机械零件强度可靠性设计的简单数学分析

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1、机械零件强度可靠性设计的简单数学分析—《数学文化》的读书报告徐华超机设8班，2009302349摘要我们都知道传统的设计方法是把设计变量当做确定性变量来看待。但是对于一大批同类产品总任何特定的一件来讲，许多设计变量（例如工作载荷，极限应力，零件尺寸等）都是随机变量。如果在产品的设计过程中通过概率与统计的方法来分析和处理这些随机变量，则可以更为准确的把握产品的可靠性。基于上述思想及相应的方法进行对机械零件强度可靠性设计中变量分析，可以确定产品在规定的工作条件下及规定的使用期限内完成规定功能的概率，这一概率就是反应产品可靠性的定量指标之一。关键词应力

2、概率密度函数正态分布引言可靠性作为产品的一个重要的质量指标特征，它表示产品在规定的工作条件下及规定的使用期限内完成规定功能的能力。在现实中可靠性好可以有效的在规定的时间内完成功能，对产品的安全性，口碑和性价比起到至关重要的作用！在设计产品中所遇到的各种变量采用概率和统计的方法来分析和处理，可以较为准确的把握产品的可靠性。机械零件的概率设计和相应的可靠度计算是机械可靠性设计的一项重要内容，下面就机械强度的可靠度计算方法做一阐述。（一）基本概念及公式如果广义的讲，可以把一切引起失效的外部作用的参数叫做应力，而把零件本身抵抗失效的能力叫做强度，则通过判

3、断应力是否超过强度就可以判断零件的安全性。若将应力和强度视为随机变量，通过计算强度高于应力的概率，就得到零件的可靠度。根据这一思想建立的可靠度计算模型成为应力-强度干涉模型，这也是进行各种机械零件的概率设计的基础。狭义的概念的应力-强度干涉模型是以零件的强度指标（例如零件的极限应力)和作用力都是随机变量的客观事实为基础的。由于它们都是随机变量，因而必然会有相应的分布规律。令g（r)表示强度指标r的概率密度函数，p（s）表示作用应力s的概率密度函数。显然，零件失效的条件可以用以下两式的任一个来描述式中，z可理解为安全裕度。对所示的图中给出了强度r的

4、概率密度函数g（r）曲线和应力s的概率密度函数p（s）曲线。由于r和s都用同样的单位，所以可以表示在同一个坐标系中。二曲线相交部分即表示干涉。两件失效的概率F应等于强度r小于应力s的概率，可用以下两式任一个来描述图示应力-强度干涉模型（二）强度及应力均为正态应力分布时的可靠性计算根据实际情况的不同，应力和强度的概率密度函数可以用各种各样的不同表达式。应力和强度均服从正态分布式最简单的且又比较比较典型的情况。现利用式z=r-s<0来加以讨论。由概率论可知，两个正态分布的随机变量的代数和也是一个正态分布的随机变量。所以，变量z的数学期望（亦称均值），

5、标准差及概率密度函数f（z）为式中：，-----分别为强度和应力的数学期望；，-----分别为强度和应力的标准差；变量z小于零即表示失效，所以零件的失效概率F即为因此，零件的可靠度为令，则,代入上式中得根据正态分布的概率密度函数的对称性，上式可以表示为式中，为标准正态分布随机变量的积分函数值（参考标准正态随机函数表），若令则有式中，参数是正态分布的分位数，在可靠性设计中常称为正态分布的可靠性系数，其值取决于零件的强度和应力的数学期望与均方差。对于上式称为正态分布的联结方程。利用上式，可以根据已知的来决定强度及应力均服从正态分布时零件的可靠度R，这

6、属于零件的可靠性评估或可靠性分析问题；也可以根据规定的零件可靠度决定中任何一个值，这属于零件的可靠性设计问题。（四）单向稳定变应力时机械零件的强度计算在做机械零件的疲劳强度计算式，首先需求出机械零件危险截面上的最大工作应力及最小的工作应力，据此计算出工作平均应力的及工作应力幅，然后，在极限应力线图的坐标上即可标出相应于及的一个工作应力点M。根据零件的载荷变化规律以及零件与相邻的零件互相约束的情况的不同，可能发生的典型的应力变化规律通常有下述两种情况；1.当的情况，即式中，式也是一个常数。此时M点的零件的疲劳极限于是，计算安全系数及强度条件为此时的

7、极限应力即为屈服极限。这就是说，工作应力为N点，可能发生的屈服失效，故只需进行静强度计算，不需要用概率法统计性计算。2.当的情况，即需找到一个其平均应力与零件工作应力的平均应力相同的极限应力。此时M点的零件疲劳强度极限，为于是最大应力求得的计算安全系数及强度条件式为在的条件下，极限应力统为屈服极限，也是只进行静强度计算，也不需要用概率统计法计算。（五）单向不稳定变应力时机械零件强度计算不稳定变应力可分为非规律性的和规律性的两大类。规律性的不稳定变应力，其变应力参数的变化有一个简单的规律。承受近似于规律性的不稳定变应力的零件，例如专用机床的主轴，高

8、炉上料机构的零件等。下面就来分析这一问题。根据曲线，可以找出仅有作用时使材料发生疲劳破坏的应力循环次数N。假设应力每循环一次都对材料的破