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时间:2018-07-14
《基于fpga的高斯白噪声发生器设计与实现仿真 源码》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于FPGA的高斯白噪声发生器设计与实现仿真+源码摘要:高斯白噪声发生器对系统的测试和理论研究具有重大意义,本论文介绍了高斯白噪声的特点以及高斯白噪声的产生原理,着重讨论了高斯白噪声的产生算法和各模块的功能实现,最后通过QuartusⅡ软件并借助MATLAB对高斯白噪声的性能进行了
2、理论分析和实验仿真。仿真结果表明该设计方案可以得到比较理想的高斯白噪声,且该噪声具有频率可调、幅度可调、重复性好的优点。关键词:高斯白噪声;m序列;FPGA,4289DesignandRealizationofWhiteGaussianNoise17/18---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于FPGA的高斯白噪声发
3、生器设计与实现仿真+源码摘要:高斯白噪声发生器对系统的测试和理论研究具有重大意义,本论文介绍了高斯白噪声的特点以及高斯白噪声的产生原理,着重讨论了高斯白噪声的产生算法和各模块的功能实现,最后通过QuartusⅡ软件并借助MATLAB对高斯白噪声的性能进行了理论分析和实验仿真。仿真结果表明该设计方案可以得到比较理想的高斯白噪声,且该噪声具有频率可调、幅度可调、重复性好的优点。关键词:高斯白噪声;m序列;FPGA,4289DesignandRealizationofWhiteGaussianNoise17/18--------
4、-------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------GeneratorBasedonFPGAAbstract:ThetestandtheoryresearchofthesystemofGausswhitenoisegeneratorisofgreatsignificance.Thispaperintroducesthecharacteristics
5、ofGausswhitenoiseandprincipleofGausswhitenoise,italsodiscussestheGausswhitenoisegenerationalgorithmandfunctionrealizationofeachmodule,finally,thepropertiesofGausswhitenoiseisanalyzedintheoryandtheexperimentalsimulationthroughtheQuartusⅡsoftwareandtheMATLAB.Thesimu
6、lationresultsshowthatthisschemecangetrelativelyidealGausswhitenoise,andthenoisehastheadvantagesofadjustablefrequency,adjustableamplitude,andgoodrepeatability.Keywords:WhiteGaussiannoise;Msequence;FPGA17/18-----------------------------------------------------------
7、----范文最新推荐------------------------------------------------------目录摘要1引言11.高斯白噪声的产生原理概述22.高斯白噪声的产生算法及核心模块分析32.1均匀分布随机数的产生32.2FIR数字滤波算法描述42.317/18---------------------------------------------------------------范文最新推荐---------------------------------------------------
8、---DDS算法描述52.4数模转换器模块62.5放大器模块62.6低通滤波器模块73.高斯白噪声的性能分析73.1高斯白噪声的谱分析71.高斯白噪声的产生原理概述高斯白噪声是一个平稳随机过程,它的功率谱密度的幅度是一个非零常数,且其概率分布服从高斯分布,均值为零[1]。近年来,随着高斯白噪声在模拟信道
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