概率论课后问题答案

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时间:2018-08-01

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1、11.从(0,1)中随机取两个数,求下列事件的概率;(1)两数之和小于;(2)两数之积小于。解(此系几何概型问题)设两数之和小于的事件为,两数之积小于的事件为。如下图,样本空间为单位正方形区域,事件为区域C,事件为区域D,于是的面积/的面积/=的面积/的面积1D11D1CDO1O114.设有来自三个地区的各10名,15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份,7份和5份,随机地取一个地区,从该地区报名表中抽取1份,求抽到的1份是女生报名表的概率。解此系条件概率问题。设表示“抽到第个地区”,

2、B表示“抽到的是女生报名表”。则据全概率公式,所求概率为15.三个箱子,第一个箱中有4个黑球,1个白球,第二个箱中有3个黑球,3个白球,第三个箱中有3个黑球,5个白球,现随机地取一个箱子,再从这个箱子中取出一个球。(1)求这个球为白球的概率;(2)已知取出的球是白球,求此球属于第二个箱子的概率。解此系条件概率问题。设表示“抽到第个箱子”,B表示“取出的是白球”。则所求概率分别为和。据全概率公式,有而由贝叶斯公式可得17.设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车,轮船,汽车或飞机来的概率分别是3/10,

3、1/5,1/10和2/5。如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别为1/4,1/3,1/2。现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大。解此系条件概率问题。设分别表示此人乘火车,轮船,汽车或飞机来的事件,表示此人迟到的事件,则依题意要计算、和,并进行比较。据已知有,,,,,,据全概率公式,有而据贝叶斯公式,有上述三个条件概率分别为此人在迟到的条件下乘火车,轮船,汽车的概率,不难看出这时他乘火车的可能性最大。19.有甲乙两批种子,发芽率分别是0.8和0.7,在这两批种子中

4、各随机抽取一粒,求:(1)两粒都发芽的概率;(2)至少有一粒发芽的概率;(3)恰好有一粒发芽的概率。解此系事件的独立性问题。设表示“从甲(乙)批抽取的种子发芽”,据已知:,。则依事件的独立性,有(1)两粒都发芽的概率为:(2)至少有一粒发芽的概率为:(3)恰好有一粒发芽的概率为:21.一实习生用同一机器接连独立制造3个同种零件,第个零件是不合格品的概率,求他制造的3个零件中恰好有2个合格的概率。解此系事件的独立性问题。设表示“第个零件是合格品”,表示所求概率的事件。则已知,于是所求概率为22.设甲乙

5、两篮球运动员投篮命中率分别为0.7和0.6,若每人投篮3次,求两人进球数相等的概率。解此系重贝努里试验概型问题。设表示“甲篮球运动员投进个球”,表示“乙篮球运动员投进个球”,则所求概率为。因为两两互不相容,且与相互独立,所以有应用二项概率公式有分别计算,得于是所求概率为26.袋中有只正品硬币,只次品硬币(次品硬币的两面均印有国徽),在袋中任取一只,将它投次,已知每次均得到国徽,问这只硬币是正品的概率是多少?解此系重贝努里试验概型和条件概率问题。设表示“在袋中取出的硬币是正品”,表示“取出的硬币投次,

6、每次均得到国徽”,则所求概率为。据全概率公式,有于是27.证明题:(1)如果,求证事件与互相独立;(2)设事件发生则事件一定发生,求证。证(1)由,可得或即化简,即得所以事件与互相独立。(2)已知事件发生则事件一定发生,即,于是,从而因为,故有证毕。第二章5.某射手有5发子弹,射一次,命中率为0.9,若命中就停止射击,若未命中就一直射到子弹用尽,求耗用子弹数的分布列。解由题设的所有可能取值为1,2,3,4,5,而由条件概率可得即,,,而由全概率公式得所以的分布列为1234510.设随机变量的概率密度

7、为(1)求系数;(2)求分布函数;(3)画出与的图形进行比较。解由概率密度的性质,有得,于是当时,当时,当时,即14.工厂生产某高级电子元件,其寿命(以年计)服从指数分布,的概率密度为,工厂规定出售的电子元件在一年内损坏可调换。若工厂出售一个电子元件盈利100元,调换一个需花费300元,试解答以下各题。(1)求一个电子元件在一年内损坏的概率;(2)若某仪器装有5个这种电子元件,且它们独立工作,求在使用一年内恰有3个元件损坏的概率;(3)求出售一个电子元件盈利元的分布列。解(1)所求概率为(2)此系重

8、贝努里试验概型,由(1)知参数,按二项概率公式,所求概率为(3)由已知出售一个电子元件盈利元,而出售的电子元件在一年内如损坏,扣除调换花费300元,则盈利元,即的取值为,并且有所以的分布列为17.设电源电压服从正态分布,又设在下列三种情况下某种电子元件损坏的概率分别是0.1,0.001和0.2:(1)不超过200伏;(2)在200~240伏之间;(3)超过240伏。求:(1)电子元件损坏的概率;(2)若已知电子元件损坏,问该电子元件处于何种情况下损坏的可能性最大,为什

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