欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:13142681
大小:163.00 KB
页数:13页
时间:2018-07-20
《农业信息化课程论文-遥感技术在农作物估产中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、农业信息化课程论文-计科1201班-刘怡然-10遥感技术在农作物估产中的应用摘要:遥感估产是基于作物特有的波谱反射特征,利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术,在农业发展中具有传统的统计方法不可比拟的优势,能客观、动态、快速、精准地获得农作物长势、产量等信息。遥感技术必须与其它工具相结合,才能更好地估产。本文主要研究了遥感技术在农作物估产中的应用,先介绍了遥感估产的基本原理和方法,分析了几种与遥感技术结合的估产模型的优劣;然后以冬小麦和玉米为例,介绍了两种遥感估产模型;最后,分析了现有遥感估产存在的问题和遥感估产的发展方向,为遥感估产的进一步研
2、究提供了方向和思路。关键字:遥感技术,农业,估产TheApplicationofRemoteSensingTechnologyinEstimatingCropYieldAbstractEstimatingcropyieldbyremotesensingisatechnologymonitoringandforecastingcropyieldbyremotesensingbasedonspecificspectrumcharacteristicsofcrop.Ithasincomparableadvantagescomparedwithtraditi
3、onalstatisticalmethodsinthedevelopmentofagricultureanditcanacquiregrowingandyieldinformationofcropsinaobject,dynamic,fastandaccurateway.Toestimatingcropyieldbetter,remotesensingtechnologymustbecombinedwithothertechnologies.Inthispaper,theapplicationofremotesensingtechnologyines
4、timatingcropyieldisintroduced.Tobeginwith,thebasictheoryandmethodofestimatingcropyieldbyremotesensingarementioned,thenthemeritsanddemeritsoftheestimatingmodelsintegratedintoremotesensingareanalyzed.Finally,theexistingproblemsandprospectarestatemented,whichproposeddirectionandth
5、oughtsfornextresearches.KeywordsRemoteSensingTechnology,Agriculture,YieldEstimation13农业信息化课程论文-计科1201班-刘怡然-10目录1引言--------------------------------------------------------------32遥感估产的原理和方法----------------------------------------------32.1基本原理和方法---------------------------------
6、---------------32.2遥感估产方法评价----------------------------------------------32.3作物估产模型比较----------------------------------------------43主要粮食作物估产模型----------------------------------------------53.1冬小麦产量分阶段预测模型--------------------------------------53.1.1技术流程-------------------------
7、-------------------------53.1.2合理取样数估计和样方布设方法------------------------------63.1.3估产方法--------------------------------------------------63.1.4模型分析--------------------------------------------------73.2玉米产量估算模型----------------------------------------------83.2.1模型中应用的技术介绍---------
8、-----------------------------83.2.2处理方法---------------
此文档下载收益归作者所有