低碳工业发展影响因素的回归分析

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1、低碳工业发展影响因素的回归分析作者：毛爱丽指导老师：胡最摘要：本文在对工业生产总值与能源消耗总量、第二产业从业人员进行回归分析后发现：第二产业从业人数对于工业生产总值（按年度计算）具有很大的影响。并且我国的能源消耗总量对于我国工业生产总值也有较大的影响，而且凸显出我国能源利用效率依然比较低，相对于西方发达国家上还有较大的差距。我国一年每增加一吨标准煤的能源消耗能带来9115.314元的工业生产总值的增长。而在西方发达国家上平均每增加一吨标准煤的能源消耗能带来17370.783元的工业生产总值的增长。

2、同时能源利用效率低下、C02排放量大已成为制约我国发展低碳工业的重要因素。因此提高能源利用效率、调整工业结构是我国目前经济发展的当务之急。关键词：低碳工业、影响因素、回归分析一、引言大气中温室气体浓度的增加引起的全球环境变化,已经威胁着人类的生存与社会经济的持续发展,成为当今各国政府及科学家关注的重大环境问题。〔1〕大气中主要温室气体(CO2、CH4、N2O)的浓度在19世纪以前并没有显著变化(由于稻田排放、放牧等原因,CH4和N2O浓度存在缓慢增长),CO2的吸收和排放基本是平衡的。工业革命开始后

3、,大气中温室气体的浓度逐渐增加,日益剧烈的人类活动极大的改变了土地利用形态,严重干扰并破坏了CO2的收支平衡。在温室气体的强迫下,全球年均温增加了约0.97℃,其中CO2起主要作用,占总量的70%。〔2〕工业作为对大自然排放CO2最多的生产部门，研究工业中CO2产生的主要因素，并制约其C02的排放量，对于更好的改善环境具有现实的意义。在国际社会都在倡导低碳经济的环境下，发展低碳工业是实现可持续发展的有效选择。我国的能源消耗主要以化石燃料为主，其中以煤炭为主导的能源消耗结构在这50年内都不会有很大的变

4、化。所以我国也是世界上最大的C02排放国。据测算,目前我国单位GDP二氧化碳减排量中节能减排、提高能效的贡献率是80%。但是要完成我国在哥本哈根气候会议上提出的到2020年实现单位GDP二氧化碳排放降40%～45%这个重大的目标，我们国家可谓任重而道远。然而要实现单位GDP二氧化碳排放降40%～45%这个重大的目标，工业就是节能减排的主要对象。本文通过对工业产值与工业能源消耗和工业从业人员之间的回归分析，试图找到影响低碳工业发展的主要因素,并提出相关的建议,促进工业实现低碳生产。一、模型的选取与说明

5、由于我国的能源消耗结构以煤炭为主，且正处于工业化和城镇化快速发展的阶段,能源消费呈刚性增长。如图一为我国2001年-2011年我国能源年消耗总量，以及我国主要能源消耗种类在消耗总量中的比重。表一：中国能源消耗总量（2001年-2011年）图一：中国能源消耗总量的变化趋势随着我国工、农业的加快发展和现代化进程的不断加快。我国国民经济的发展对于能源的消耗量越来越大。我国是一个正在进行工业化的国家，第二产业在国民经济中的比重依然很大。而且我国又是一个正在转型中的工业化国家，我国依然是一个以高耗能、能源利用

6、率不高的国家，因此能源在我国的消耗量不断增加。从图中可以看出我国能源消耗上升趋势非常之快。我国又是一煤炭能源为主的国家，因此我国也是C02排放的主要国之一。我国是一个人口大国，国内有许多产业都是劳动密集型产业。因此我国的工业生产总值除了跟能源消耗有关之外，还与我国从事工业生产的人数有关。据国家统计年鉴统计我国2001年-2011年从事工业生产的职工人数如下表：图二：中国第二产业从业人员（万人）本文应用模型如下：Y=b0+b1X1+b2X2+ε其中，Y——工业生产总值（亿元），X1——能源消耗总量（万

7、吨标准煤），X2——第二产业从业人员（万人）。一、数据来源及指标选择本文选择对工业生产值有直接影响的2个指标（能源消耗总量、第二产业从业人员）进行回归分析，并测算工业单位GDP产值所耗用的能源和劳动力。所用数据来源于《中国统计年鉴》（2001年-2011年）（见表2）。样本数据注：为了计算方便，特统一单位为亿。数据来自：《中国统计年鉴》（2001-2011）四：模型检验与结果1、模型检验运用普通最小二乘法（OLS法）对模型Y=b0+b1X1+b2X2+ε进行估算其计算过程和结果如下：所求的线性回归模

8、型：Y=b0+b1X1+b2X2+ε利用SPSS分析得出：图三：工业生产总值(亿元)与能源消耗总量（亿吨标准煤）的分布散点图图四：工业生产总值（亿元）与第二产业从业人数（亿人）分布散点图从上图两个散点图可以看出工业生产总值与能源消耗总量、第二产业从业人数具有较强的线性相关，其中工业生产总值与能源消耗总量的相关性大于工业生产总值与第二产业从业人数的相关性。通过SPSS中的线性分析得出以下图表，并对图表进行分析：表二：模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.968a.