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《【测控技术与仪器】基于matlab的图像降噪方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、开题报告书一、本论文题目的性质及研究目标题目性质：毕业论文，该题目来源于校内，为自拟题目，该文的所有内容均在校内完成。研究目标：由于图像在实际应用中受大量干扰噪声影响,为了更好分析图像中有用信息,对图像降噪处理显得尤为重要。研究中选取基于不同基础理论的降噪方法，分析其各自去噪原理，并利用MATLAB对各方法进行实现。通过仿真比较分析不同图像去噪方法针对不同种类噪声的处理性能。同时，针对目前应用广泛的基于小波变换的降噪方法进行深入研究，在此基础上对基于多重小波变换的新的阈值方法也进行了研究与仿真。二、要解决的主要问题1.查阅相关资料,了解图像噪声形成原因、类型等；2.研究不同噪声类型的特点
2、及不同图像降噪的方法；3.在MATLAB环境下应用不同方法对图像进行滤波降噪处理，并比较分析不同图像降噪方法的优缺点；4．针对目前应用最广泛的小波变换进行深入的研究。三、研究路线和方案1、收集资料图书馆、资料室或者网络收集资料。2、研究路线（1）了解图像降噪的研究现状及发展趋势；（2）掌握MATLAB程序及工具箱的使用；（3）应用MATLAB仿真分析基于三种基础理论知识的降噪方法，包括小波滤波、平均值滤波、中值滤波方法，比较各方法针对不同类型噪声的降噪效果；（4）深入研究小波滤波在图像降噪中的应用，基于小波变换对最新的阈值方法进行研究。四、研究计划及进度安排2012.12.01~2012
3、.12.20：搜集、查阅相关资料，撰写开题报告，理解课题，完成开题报告；92012.12.21~2013.05.03：学习MATLAB图像降噪方法，并应用MATLAB完成三种图像降噪方法的比较，选出最优降噪方法，对小波降噪方法进行深入研究；2013.05.04~2013.05.18：撰写毕业论文初稿；2013.05.19~2013.05.31：修改毕业论文，完成终稿,打印装订论文及整理相关资料；2013.06上旬：准备答辩相关材料，进行毕业论文答辩。9五、拟查阅的主要参考文献[1]柏春岚.基于MATLAB的图像去除噪声的研究[J].河南城建学院学报.2009.[2]桂林,周林,张家祥等.
4、MATLAB小波分析高级技术[M].西安电子科技大学出版社.2006.[3]郭显久.小波与细分方法在图像处理中的应用研究[D].大连理工大学.2008.[4]江景涛,姜学东,李福荣.利用中值滤波去除图像噪声及MATLAB实现[J].莱阳农业学院学报.2006.[5]宋蓓蓓.图像的多尺度多方向变换及其应用的研究[D].西安科技大学.2008.[6]潘泉.小波滤波的方法及应用[M].清华大学出版社.2006.11(9).[7]李淑霞,王汝霖,李春梅,许亮,李国新.基于噪声方差估计的小波阈值图像去噪新方法[J].计算机应用研究.2007.4.[8]陈升来.基于小波变换的遥感图像压缩及其DSP实
5、现[D].中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所).2006.[9]双娜.数字图像中平滑去噪技术研究及实现[J].现代计算机.2010.55-57.[10]刘文涛,宋文爱.信号消噪的小波处理方法的研究[J].弹箭与制导学报.2008.[11]曾诚.基于小波理论的图像去噪和增强技术研究[D].武汉:武汉理工大学,2008.[12]金璟璇,孙英杰.一种新的基于小波变换的掌纹图像去噪算法[J].延边大学学报(自然科学版),2006,3.[13]王浩,曾欢.几种图像去噪平滑算法的性能分析[J].科技资讯.2006.4:1-2.[14]崔夏荣.基于小波变换的图像降噪[J].南平师专学报.
6、2006.4.[15]徐丽,黄地龙,赵宇.基于小波分析的自适应噪声识别[J].铁路计算机应用.2007.16(8):11-14.[16]王国骄,杨长生.基于小波的自适应快速图像降噪算法[J].计算机应用与软件.2005,6.[17]刘鹏举,李宏.基于小波域维纳滤波的图像降噪技术[J].计算机仿真.2005.9.[18]戎舟,高翔,徐蕾.小波去噪及其在虚拟仪器中的应用[J].南京邮电学院学报:自然科学版.2005.25(3).[19]刘鹏举,李宏.基于小波域维纳滤波的图像降噪技术[J].计算机仿真.2005.99.[20]周宇,赵江东,孔敏.基于小波变换的图像降噪方法的研究[J].2007
7、.10.[21]刘春波,王鲜芳,潘丰.基于多重小波变换与新阈值函数的去噪方法研究[J].2009.2.[22]岗萨雷斯.数字图像处理MATLAB版[M].北京电子工业出版社.2005.[23]炳媛媛,武文波.基于小波包的图像降噪及MATLAB实现[J].辽宁工程技术大学学报.2008,27(5):224-226.是否同意该生开题：□是□否指导教师签名：年月日9中期检查表学生姓名学号题目基于Matlab的图像降噪方法研究工作进展情况（
