孙静_图像平滑与锐化算法的分析与实现

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1、目录摘要…………………………………………………………………………1第一章绪论…………………………………………………………………1第二章图像平滑……………………………………………………………22.1空域低通滤波……………………………………………………22.2频域低通滤波……………………………………………………82.3VC代码实现……………………………………………………10第三章图像锐化…………………………………………………………143.1空域高通滤波……………………………………………………143.2频域高通滤波……………………………………………………17

2、3.3VC代码实现……………………………………………………19第四章总结………………………………………………………………22参考文献……………………………………………………………………23致谢…………………………………………………………………………2424图像平滑与锐化算法的分析与实现孙静，数学计算机科学学院摘要：图像的平滑和锐化是一种常用的图像处理技术，图像平滑的目的是为了减少和消除图像中的噪声，以改善图像质量，有利于抽取对象特征进行分析。图像锐化的目的主要是加强图像中的目标边界和图像的细节，以增强图像的质量。本文主要分析了图像平滑与锐化的几种常用算

3、法，并在此基础上在VC++平台上实现。关键词：平滑；锐化；空域；频域；滤波AnalysisandImplementationofthePictureSharpeningandSmoothingAlgorithmSunJing,CollegeofMathmaticsandComputerScienceAbstract:PicturesharpeningandsmoothingisoneofthecommonimageprocessingtechnologyThepurposeofpicturesmoothingistoreduceoreliminatth

4、enoiseofimageandthereforeimprovethequalityofimage.That’sgreattosamplesfeaturesofimageforanalysis.ThepurposeofPicturesharpeningistostrengthentheaimborderanddetailsofpictureandthereforeenhancethequalityofimage.Thisarticlemainlyanalysisseveralcommonlyusedalgorithmofpicturesharpenin

5、gandsmoothingandthenimplementationthemonVC++platformonthisbasis.Keywords:Smoothing;Sharpening;Airspace;FrequencyDomain;Filtering24第一章绪论在图像的产生、传输和变换过程中，由于多种因素的影响，往往使图像与原始景物之间或者与原始图像之间产生某些差异。这种差异称为变劣或退化。图像的变劣使从图像中获取各种信息造成困难和不便。因此，有必要对变劣的图像进行恰当的处理，使处理后的图像更适合于人眼观察或有利用于从图像提取信息。这种处理称为

6、图像增强处理。实际应用中，造成图像变劣的因素非常多，无法一一列举，但变劣图像的变劣特征常见的有：图像获得过程中对比度的降低（如照相时曝光过度和曝光不足）、信号的减弱（如电视信号的远距离传输）、图像模糊、图像上的噪声和图像几何畸变等。对每一种变劣特征的图像，有大致相似的增强处理方法。但是，每一个增强处理方法具有特定的应用范围，对某一幅图像增强效果好的处理方法，对另一幅图像可能完全不适用。因此，图像增强处理的过程是一个选择、对比的过程，通过运用多种增强处理，观察效果，从中选出最适合的处理方法。从处理手段来讲，图像增强处理可分为空域法和频率域法两种。空域法指

7、在图像所在的空间域中直接进行处理。而频域法指先把图像作博立叶变换，在频率域中处理后，作博立叶反变换。本文主要介绍两种常用的图像增强处理方法：平滑和锐化。24第二章图像平滑图像平滑是数字图像处理的一个重要内容。我们所涉及的图像中，相邻像素的灰度之间大多具有很高的相关性，换句话说，一幅图像中大多数像素的灰度与其相邻像素的灰度差别不大。因为这种灰度相关性的存在，一般图像的能量主要集中在低频区域中，只有图像的细节部分的能量才处于高额区域中。但因为在图像的数字化和传输过程中经常有噪声和假轮廓出现，这部分信息也集中于高频区域内。图像平滑的主要目的就是去除或衰减图像

8、上的噪声和假轮廓．即衰减高额分量，增强低频分量，或称低通滤波。图像平滑处理在消除或减弱图像噪声