重庆市人均消费性支出 重庆市农村居民家庭人均消费支出趋势分析

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重庆市人均消费性支出重庆市农村居民家庭人均消费支出趋势分析Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｖｉｓｉｏｎ　科技视界　科技・探索・争鸣　重庆市农村居民家庭人均消费支出趋势分析　王保玲　（重庆交通大学管理学院，中国重庆４０００７４）　【摘要】以重庆市１９８５年到２０１２年的农村居民家庭人均消费支出的资料为依据，利用回归分析中的非线性回归模型得到初步预测值．　其中的随机干扰项部分结合自回归移动平均（ＡＲＭ21 Ａ）进行预测。随机干扰项作为系统外影响因素的综合代表．对它的进一步诠释可以保证模　拟值更贴近实际。本文得出的结果表明该方法是合理有效的．对政府公布政策研究具有一定推动作用　【关键词】非线性回归；随机干扰；ＡＲＭＡ；最小二乘法　【Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｔｈｅ　ｐａｐｅｒ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ｐｅｒ　ｒｕｒａｌ　ｒｅｓｉｄｅｎｔ’Ｓ　ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ　ｅｘｐｅｎｄｉｔｕｒｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｙｅａｒ　ｏｆ　１９８５　ｔｏ　２０１２　ｉｎ　ｔｈｅ　ｃｉｔｙ　ｏｆ　Ｃｈｏｕｇｑｉｎｇ．Ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｎｏｎｌｉｎｅａｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅｌ　ｏｆ　ｒｅｒｅｇｓｓｉｏｎ　ａｎａｌｙｓｉｏｎ　ｇｅｔ　ｔｈｅ　ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙ　ｆｏｅｃｒａｓｔｓ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｄｉｓｔｕｒｂａｎｅｅｐａｒｔ　ｃｏｍｂｉｎｅｓ21 　ａｕｔｏｇｒｅｓｓｉｖｅ　ｍｏｖｉｎｇ　ａｖｅｒａｇｅ（ＡＲＭＡ）ｔｏ　ｆｏｒｅｃａｓｔ．Ｔｈｅ　ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ　ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ　ｉｓ　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅ　ｏｆ　ｏｕｔｓｉｄｅ—ｓｙｓｔｅｍ　ｉｎｌｆｕｅｎｅｉｎｇ　ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｏ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｂｏｕｔ　ｉｔ　ｃａｎ　ｅｎｓｕｒｅ　ｔｈｅ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ　ｍｏｒｅ　ｃｌｏｓｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｃｔｕａ１．Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｈｅｔ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｓ　ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ　ａｎｄ　ｅｆｅｃｔｉｖｅ，ａｎｄ　ｉｔ　ｈａｓ　ａ　ｃｅｒｔａｉｎ　ｐｒｏｍｏｔｉｎｇ　ｒｏｌｅ　ｉｎ　ａｎｎｏｕｎｃｉｎｇ　ａｐｏｌｉｃｙ　ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｂｏｕｔ　ｔｈｅ　ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ．