[计算机软件及应用]马梦飞最终毕业论文

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1、浙江农林大学本科生毕业设计（论文）本科生毕业设计（论文）（2012届）信息工程学院题目：基于Adaboost的人脸检测研究学号：200805070323姓名：马梦飞专业班级：计算机081班指导教师：范一峰职称：实验师2012年5月27日31浙江农林大学本科生毕业设计（论文）本科生毕业设计（论文）诚信承诺书我谨在此承诺：本人所写的毕业设计（论文）《基于Adaboost的人脸检测研究》均系本人独立完成，没有抄袭行为，凡涉及其他作者的观点和材料，均作了引用注释，如出现抄袭及侵犯他人知识产权的情况，后果由本人承担。承诺人（签名）：

2、2012年5月25日31浙江农林大学本科生毕业设计（论文）基于Adaboost的人脸检测研究摘要：本文使用Adaboost算法，以VisualC++集成开发环境做平台并利用OpenCV图像处理软件实现了人脸检测功能。论文介绍了几种常见的人脸检测识别方法以及国内外人脸检测技术研究的发展现状，详细阐述了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程,利用OpenCV图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测功能并给出了检测结果。该方法具有较高的准确度和实时性,在自动人脸识别、智能

3、人机交互、图像与视频检索和监控等方面有着重要的应用价值。关键字：Adaboost算法;OpenCV;人脸检测31浙江农林大学本科生毕业设计（论文）FacedetectionresearchbasedonAdaboostAbstract:ThisarticleisusingAdaboostalgorithm,OpenCVimageprocessingsoftwareandVisualC++integrateddevelopmentenvironmentasaplatform,achievingafacedetectionfu

4、nction.Thispaperintroducesseveralcommonfacedetectionmethodsanddevelopmentstatusofdomesticandinternationalfacedetectiontechnology,elaboratingontheAdaboostfacedetectionalgorithmprincipleandtrainingprocesses,usingOpenCVimageprocessingsoftwarecombinedwithAdaboostfaced

5、etectionalgorithmmodules,selectingtheextendedhaarfeatures,achievingfacedetectionandgivingresultsofthetest.Thismethodisaccuracyandreal-time,havingimportantapplicationsinautomaticfacerecognition,intelligentman-machineinteraction,imageandvideoretrievalandmonitoring.k

6、eyword:Adaboostalgorithm,OpenCV,Facedetection31浙江农林大学本科生毕业设计（论文）目录摘要：IAbstract:II1、绪论11.1人脸检测研究的提出及背景11.2国内外人脸检测的研究现状11.3本文研究的目的与意义21.4本文研究的主要内容与组织结构21.4.1主要内容21.4.2组织结构32、人脸检测方法与分析42.1基于特征的人脸检测方法42.1.1轮廓规则法42.1.2器官分布法52.1.3颜色纹理法52.1.4对称性规则42.1.5运动规则法52.2模板匹配方法52.

7、2.1镶嵌图法42.2.2预定模板匹配法52.2.3变形模板法52.3基于统计的方法52.3.1人工神经网络法42.3.2特征空间法52.3.3支持向量机法52.3.4概率模型法42.3.5基于积分图像特征法52.4结束语53、Adaboost算法在人脸检测中的应用53.1Adaboost算法简介63.2Adaboost的原理63.2.1基本原理73.2.2具体步骤74、OpenCV图像处理软件的介绍831浙江农林大学本科生毕业设计（论文）4.1OpenCV简介84.1.1OpenCV的基本概念及应用领域124.1.2Op

8、enCV的优势及项目历史124.2OpenCV在VisualC++6.0下的安装与配置144.2.1OpenCV的安装154.2.2配置Windows环境变量154.2.3配置VisualC++6.0155、人脸检测功能的实现195.1Harr特征的提取195.2积分图205.3Adaboost人脸检测