度值图像亮度单位*:10注意三点:增益(Gains)和偏置(Offset)取值头文件USGS网站上定期公布数据增益(Gains)和偏置(Offset)量纲和含义毫瓦/(平方厘米*球面度)毫瓦/(平方厘米*球面度*微米)软件系统自带的增益和偏置(通过练习体会)ENVIPCIERDAS二、辐射定标方法1、ENVI软件1)由于ENVI4.4中有专门进行辐射定标的模块,因此实际的操作十分简单。将原始TM影像打开以后,选择BasicTools–Prepr

7、ocessing–CalibrationUtilities–LandsatTM2.)进入下一步参数选择:根据传感器类型选择Landsat4,5或者7。从遥感影像的头文件中获取DataAcquisition的时间,Sunelevation。如果你是用File–>OpenExternalFile–Landsat–Fast的方法打开header.dat的话,sunelevation就已经填好了。这里CalibrationType注意选择为Radiance。输出文件,定标就完成了。2、ERDAS1)ModelMaker

8、建立定标模型2)注意生成的文件类型为浮点型三、大气校正采用ENVI的FLAASH模块,基本操作步骤:1.)FLAASH模块的进入方法是Spectral–FLAASH,或者是BasicTools–Preprocessing–CalibrationUtilities–FLAASH2)FLAASH模块的操作界面分为三块:最上部设定输入输出文件;中间设定传感器的参数;下部设定大气参数。3)首先

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