21 　【Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ　ｌＮｏｎｌｉｎｅａｒ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ；Ｒａｎｄｏｍ　ｎｏｉｓｅ；ＡＲＭＡ：Ｌｅａｓｔ　ｓｑｕｒｅａ　ｍｅｔｈｏｄ　０引言　直接置换法：１）倒数模型：　１＝叶　＋　目前．解决消费问题主要是要解决农村居民的消费问题　我国城　模型：Ｙ＝ａ＋ｂｒ＋ｃｒ％ｌ￣，　１＝ｒ，　２＝ｒ２。　乡差距扩大的不均衡发展的趋势仍未扭转．农村居民的消费水平仍然　函数变换法：１）幂函数模型及指数函数模型：Ｑ　，两边取　较低。农村居民消费需求增加，对于推动经济增长，加快产业结构优　对数，Ｙ＝ｌｎＱ，Ｘｌ＝ＩｎＫ，Ｘ２＝ｌｎＬ。　化。消除城乡二元结构等意义重大。即使目前的现状不是很乐观，但改　级数展开法：复杂函数模型，Ｑ＝Ａ（占　Ｋ　）　，（　＋６２＝１），两边　革开放以来。农村居21 民收入、消费和生活水平不断提高．综合素质有较　大提升．为我国的“三化”打下了坚实基础。作出了巨大贡献。重庆市直　取对数后有ｌｎＱ＝ｌｎＡ一÷ｌｎ（８ｔＫ　＋占正　）＋　，将式中的ｌｎ（占　正　）在　辖后．积极响应国家提出的“三农”政策．如火如荼的社会主义新农村　ｐ＝Ｏ处展开Ｔａｙｌｏｒ级数，即可得一个线性近似式。　建设正在进行中．随着这一工作的推进，农村居民的明天将会更加美　．２线性回归模拟　好。因此，简单、准确的模拟出农村居民消费支出对国家政府制定方针　２假设原样本非线性回归经过２．１中转化方法ｓ后．新变量为解释　政策有着积极的意义　被解释变量ｌ，　和随机干扰项　。函数映射ｓ：ｙ—ｙ　，　—　，　国内外关于经济变量预测及趋势的研究可以分为以下几类：１）灰　变量　、‘　，线性回归形式如下：　色预测系统进行鉴别系统因素之间的关联分析．然后建立相应的微分　方程模型。从而预测事物未来发展趋势的状况；２）线性回归分析是通　过确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系进行预测：３）ＢＰ　神经网络能学习和存贮大量的输入一输21 出模式映射关系．通过反向传　播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小；４）自回　归移动平均（ＡＲＭＡ）是研究时间序列的重要方法．将预测指标随时间　推移而形成的数据序列看作是可以延续的一个随机序列：５）马尔科夫　过程中时间和状态都是离散的，运用条件概率创建预测序列。　由于预测变量受到相当多的因素影响．预测方法应运用多种模型　相结合．取多模型精华。而以上提到的几种方法都带有主观性和局限　性　本文运用非线性回归与自回归移动平均（ＡＲＭＡ）相结合的方法．　创新性的对随机干扰项进行处理．综合预测出重庆市农村居民家庭人　均消费支出的趋势　Ｙ　＝ａ＋ｂＸ　“　ｆ，　ｎ　ｌ，＝寺，Ｊ　，　＝　ｎ１　；２）多项式　，２．３　ＡＲＭＡ模型下的随机干扰项　假设胁　是平稳时间序列，是以回归分析的准确性为依据，则　｝　是一个ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）过程，21 其一般表达式为：　胁　＝∑　一∑　￡　蜀　２．４综合预测模型　基于上述的思考可知，综合模型须运用倒推法　结合２．３和２．２中　的方法，得到关于线性回归表达式如下：　ｌ，　，＿叶６　，＋∑　肫　一∑　￡　＋￡　利用反函数，结合上式与２．４式得综合预测模型如下：　１　ＡＲＭＡ预测方法　ＡＲＭＡ模型是研究时间序列的重要方法　自回归模型（简称ＡＲ　模型）和滑动平均模型（简称ＭＡ模型）的组合．便构成了用于描述平　稳随机过程的自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ　在市场研究中常用于长期　追踪资料的研究以及市场规模的预测等。将预测指标随时间推移而形　成21 的数据序列看作是一个随机序列．这组随机变量所具有的依存关系　体现着原始数据在时间上的延续性。　ＡＲＭＡ模型建立步骤：１）序列的预处理，判断已给出的序列是否　平稳．若不平稳．对其进行差分处理使其平稳；２）根据已得出观察值序　列的ＡＤＦ检验结果的ｔ统计量值：３）计算出ＡＤＦ的ｔ统计量值。