毕业论文--图像平滑与锐化算法的研究与分析

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1、目　录第一章绪论1第二章图像处理简介22.1概述22.2基本方法22.3图像处理阶段3第三章图像平滑43.1概述43.2常用算法43.2.1空域低通滤波43.2.2均值滤波器43.2.3中值滤波器53.2.4频域低通滤波63.3实验结果7第四章图像锐化94.1概述94.2常用方法94.3实验结果10结　论12参考文献：1313图像平滑与锐化算法的研究与分析数学计算机科学学院摘要：随着科学技术的迅猛发展，图像信息的处理技术在社会生活中的作用越来越突出。图像处理技术已成为通信领域市场的热点之一。在图像处理技术中图像的平滑和锐化是一种最常用也是最基础的图像处理技术。图像平滑的目的是为了减少和

2、消除图像中的噪声，以改善图像质量，有利于抽取对象特征进行分析。常见的算法邻域平均法，加权平均法，中值滤波，掩膜平滑法等；图像锐化的目的主要是加强图像中的目标边界和图像的细节，以增强图像的质量。常见的算法有微分算子方法，Sobel算子，空间高通滤波等。正因为图像处理技术的火热应用，而平滑锐化是常用且最基础的技术。本文就是在此背景下对图像锐化与平滑算法分析与实现进行研究和讨论。关键字：图像处理；图像平滑；边缘检测；图像锐化StudyandAnalysisoftheAlgorithmofImageSmoothingandSharpeningHuaGuangbin，CollegeofMathe

3、maticsandComputerScienceAbstract：Alongwiththerapiddevelopmentofscientifictechnology,imageinformationprocessingtechnologyintheroleofsociallifeisbecomingmoreandmoreprominent.Imageprocessingtechnologyhasbecomeoneofthehotspotofcommunicationsfieldmarket.Inimageprocessingtechnologyintheimagesmoothands

4、harpenisoneofthemostcommonisthemostbasicoftheimageprocessingtechnology.Theimagesmooththepurposeistoreduceandeliminatethenoiseoftheimage,toimproveimagequality,ishelpfulforextractingobjectcharacteristicsareanalyzed.Commonalgorithmneighborhoodaveragemethod,weightedaveragemethod,medianfiltering,mask

5、smoothing,etc.;Theimageofsharpeninggoalmainlyistoreinforcetheimageoftargetboundaryandthedetailoftheimage,inordertoenhanceimagequality.CommonalgorithmhasdifferentialoperatorSobeloperator,spacemethod,high-passfilter,etc.Becauseoftheimageprocessingtechnologyapplicationsandsmoothcyberwarsharpeningis

6、commonlyusedandmostbasictechnology.Thispaperisonthebackgroundimageofsharpeningandsmoothingalgorithmanalysisandimplementsresearchanddiscussion.Keywords：imageprocessing;imagesmoothing;edgedetection;imagesharpening13第一章绪论图像是人类获取和交换信息的主要来源，特别是当前科技发达的时代，图像在很多领域占有举足轻重的地位：1）航天和航空图像的获取与应用，如JPL对月球、火星照片的处

7、理。以及飞机遥感和卫星遥感中获取的图像，现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查（如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等），灾害检测（如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等），资源勘察（如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等），农业规划（如土壤营养、水分和农作物生长、产量的估算等），城市规划（如地质结构、水源及环境分析等）。我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。在气象预报和对太空其它星球研究