高等教育的学费标准制定问题(一).doc

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1、高等教育的学费标准制定问题(一)  论文关键词:学费标准 多元化收费 生均成本隶属度  论文摘要:高等教育的学费收取问题牵涉到国家、学校、家庭(或学生)三方的利益,学费的过高或者过低,都会造成三方利益的矛盾,所以要制定一个合理的学费收取标准,就必须使三方都尽可能达到满意。首先,我们收集了大量的数据,通过分析发现学生的培养成本在很大程度上与学费呈正相关性,其次考虑到不同地区、不同教育层次、不同档次的学校的不同的专业对一个学生的培养费用是不同的,在计算培养费用时进行了分类统计,同时在处理贫困生的学费问题时将奖、助学金等也作为培养成本的一个重要因素。然后根据学费、人均培养成本、家庭收入以及国家生

2、均拨款等之间的联系建立了一个兼顾三方利益的多目标规划模型,求解时利用隶属度关系转化为单目标规划,通过几类地区的实际数据计算验证,与实际较为吻合,在保证教学质量的基础上使国家、学校和家庭达到了一种利益的平衡。最后根据建模过程和结果为管理部门提供了关于高校收费问题的合理化的建议。  主要符号表  :生均培养费用  :国家生均拨款  :生均教师工资成本  :生均行管与后勤服务人员工资成本  :生均教辅人员工资  :生均社会保险费  :生均奖助学金成本  :生均年学费标准  :生均公务费成本  :生均业务费成本  :生均年土地成本  :家庭可支配收入8  :在校大学生年均消费额  、、、均表示比例

3、系数。  :i地区高校的人均培养成本占A、B、C三个地区高校的人均培养成本之和的比重,其中,i=1、2、3分别表示A地区、B地区、C地区。  :j层次教育的人均培养成本占三个教育层次的人均培养成本之和的比重,其中,j=1、2、3分别表示研究生、本科生、专科生教育层次。  :k类高校的人均培养成本占甲、乙、丙三类高校的人均培养成本之和的比重,其中k=1、2、3分别表示甲、乙、丙类高校。  :第l专业的人均培养成本占热门、一般、冷门三类专业的人均培养成本之和的比重,其中l=1、2、3分别表示热门、一般、冷门专业。  1问题的重述  高等教育事关国家创新能力增强、高素质人才的培养、和谐社会建设的

4、大局,高等教育的培养质量是高等教育的核心问题,培养质量需要有相应的经费作保证。高等教育是非义务教育,其经费由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等组成。学费自然成为学校、家庭和国家关注的焦点。焦点问题就是如何制定合理的收费标准。  2问题的分析  高等教育总经费由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成。要提高教育,就必须有经费作保障,也就是说,一方面,国家必须拨款给学校,家庭(或学生)必须交学费给学校,同时还有一些企业单位会向学校提供一些捐助,而对于国家、家庭所关注的重点分别是教育质量的提高和教育的公平、教育质量的提高和能否支付得起高等教育的费用。国家的满意度如何和学

5、费建立关系。我们通过分析,一般地,不同层次的教育的投入成本越多其相应的收益越大,教育质量就越高,即教育质量和投入成本有正相关性[1]。  另一方面,随着人们对教育需求的不断扩大,受教育者需要更多更高的教育,这样就促使学校规模的扩大、师资队伍的提高和教学设备的的更新,所以,学校所关注的重点在于是否有足够的经费,以保证教学质量的前提下能够加快自身的发展。由于国家对不同地区(发达地区、一般地区和贫困地区)的不同高校的拨款不同,所以,不同地区不同高校不同专业的学生的人均培养费用不同,我们应该将全国按教育事业的发达程度分地区、分学校、分专业来讨论生均培养成本。  3模型假设  (1)国家经济不会出现

6、巨大波动,对教育投资不会产生较大影响;8  (2)学校教育资源可以得到充分利用;  4模型的分析与建立由前面的分析可知,确定收费标准我们需要从三个方面入手。首先,计算生均培养成本,它是影响学费标准的最直接因素,在计算中,把奖学金、助学金及勤工助学部分的资金作为其中重要的组成部分,充分顾及到贫困生因素;其次,按不同标准给出不同的分类,并确定分类中各项的比重;最后,以国家利益、学校利益、学生家庭利益分别作为目标建立多目标规划的学费模型。我们首先取特定分类中的一种统计数据作为样本,计算其生均培养成本后,代入多目标规划学费模型中求出该样本类的学费标准,再将该学费标准乘以相应比例系数,即可得到上面分

7、类中的其它各类的学费标准。  4.1生均培养成本的计算  本文采用的生均培养成本的界定是:教育机构为实现教育的基本职能(不包括其他职能),并达到教学质量的基本标准,在一定的会计期间(一年)所必须发生的,平均用于每个学生的直接支出和应计费用的总和[2]。  根据我国实际情况,生均培养成本主要由以下6大成本项目组成:人员工资、奖助学金支出、社会保障支出、公务费、业务费、固定资产折旧费。  因此,将生均培养成本的计算也分由以下

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