单因素方差分析报告.

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1、单因素方差分析调查报告问题提出：对学院三个年级进行抽样，调查不同年级的同学的恋爱次数，样本均是独立的，试根据这些数据分析年级的不同对恋爱次数是否有影响？一、样本数据及P-P图大一同学恋爱次数大二同学恋爱次数大三同学恋爱次数1132224111121032111633111221302121224111033101281510121212101216161373101111031112221100311141181011121243111131822021131211101213121301112051112211104211120334011102221111020

2、33404110231105021112212005623114302031214111323101010231122001102313001414143210031313132013511023233412023511242012313032311由P-P图我们可以看出样本近似认为服从正态分布的。二、提出假设原假设：H0:μ1=μ2=μ3，即年级对恋爱次数影响不显著；备择假设：H0:μ1,μ2，μ3不全等，即年级对恋爱次数有显著影响。三、SPSS输出结果分析1、单因素方差分析描述恋爱次数N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限11001.611.

3、363.1361.341.880621001.511.307.1311.251.770831002.051.629.1631.732.3708总数3001.721.454.0841.561.8908方差齐性检验恋爱次数Levene统计量df1df2显著性1.4192297.244上表说明，不同年级的同学的恋爱次数的方差齐性检验值为1.419，概率p值为0.244，p>0.05,无法拒绝原假设，说明各组的方差在a=0.05水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性。单因素方差分析恋爱次数平方和df均方F显著性组间16.50728.2533.982.020组内615.530

4、2972.072总数632.037299由此表可得即单因素方差分析表中F值为3.982，对应的P值为0.020<0.05，所以应拒绝原假设，可以认为不同的年级对恋爱次数有显著性影响。该结果虽然说明了三个年级对恋爱次数影响是显著性的，但是不能给出各年级两两之间的差异情况，要进一步了解各年级之间恋爱次数的差异情况，就需要进行多重比较：2、进行多重比较提出假设：H0:μi=μjH0:μiμj多重比较因变量:恋爱次数LSD(I)年级(J)年级均值差(I-J)标准误显著性95%置信区间下限上限12.100.204.624-.30.503-.440*.204.031-.84-.

5、0421-.100.204.624-.50.303-.540*.204.008-.94-.1431.440*.204.031.04.842.540*.204.008.14.94*.均值差的显著性水平为0.05。观察表中数据显著性可得结论：(1)：显著性0.624>0.05，所以接受原假设，即大一与大二的同学恋爱次数没有显著性差异；(2)：显著性0.031<0.05，所以拒绝原假设，即大一与大三的同学恋爱次数有显著性差异；(3)：显著性0.008<0.05，所以拒绝原假设，即大二与大三的同学恋爱次数有显著性差异。四、统计决策由结论更进一步说明，大学生随着年级数的增加也

6、是年龄的增加，恋爱次数也随之增加，希望同学们谨慎交友谨慎恋爱，在抓好学习的同时收获美满爱情。书是我们时代的生命——别林斯基　　　　书籍是巨大的力量——列宁　　　　书是人类进步的阶梯———高尔基　　　　书籍是人类知识的总统——莎士比亚　　　　书籍是人类思想的宝库——乌申斯基　　　　书籍——举世之宝——梭罗　　　　好的书籍是最贵重的珍宝——别林斯基　　　　书是唯一不死的东西——丘特　　　　书籍使人们成为宇宙的主人——巴甫连柯　　　　书中横卧着整个过去的灵魂——卡莱尔　　　　人的影响短暂而微弱，书的影响则广泛而深远——普希金　　　　人离开了书，如同离开空气一样不能生活——

7、科洛廖夫　　　　书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉——库法耶夫　　　　书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者———史美尔斯　　　　书籍便是这种改造灵魂的工具。人类所需要的，是富有启发性的养料。而阅读，则正是这种养料———雨果