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1、基于IDL的遥感影像波段运算1.IDL语言特征在IDL中，矩阵是按照列的方式处理的，即矩阵是以n列、m行的方式表示的，这一点与Fortran语言一样，但与C语言（按m行、n列的维度来标记）表示矩阵的方式不同。只有熟悉IDL的数据存储、处理的特点，才能方便地进行分析。以300列、200行的遥感数据band1为例，其数据的记录特征如下：像元坐标亮度矩阵1,12,1……300,19294……901,22,2……300,29692……91…………………………1,2002,200……300,20098101……90IDL图形坐标band1DN值坐标图1.I
2、DL中像元坐标与亮度矩阵的对应关系（1）数据按列存储；最先存储的是第一列的数据（图象第一列的像元亮度值），接着是第二列，直至最后一列。（show:print,data[0,*]）（2）采用顺序显示数据的方式。将第一行的亮度值按顺序从左到右以行的方式显示或存储，不管band1矩阵有多少行、多少列，总是先显示、存储完第一行，然后是下一行。由于IDL的默认显示宽度是80列，所以在输出窗口中要用几行才能显示完矩阵的第一行亮度值。然后另起一行显示亮度矩阵的下一行值，直到最后一行。这一点对于图象显示和分析相当重要。复习：IDL矩阵的显示方式，data（sho
3、w:print,data[*,0]）（3）默认情况下，图象数组的第一行和第一个元素显示在屏幕的左下角。后面的行将从下往上显示。在图形窗口显示图象时，图象的每一个元素在屏幕中显示为一个像素[1]。在IDL中图象是从下往上画的。即把band1亮度矩阵的第一行值显示在图象最下端的一行像元中，把band1亮度矩阵的最后一行值显示在图象最上端的一行像元中。这是图象显示最重要的特征。区别两幅图象的显示效果：（tvscl,data）与（tvscl,data,300，0，order=1）（4）矩阵转置与图象的关系将矩阵band1转置，(print,(transp
4、ose(data))[*,0])，打印转置矩阵的第一行，它在band1中是哪行或哪列？(print,transpose(data)tvscl,data,200,0,order=1结论：按行显示的数据DN，按列显示；按列显示的DN数据，按行显示2.遥感数据的处理与分析31通用的栅格数据存储格式BSQ：波段顺序存储格式。每行数据后面紧接着同一波谱波段的下一行数据。这种格式最适于对单个波谱波段中任何部分的空间（X，Y）存取。每个tile是单个波段的一个空间子集。BIP：波段按像元交叉格式。图像按顺序存储第1个像元所有的波段，接着是第2个像元的所有波段，
5、然后是第3个像元的所有波段，等等，交叉存取直到像元总数为止。这种格式为图像数据波谱（Z）的存取提供最佳性能。每个tile是一幅图象中所有波段行的所有像素。BIL：波段按行交叉格式。按BIL格式存储的图像先存储第一个波段的第一行，接着是第二个波段的第一行，然后是第三个波段的第一行，交叉存取直到波段总数为止。每个波段随后的行按照类似的方式交叉存取。这种格式提供了空间和波谱处理之间一种折衷方式，它是大多数ENVI处理任务中所推荐的文件格式。每个tile是一幅图像所有波段的一行。32栅格数据输入以BSQ格式的图象为例。假设有一幅BSQ格式的7波段TM影象
6、“2003_sw.img”，需要计算各波段亮度值的基本统计信息（包括：最大值、最小值、均值、均方差、倾斜度和平坦度）。遥感数据其实就是像元的亮度值（也叫做DN值），这与它有多少个波段、是多光谱数据还是高光谱数据都没有关系。这里分析遥感数据的目的，是为了帮助理解、纠正易于混淆的栅格数据存储方法和数据分析方法。影象“subset_2003.img”的大小为300×200（即：lines:200，Samples：300）。以band1波段为例，在IDL的图形显示系统中，左上角坐标为（1，1）。利用程序把band1的亮度值读入IDL环境中，构造成一个亮度
7、矩阵（见图1）。在IDL的图形系统中，图象左上角的坐标为（1，1），右下角（X,Y）坐标值最大。在图1中，图象band1的像元坐标左上角为（1，1），右下角为（300，200），坐标对中的X为列号，Y为行号，像元数量为300列200行。与像元一一对应，亮度矩阵是band1的亮度值，每个像元一个值，左上角为92，右下角为90。亮度矩阵中的第一行值，与图象中的第一行像元从左到有一一对应，亮度矩阵中的第二行值，与图象中的第二行像元从左到有一一对应，依次类推，直到最后一行。在IDL中打开band1的亮度矩阵并且显示在IDL绘图环境中的时候，要正确地显示图
8、象（见图2），必须要确保亮度矩阵与图象坐标系统的正确关系，如亮度矩阵中的左下三角（或右上三角）一定要严格对应图象像元矩阵的左下三角（或右
