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时间:2018-07-29
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1、第一章指导思想研究目的研究的主要内容本文研究的指导思想是:新疆农村信息化仍然处于初步阶段,农村信息化工作仍然存在宏观调控不足、信息资源分散、服务模式不完善、市场化程度不够、信息人才短缺、信息孤岛突出等问题。加强公共产品服务,提高生活质量。农村信息服务首先是建立可置信交易环境,克制信息不对称负作用,直接提升农业生产的信息化水平,才能实现以信息化带动农业生产的现代化。本研究的研究目的是:研究农村信息市场如何克制互联网“信息不对称现象”的负作用,探索如何利用云网络信息技术有效提高信用水平和农村社会服务质量,为农村农民降低信息服务技术的应用门槛;研究建立长效机制的建造方法,改善
2、可信度低下的电子商务市场环境,提供高信用度农产品交易平台的建设方案。本研究的主要内容:以信息科技优势和信息经济学为依托,彻底研究信息不对称想象,探讨如何构造可置信的电子商务农产品销售环境。以“云计算”和“云操作”为工具,构造操作界面简化了的Web交互界面,在农民能够从事网络计算机操作的情况下,研究构造出可信度较高的“农产品交易平台”。以农民,农村技术人员、专家学者、信息中介等为主要对象,有计划地设计多轮次的信息推荐服务框架,满足农产品销售与直接生产者的可信化对接,满足农产品流通的复杂性需求,使信息服务具备长效性、灵活性、综合性和适应性。面对“信息不对称”负作用形势下,信
3、用水平低下的边远农村市场,通过“专家推荐服务”技术,合理应用“大众分类”、“主题图”、“活动标签”和“知识路径”等技术,构建面向农村的互联网农产品信息推荐模式,带动当地市场的活性和构建有效的诚信氛围。第二章理论依据第三章云计算是一种基于互联网的计算,其共享的资源、软件和信息以一种按需的方式提供给计算机终端。云计算信息平台是云计算提供商开发的,运行“云计算”服务的控制台,是管理人员监控、管理分析和优化服务的重要工具,是支撑和保障计算服务的信息化框架。基于云计算的农产品信息服务平台建立的意义在于,提出一种新的信息服务模式[(1)大众分类技术随着搜索引擎技术的广泛应用,越来越
4、多的信息网站,将应用的开放性放置到信息交互特性的首要位置,使得用户能够参与到网络信息的分类和发布过程中。云计算在未来的发展面临着各种挑衅,其中公众信任度不高将成为首要瓶颈问题。(2)活动标签大众分类法的第一个直接结果就是“资源标签”的形成。资源标签是用户基于自身喜好对信息资源的个性化理解的选择结果,对该标签选择的人越多,就认为该标签越“热”。“标签”既可以是文本,也可以是多媒体的,消费者尤其热衷于图片、视音频这类形式。由于“热度”在变化,标签的位置和顺序是动态的。信息标签能及时揭示出信息资源本身的应用趋向,能表达出了消费者用户对资源的感知和认可度。由于共同文化、知识或社
5、会背景,目的在于把用户对同类事物存在一致性的认识能够及时发现,这就是活动标签技术的最大亮点。(3)知识地图往往由于用户群太大,整个系统的“标签云”往往规模极大,结果汇集成一幅标签巨图,所以需要引入“知识地图”技术,进行资源列表,进行访问疏导。知识地图就是给用户提供一种个性化的热标签信息形成过程,通过查看历史形成过程,来分析和挖掘隐形信息。个性化推荐服务在信息网络中,已经普及的知识是以显性的形式存在,而且数量庞大、真伪难辩,而且隐性知识虽然存在于各种环境中,但没有进行系统的显性化,没有市场化。隐性知识缺乏系统性、逻辑性、明晰性,还是一种凭借记忆、经验的模糊化的知识。在很多
6、情况下,隐性知识的挖掘缺乏科学性和适用性,搜索出来非常困难。当生产者就某个问题向专家进行咨询时,专家会根据自己的经验和知识给出相应的解决方法和建议,但是由于时间的滞后、空间的不同、理解的差异,个别专家提出的建议并不一定能够很准确地解决问题。现实中,对于很多问题都需要专家组决策讨论后,集体作出推荐;如果完全依赖于个别专家的建议,容易导致错失解决问题的良机,甚至于弯路。个性化服务目的是用服务手段贴近用户,拉近Web系统与用户的情感距离,提高用户搜索兴趣,提高搜索效率[]。对用户的交互行为特征,进行分析,聚群相似的用户,建立专家推荐系统,综合性地给用户群推荐高参考价值的信息。
7、个性化服务是一种“风格定向用户”的服务模式,能提高检索效率[]。基于主题图的个性化知识推荐模型,如图3-1所示。该模型强调对用户的信特征提取,获取用户偏好,借助于热标签和主题图等技术,把握用户热点标签特征,根据专家意见,最后形成信息资源的推荐列表[]。图3-1基于主题图的知识推荐模型哈佛大学教授梅奥于20世纪30年代在《工业文明的社会问题》一书提出了“非正式组织”的概念:人们在共同的工作过程中自然形成的以感情、喜好等推荐为基础的松散的、没有正式规定的群体;与正式组织不同,它是由人们自发或自觉组成的一个个人际“圈子”[]。相同兴趣爱好的人们
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