计量经济学论文-中国农民生活消费支出影响因素的分析

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1、南京财经大学计量经济学课程论文2011——2012第1学期学生姓名:袁飞张波袁潇航朱旻王吉班级:税务0902论文题目:中国农民生活消费支出影响因素的分析内容摘要:当前制约我国经济增长的因素很多,靠扩大投资拉动经济增长不是长久之计,靠扩大出口拉动经济增长也面临居多难题。因此,扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是长久之策。关键词:经济意义上的检验多重共线性检验怀特异方差检验自相关问题的检验一.引言多年来,受农民纯收入的限制,我国农村居民生活消费发展相对缓慢,农民消费还存在巨大潜力。要扩大内需,不仅从消费价格这个角度来考虑,更要解决如何使农民收入持

2、续快速增长,提高农民总体购买力,推动农村消费不断扩大。对于我国农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素:农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二.理论框架依据我们的常识,假设农民消费水平的高低与农民的纯收入和商品零售价格指数呈正相关。y=c+a*x1+b*x2,其中y表示农民的消费水平,x1表示农民纯收入,x2表示商品零售价格指数。三.模型估计数据来源:计量经济学数据库(网址:http://bslab.gxu.edu.cn/labbsWeb/jljj/index.html)下面是整合后的表格:年份农村居民人均生活消费支出(元,数据来源:中国统

3、计年鉴)农村居民人均纯收入(元,数据来源:中国统计年鉴)商品零售物价指数(上年=100,数据来源:中国统计年鉴)1980178191.31061981201223.4102.41982223270.1101.91983250309.8101.51984287355.3102.81985349397.6108.81986378423.81061987421462.6107.31988509544.9118.51989549601.5117.81990560686.3102.11991602708.6102.91992688784105.41993805

4、921.6113.2199410381221121.7199513131577.7114.8199616261926.1106.1199717222090.1100.819981730216297.4199917662210.397200018602253.498.5200119692366.499.2200220622475.698.7200321032622.299.9059200423012936.4102.8062200525603254.9100.7774200628483587101.0282初步建立模型:y=c+a*x1+b*x2+u,

5、其中y表示农民的消费水平,x1表示农民纯收入,x2表示商品零售价格指数,u为随机扰动项。四.模型的检验与修正利用Eviews软件,做Y对X1、X2的回归,Eviews的最小二乘估计的回归结果如下表1:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/11/11Time:22:26Sample:127Includedobservations:27CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-194.5802119.2363-2.0.0008X10.0.114.61720.000

6、0X22.1.2.0.0039R-squared0.    Meandependentvar1144.370AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar836.6659S.E.ofregression34.00400    Akaikeinfocriterion9.Sumsquaredresid27750.53    Schwarzcriterion10.13925Loglikelihood-131.9362    Hannan-Quinncriter.10.03809F-statistic7858.230    D

7、urbin-Watsonstat0.Prob(F-statistic)0.1.经济意义上的检验该模型可初步通过经济意义上的检验,系数符号均符合经济意义,农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。统计意义上的检验2.当n=22,α=0.05时,t检验值为2.074。由数据可以看出,X1、X2的t检验值得绝对值大于2.074,符合t检验。F=7858.230符合F检验。R-squared=0.AdjustedR-squared=0.,模型的拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。(二)计量经济学检验样本数为22,

8、且模型为二元线性回归模型,利用怀特检验对异方差性进行检验,利用OLS课的残差ei,求残差平方和ei^2并将其

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