计算机及网络技术在交通执法中的应用

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1、计算机及网络技术在交通执法中的应用　　1计算机及网络技术在交通执法中的具体应用[1]　　由于我国人口车辆众多，道路交通执法警察队伍规模有限，无论是公路行车执法还是对路边乱停乱放等现象的执法单单依靠交通警察现场执法处理显然是难以达到的，所以，随着计算机的不断革新以及网络技术的发达，这二者相互结合运用到交通执法当中将会大大减轻警察执法的工作强度以及提高执法效率。具体来说，现在的交通执法中运用了计算机及网络技术的有如下几大系统：　　机动车闯红灯监测系统　　遵守交通规则，“红灯停绿灯行”本该是全民皆知全民遵守的基本交通规则，但是在我国无论是行人还是机动车多

2、有无视信号灯乱闯红灯者存在，尤其是机动车闯红灯的行为会引发严重的交通事故。通过安装于交通路口的摄像系统对过往车辆的行车轨迹结合该路口的交通信号灯的运行状况进行实时拍摄并通过网络传递技术迅速传递会后台系统，经过后台电子计算机设定的程序通过高速运算的技术来分析通过路口的车辆有无闯红灯的行为，并实时记录保存其状态以备日后执法时作为证据使用。这样就可以极大地提高处置闯红灯的违法行为，从而增加机动车驾驶员自觉性遵守交通规则的意识，减少因闯红灯而造成的交通事故、堵塞等。　　1.机动车超速检测系统　　近年来，无论是大型城市还是中小城市甚至是许多乡镇的居民生活水平

3、的提高以及汽车行业的蓬勃发展，越来越多的人能够买得起汽车，我国道路的汽车流量呈直线上升趋势。但是，随之而来的是各种因超速行驶而发生的交通事故也有增无减。因此，交管部门开发了机动车超速检测系统。该系统同样是利用视频图像处理技术，对公路上行驶的汽车进行监控，通过测速雷达来获得超速车辆车速用视频系统记录下超速车辆的车牌号码及违章照片等信息作为处罚依据。该系统后台连接我国现有车辆登记联盟系统，对车辆的使用情况进行分析可以迅速地锁定超速车辆的车主信息，方便及时对车辆超速违章行为进行处罚。　　1.移动式车辆稽查系统　　移动式车辆稽查系统是指通过稽查车辆安装的视

4、频监测、雷达测速以及车辆数据等技术可流动地在各交通路口、公路两侧等地点随时对过往车辆进行监测的系统。该系统在不影响行车的情况下对行驶车辆进行测速、牌照抓拍、识别和比对，一旦发现违法违章车辆可以实时稽查，也便于交警有效执法。移动式车辆稽查系统通过人工控制和计算机网络技术的结合来对道路行车情况进行监测，交警在使用该系统时除了可以依赖自动抓拍技术外还额外增设了手动抓拍功能，一旦出现某些系统当机的情况时可以选择进行手动抓拍以记录下车辆的违章情况，不至于出现执法“不作为”的情况。目前，移动式车辆稽查系统因为其灵活性高正越来越多地运用到了日常的交通执法当中，能

5、够有效地预防和减少道路交通违法违章等行为的发生，对提高道路交通安全意义重大。　　1.交通违章行为的信息推送及网上处理系统　　目前，微信等移动互联网络技术的不断发展，交通执法也正在走向网络化，通过绑定车辆及驾驶证等信息，交管部门可以实时地向车主推送车辆违法违章信息以及车辆的年审保险等情况，方便车主及时对自己的车辆作出判断，避免因违章等处理不及时造成重大损失。同时，网上支付功能的不断完善，对于违章罚款等可以通过支付宝实现网上缴纳，避免了车主因此而前往行政大厅排队的麻烦。此外，基于网络技术的发达而实现了网上审车资料的申报，表格的填写以及预约审车等。　　1

6、.其他常见违章行为监测系统　　计算机和网络技术的完美结合是开发这些交通执法系统的关键所在，基于这两项技术的结合而开发的系统还有：公交车专用车道监测系统、禁停区域监测系统、禁止逆行车道监测系统、应急车道拍照系统等。这些系统的开发都是利用了视频图像抓拍处理系统并通过网络实现实时传输比对，对违规占用车道、违规停车等行为实现“非现场执法”。　　未来计算机及网络技术在交通执法中应用的发展方向[2]　　当前已经在道路交通执法中运行良好的各大系统对提高我国道路交通安全，保障道路通行顺畅作用巨大。笔者结合近年来的道路发展状况及一些个人经历认为未来计算机及网络技术在

7、交通执法中的发展应该着重于以下几个方面：　　全面监测路面车辆行驶信息　　当前，道路交通监测系统主要运用在了较大车流量的路口，视频图像监测处理点集中在了大中型城市的主要干道及路口，许多小型城市及乡镇公路并没有完备的监测系统，一旦发生重大交通事故将难以追查及确定责任。所以，随着计算机的普及及其成本造价的降低，网络技术的发达程度足以承担处理更大量的信息等条件的实现，未来的交通执法将会更多地增加這类监测执法系统，有效地提高执法效率，减少交通事故的发生。　　2.网上扣分系统的开发　　目前，通过微信、支付宝等网络技术终端仅仅是实现了信息的推送及罚款的网上处理，

8、一旦发生机动车重大扣分情况时，车主仍然需要前往交管部门进行扣分处理。而现实的情况是当前交管部门人力资源有限，同时限于工作时