车牌定位与识别的设计与实现-毕业论文

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1、重庆理工大学毕业论文目录摘要ⅠAbstractII1绪论11.1课题的来源及意义11.2课题主要研究的问题21.3系统设计的目标及基本思路21.3.1设计目标21.3.2基本思路32图像预处理42.1汽车牌照的特征42.2灰度变换52.3图像增强62.4图像边缘提取及二值化82.4.1图像边缘提取82.4.2灰度图像二值化142.5形态学滤波153车牌定位方法研究193.1车牌定位常用方法介绍193.1.1基于纹理特征分析的定位方法193.1.2基于数学形态学的定位方法193.1.3基于边缘检测的定位方

2、法193.1.4基于小波分析的定位方法193.1.5基于图像彩色信息的定位方法203.2基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位方法204车牌识别方法研究224.1牌照区域的分割和图像进一步处理224.1.1牌照区域的分割224.1.2车牌进一步处理224.2字符的分割与归一化234.2.1字符分割234.2.2字符归一化244.3字符的识别245总结与展望275.1总结275.2心得体会275.3展望28致谢29参考文献30附录一31重庆理工大学毕业论文摘要车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，在交

3、通监控中占有很重要的地位。车牌识别系统可分为图像预处理、车牌定位和字符识别3个部分，其中车牌定位作为获得车辆牌照图像的重要步骤，是后续的字符识别部分能否正确识别车牌字符的关键环节。车牌定位系统实现对车辆牌照进行定位的功能,即从包含整个车辆的图像中找到车牌区域的位置，并对该车牌区域进行定位显示，将定位信息提供给字符识别部分。针对车牌本身固有的特征，本文首先介绍了在车牌定位过程中常用的几种数字图像处理技术：图像的二值化处理、边缘检测和图像增强等。其次介绍了现在常用的车牌定位方法，并对这些方法进行分析，总结出

4、各种方法的优缺点，然后在此基础上提出采用基于行扫描灰度跳变分析的方法对车牌进行定位，并使用MATLAB仿真实现车牌定位与识别系统。最后对该系统进行了测试，测试结果表明该系统具有良好的人机交互方式，具有较高的识别正确率和较快的识别速度，对用户给定的待测图像能够迅速准确地进行车辆牌照的定位并将定位结果显示给用户，该系统具有一定的实用价值。关键词：车牌定位，灰度图像，行扫描，投影II重庆理工大学毕业论文AbstractAsanimportantpartoftheIntelligentTransportatio

5、nSystems,LicensePlateRecognitionSystemplaysanimportantroleintrafficmonitoringarea.Licenseplaterecognitionsystemcanbedividedintothreeparts,i.e.,imagepre-processing,licenseplatelocationandcharacterrecognition.Thevehiclelicenseplatelocationisanimportantproc

6、edurewhichisusedtoobtainalicenseimage.Itisalsothekeyofthefollowingcharacterrecognitionsystemwhichcanidentifythecorrectlicenseplatecharacters.Licenseplatelocationsystemcanperformthevehiclelicenselocationfunction,i.e.,findingthelocationofthevehiclelicensei

7、ntheimagecontainingtheentirevehiclelicenseplate,positioningtheplateregionandthendemonstratingthelocationinformationonthecomputerscreenwhichwillbetransferredtothecharacterrecognitionsystem.Accordingtotheowninherentcharacteristicsoflicenseplate,thisthesisi

8、ntroducesmanycommonlyuseddigitalimageprocessingtechniquesinthelocationprocessoflicenseplate:binaryimageprocessing,edgedetectionandimageenhancement,andsoon.Then,weintroducethecommonlyusedmethodsoflicenseplatelocation.Furthe