并结　合ＡＩＣ准则和ｓｃ准则来选取模型中Ｐ和ｑ的值：４）估计ＡＲＭＡ模型　的未知参数　５（　）＝【　＋　（∑ＯｉＩｄａ　一∑　８　）】＋　－（五）＋　－（８　）　２．５综合预测模型评价　对模型结果进行评价．可以避免预测方法应用不当或错误的解释　了预测结果这一现象。所选择的预测误差的指标要满足以下条件：反　映预测的精确度，衡量预测模型的无偏性。因此，本文选用平均误差　（ＭＡＤ）和平均预测误差（ＭＦＥ）。　平均误差是评价精确度、计算预测误差的重要指标．用来检验预　测与历史数据的吻合情况，也是判断预测模型能否继续使用的重要标　准之一。平均误差用公式表示：21 　平均预测误差是预测误差的和的平均值。在预测模型无偏的情况　下，平均预测误差公式的分子预测误差滚动和应该接近于零　平均预　假设对象的被解释变量（样本观察值）为Ｙｉ（ｉ－１　２…一，Ｕ），解释　测误差表达式：　变量是Ｘｊ（ｊ＝Ｉ，２，３，……），随机干扰项　其中，ｎ为已知样本的年份期　２非线性回归分析与自回归移动平均预测模型　限。　∑（　～　）　　２．１化非线性为线性回归的模型　ｎ　由样本散点图选取适当的方法．化解释变量的非线性问题为线性　令非线性回归模型计算出的结果为　”，已知运用综合模型得出　问题。目前较为常用的转换模型有如下几种：　的理论值为　，样本观察值为Ｙ　。比较两种预测模型的误差，21 得出哪　Ｄ：上三一Ｌ——一ｓｃｉｅｎｃｅ＆　ｃｈｎ。　。ｇｙ　Ｖｉｓｉ。ｎ科技视界Ｉ　６３21 　科技・探索・争鸣　Ｓｃ科ｉｅｎｃｅ＆技Ｔｅｃｈ视ｎｏｌｏｇｙ界　Ｖｉｓｉｏ　ｎ　种模型较为优越。　。　３算例分析　３．４模型评估　运用预测误差指标反映模型的好坏．计算非线性回归模型和综合　以重庆市１９８５年到２０１２年的农村居民家庭人均消费支出的资料　预测模型ＭＡＤ和ＭＦＥ．评价结果显示本文中构造的综合预测模型为　为依据，由重庆市统计年鉴的数据。绘制出农村居民家庭人均消费支出　优。数据如下表１所示：　Ｙ与年份ｘ的散点图，如图Ｉ可以看出随着年份的增加，消费支出呈指　表１　数据处理结果　模型１21 　１８４．２７２　１０．８８５　数增长，软件模拟出的指数公式为Ｙ－６．１×１　ｙ．＝　＿６．１×１０　，随机干扰项　—　误差指标　模型２　１０２．５９ｌ　６．４７３　ＭＡＤ　ＭＦＥ　，被解释变量呈现出明显的非线性回归趋势。　３．１化非线性为线性回归　原非线性回归方程为指数函数．这符合以上所提到非线性转化　为线性回归中的函数变换法。变换函数ｓ：　—ｌ一。故有ｙ　＝１８９．３０６３　＋０．０９８３Ｘ21 　，Ｙ　＝ｌｎ（１，　），　＝ｘ　，　＝］　ｌｎ（　Ｉ１），其中，１　＝±１，　１　ｌ　Ｉ　Ｉ　４结论与建议　本文针对重庆市１９８５年到２０１２年的农村居民家庭人均消费支　出的资料为依据．构建了基于回归分析和ＡＲＭＡ模型的综合预测模　型。通过对两种模型的误差对比分析，为现有的预测模型提供了一种　有效的方法，有利于相关部门制定政策，同时提供科学有效的依据，具　以避免在取对数的时候忽略　的正负。　————Ｉ钿咖　Ｉ－曙抽住　们＝３３　．１ｃＩ棚曲¨嘲啪：　＾■ａ　－帅Ｐｌ删Ｃ■■如21 　有一定的推动作用。ｅ　珧黑删嘶咐ｎ要描越睾协矗辜懈矗晕　甜１５　【参考文献】　［１］王悦．基于ＡＲＭＡ模型的上海经济增长预测与趋势分析¨Ｊ１ｌ区域经济，２０１２，９　（７）：１０８－１１４．　［２］李子奈，潘文卿．计量经济学［Ｍ］．北京：高等教育出版社，２００８．　垂蔗　裟　图２　晷萋　㈣　［３］赵菲，王一名，孙小娟．基于ＡＲＭＡ模型的我国进出口额的时间序列研究【Ｊ　Ｊ　ｌ东方企业文化・公司与产业．２０１２．４（４）：２８—２９　．３．２　ＡＲＭＡ下的随机干扰项预测　［４］陈荣秋，马士华．21 生产运作管理．３版【Ｍ】．北京：机械工业出版社，２００９　．已知线性回归中的随机干扰项“　是平稳的，无需进行ＡＤＦ检验　［５］李亚娟．农村居民消费不均衡的表现、原因与财政政策ｆＪ］．商业时代，２０１３，９　就可以建立ＡＲＭＡ模型。样本　的自相关与偏自相关函数的检验如　（５）：２３—２４．　６］陈琦，赵敏娟．收入分配视角下的农村居民消费研究ｌ　Ｊｌｌ软科学，２０１２，１２　图２所示：自相关系数在ｋ：１处显著不为０，当ｋ＝２时，在２倍标准差　［１２）：２６—３１．　的置信带边缘：偏自相关系数在ｋ＝１后很快趋于０即１阶截尾。因此，　（２　建立ＡＲＭＡ（２，１）模型　＝　ｉ＝１　一０　￡　＋８　，并求出　的结果。21 　［７］王燕．