spss基本统计图表的制作

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1、基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话

2、框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（DescriptiveStatistics）命令下的【P-P图】（P-PPlots）或【Q-Q图】（Q-QPlots）命令。“P-P图”（P-PPlots）、“Q-Q图”（Q-QPlots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-PPlots）或“Q-Q图”（Q-QPlots）对话框中，最左边的变量

3、列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l 自然对数转换（Naturallogtransform）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。l 标准值（Standardizevalues）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值

4、，即转换后变量数据的均值为0，方差为1。l 差分（Difference）：选择此项，对当前变量的数据进行差分转换，即利用变量中连续数据之间的差值来转换数据。选择此项以后，后面的文本框变为可用，在其中输入一个正整数，以确定转换的差分度，默认值为1。l 季节性差分（Seasonallydifference）：用于确定指明计算时间序列的季节差分。只有在对当前变量的数据序列定义了周期（通过主菜单中的【数据】（Data）菜单中的【定义日期】（DefineDates）选项定义）以后才可用，如果当前周期为0，将不能计算季节差分。选择此项，在

5、后面的文本框中输入正整数，然后根据该正整数所确定的范围来计算该范围内数据的差值，并用该差值来转换原数据。需要注意的是，这些数据转换并不改变变量中的变量值，只影响正态概率图。（2）检验分布（TestDistribution）栏：可选择不同的分布类型，检验变量数据是否符合所选分布。单击选项分布栏下的箭头可选择不同的分布类型。SPSS默认的检验分布是正态分布（Normal）。P-P图（或Q-Q图）可检验的分布包括：贝塔分布（Beta）                   T分布（Studentt）卡方分布（Chi-square）  

6、         伽马分布（Gamma）指数分布（Exponential）         半正态分布（Half-normal）Logistic分布（Logistic）          拉普拉斯分布（Laplace）对数正态分布（Lognormal）     威布尔分布（Weibull）正态分布（Normal）              均匀分布（Uniform）帕累托分布（Pareto）       dt：在该文本框中输入正整数，表示所选分布的自由度。（3）分布参数（DistributionParameters）栏：在该栏

7、中可输入所选分布类型的参数，选择的分布不同，参数输入窗口也不同。l 从数据中估计（Estimatefromdata）：为系统默认选项。选择此项，系统将自动从数据中推测数据分布的参数，否则就要在该选项下方的参数框中根据需要自行指定。l 位置（Location）参数窗口：选择正态分布时，用户自行输入位置参数。l 比例（Scale）参数窗口：选择正态分布时，用户自行输入比例参数。（4）比例估计公式（ProportionEstimationFormula）栏（单选项组）l Blom方法：计算公式为                   

8、                （3.17）l Rankit方法：计算公式为                                    （3.18）l Tukey方法：计算公式为                                    （3.19）l