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1、产业关联分析的回归方法与投入产出方法比较——以河北省为例第l9卷第4期2005年l2月山西师范大学学报(自然科学版)JournalofShanxiTeacherSUniversityNaturalScienceEditionV01.19No.4Dec.2o05文章编号:1009-4490(2005)04-0029-04产业关联分析的回归方法与投入产出方法比较——以河北省为例刘新建,张翼(燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004)摘要:本文运用线性回归方法分析产业部门之间的相关关系,并将之与投入产出方法相对照.通过分析,在河北经济中我们得出:建筑业虽然在经济中的比例最小,但是是拉动经
2、济增长的最强力部门;运输邮电业近些年获得了高速发展,主要是受其他部门的推动作用;商业主要受其它部门的推动作用.其他服务业在河北经济中正处于上升期.研究结果显示,线性回归方法与投入产出方法具有高度的一致性.关键词:区域经济;产业结构;相关分析;投入产出中图分类号:0241.6文献标识码:A0引言1河北省产业结构关系的回归方程产业结构的发展在经济发展过程中有其内在的规律性¨J.随着时间的推移,不同产业的发展速度逐渐分化,在国民经济总量中的比重表现为上升,下降或保持不变,各部门的比例关系也不断发生变化.然而,在经济发展的一个具体阶段,各产业部门之间要求一种协调的比例关系.虽然这种关系的量值从
3、长期看是演进的,但在一个确定的发展阶段中还是比较稳定的,可以作为经济分析和制定合理的经济计划的依据.投入产出方法是研究分析产业部门间的结构和比例关系的有力工具.当今关于产业结构和产业关联的研究(比如产业群和产业间的波及效果等)基本上都是采用这种方法,如其中的感应度系数和影响力系数是通过投入产出完全消耗系数计算求得的.本文以河北省经济为例,尝试用线性回归方法来分析产业间的相关关系,并与投入产出的完全消耗系数相对照.一元线性回归模型的一般形式是Y=+JB+=1,2,…,n在满足线性回归模型经典假设的情况下,可通过一组样本观测值估计模型的参数.在下面的回归分析中,为了与投入产出分析中的完全消
4、耗系数比较,对产业结构采用与六部门投入产出表相同的部门划变量设为GDP总量Y,农业增加值.,工业增『J值,建筑业增加值.,货运邮电业增加值,商业饮食业增加值和其他服务业增加值.以1991年—2002年河北省GDP及产业结构分量统计为样本数据(表1).从中任取两个变量,互相作为解释变量和被解释变量建立一元线性回归方程,并进行检验.取显着性水平=0.01,则ol(1,10)=10.04,to0o5(10)=3.169.以下为得出的通过检验的方程:l=139.4361+0.3295x2;2=一300.046+2.8413xl(1)R:0.9362F:146.8071t:12.1164收稿日期
5、:2005-07—11基金项目:河北省博士科研基金资助(B2002407).作者简介:刘新建(1963一),男,山西稷山人,燕山大学经济管理学院教授,工学博士,主要从事区域经济系统评价和数量经济分析方面的研究.?30?山西师范大学学报(自然科学版)2005正=153.0739+2.3483x;=一55.6387+0.4108x=0.9648F=273.7984=241.9209+1.4668x4;=一100.133+0.5799x=0.8506F=56.9325(2)t=16.5469t=7.5454(3)=134.2424+1.6043x;=一65.107+0.5971R=0.953
6、2F=203.527=95.0966+0.9369x6;=一53.8366+0.9924xR=0.9298F=132.45表11991年一2002年河北省GDP及产业结构分量统计(亿元)Tab.1GDPandindustrialstructurestatisticsofHebeiprovincefor1991—2002(4)t=14.2663t=11.5087(5)注:数据采用当年价格,对1991年,1992年的第三产业的数据作了比例调整.从经济关系角度看,用当年价格做分析是有意义的.,=74.5482+6.9656x:3=一7.3242+0.1413x2(6)R:0.9844F=63
7、0.6037t:25.1118,=271.1228+4.6x4;4=一49.1563+0.2109x2(7)R:0.9701F=324.9652￡:18.06282=1.1216+4.8148x5;5=1.1294+0.2068x2(8)R=0.9956F=2288.151￡:47.83462=一134.706+2.8436x6;6=50.919+0.3493x2(9)R:0.9933F=1484.534￡:38.52973=33.3905+0