应用时间序列分析＿２版『Ｍ１１］Ｅ京：中国人民大学出版社，２０１０．　［８］耿哗强ｌ？肖费环境对我国农村居民消费影响的实证分析『Ｊ１．统计研究，２０１２，　１１（１１）：３６－４１．　３．３综合预测　［９］蒋启源，谢金星，叶俊擞学模型．４版［Ｍ］．北京：高等教育出版社，２０１１．　将３．２中　的结果带人公式ｙＩ　＝１８９．３０６３＋０．０９８３Ｘ　，根据反　函数性质可知，对数函数的反函数为指数函数，Ｙｔ＝ｅ　，Ｘｔ＝Ｘ　＝　［责任编辑：丁艳］　（上接第２８页）先进的教学手段和方法只有与教学目的和教学内　容相吻合才能体现出与其技术的先进性成正比的教学效果　因此，强　调在教学中各种新型的教学方法．不等于完全放弃原有的教学方式．　任何新的教学方法都不能完全替代传统的教学方式．取代教师的主导　作用　只有根据教学内容将教学改革与传统的教学手段有机结合．使　其互为补充，适时适量才21 能有利于教学效果的提高。　３．３秘书专业的教学资源利用可以在实训室模拟、校内实训、校外实　训等几个形式来实现　３．３．１建立学校教学模拟实训场地．做好学生在实训室的模拟实训　学生在校的第一、二学期主要以实训室模拟实训为主，配合课堂　理论教学，教师设计实训项目。通过任务解读、明确目标、任务分配、小　组合作、案例教学等形式，要求学生在实训室模拟情景中进行角色扮　演．模拟练习秘书实务的表达方式．以及处理各类突发情况的技巧．完　成各项任务．强化实务技能．使学生初步体验秘书工作的特点以及职　业定位，使理论学习成果得到初步检验。　３．３．２利用校内资源．创设职业岗位．实行校内轮岗实训　学生在校的第三、四学期．除了实训室模拟实训外，文秘专业教师　期而艰巨的任务，远不止上面谈及的内容，需要我们积极去认识、探索　可配合学校的工作计划，结合教材，拟定实训教学大纲，利用校内的艺　和完善　本人相信．21 只要根据一体化教学改革的要求去努力实施文秘　习，采用现场教学方法．由企业兼职教师指导学生完成实习。经过实训室　模拟实训及校内实训后．让学生走出校园．在社会真实情境中完成真实　的工作任务．检验自己的所学所得．成为评估学生职业综合素质的最后　道门槛　学校设有专职实习指导老师一职．实习指导老师定期或不定　期到企业了解学生的实习情况．并将情况记录下来．最终作为学生校外　实习的考核成绩　学校应通过校企合作．建立起多层次的实训基地．积极　探索校外实训模式．并将其实习内容、量化的评估制度归纳到系统的课　程教学大纲之内．让学生在具体的社会实践中培养职业意识．提高服务　能力：也可以组织学生深入企业生产中去，了解实习单位的组织、管理、　企业文化隋况和特色，并且在实践中学习人际交往，提高处理人际关系　的基本能力。通过校外实训。能检验学生的专业知识和技能，增强他们的　自信心，锻炼他们融人社会的能力，为学生将来走上工作岗位打下基础。　总之．实施一体化教学改革．要求我们在认识教学过程本质的基　础上，转变教育观念，深入研究与探索，真正把素质教育落到实处，培　养出更多更好的具有创新精神和实践能力的高素质人才　技校文秘专　业一体化教学改革应紧扣秘书职业岗位的现状与发展趋势．21 是一项长　一术节、体育节、文艺晚会、讨论会等各种活动机会，创设职业岗位，让学　生参与具体的项目策划和筹备。例如，起草策划书、开幕词、报告、计划　等有关文稿，承担会议的组织、安排与接待工作等等。在整个过程中．　相关岗位的教职工负责项目指导．学生在真实的工作环境中独立进行　实地训练．参与组织管理全过程，在实践中发现问题，解决问题，边干　边学，使理论学习与工作实践紧密结合．提高操作技能。　３．３．３重视校外实训．建立多层次的校外实训基地　目前．大部分技工院校在第三学年安排学生到企事业单位顶岗实　专业的教学改革．就能提高学生综合职业能力．为社会培养出更多实　用的文秘人才　●　【参考文献】　［１］杨群欢．高职文秘专业实践教学改革与探索叨．教育探索，２００４（１　１）　［２］陈文蕾．文秘专业三级阶梯式实践教学体系探索【Ｊ】．中国职业教育，２００８（２）．　［３］孙静文．21 高职文秘专业实践教学体系研究［Ｊ］．黑龙江科技信息，２００８０　１）．　［责任编辑：杨扬］　６４　ｌ科技视界ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎ。　。ｇｙ　Ｖｉｓｉ。ｎ21 　百度搜索“就爱阅读”,专业资料,生活学习,尽在就爱阅读网92to.com,您的在线图书馆21