基于模板匹配的模糊数字识别研究(1)学士学位论文.doc

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1、诚信声明本人声明：我所呈交的本科毕业设计论文是本人在导师—李学斌老师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文诺与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。本人签名：日期：2014年5月28日本科生毕业设计（论文）任务书设计（论文）题目：基于模板匹配的模糊数字识别研究学院：信息学院专

2、业：通信工程班级：通信1003学生：吴甲森指导教师：李学斌副教授专业负责人：王学伟1．设计（论文）的主要任务及目标用于安全防范的视频监控目前已在人流密集区域得到普及，然而由于监控图像较为模糊而难以很好发挥作用，其中监控画面中的较远距离汽车车牌号码辨识困难就是一个急待解决的问题。本论文旨在运用模式识别理论，通过对监控图像进行适当处理和建立模糊数字字符模板，研究基于模板匹配的模糊数字识别方法，以期提高视频监控效果，更好地维护社会治安和人民生命财产安全。2．设计（论文）的基本要求和内容在查阅文献了解有关视频监控及

3、图像处理技术的基础上，分析不同模糊程度图像中的数字特点，建立模糊数字模板，探索模糊数字的自动识别方法。在严重模糊情况下不要求识别绝对准确，只要求通过技术分析为人眼辨识提供借鉴。参考文献不低于15篇（其中至少5篇为英文），图像只考虑灰度图，字符只考虑车牌上的数字，模糊等级至少考虑5种情况。3．主要参考文献[1]章毓晋.图像工程（上册）图像处理（第2版）.清华大学出版社，北京，2006[2]http://blog.china.alibaba.com/article/i29475872.html4．进度安排设计（

4、论文）各阶段名称起止日期1查阅资料，了解有关图像处理及视频监控技术，撰写文献综述、开题报告并翻译5000字英文资料11.12----2.282收集制作各种模糊数字图像，分析字符特点3.1----3.243建立不同模糊程度下的模板，进行匹配识别3.25----4.214修改模板和算法，提高识别的准确率4.22----5.205撰写及修改论文5.21----6.2注：一式4份：学院、指导教师各1份，学生2份（毕业论文及答辩评分手册各1份）摘要随着经济的迅速发展，公路建设项目与日俱增，公路交通的安全运营问题显得越

5、来越突出。如何使公路交通管理科学化、现代化、智能化已成为公路交通管理部门的首要问题。本文通过对车牌模糊数字图像的深入研究，提出了图像处理算法与实现方案；分析了数字模糊车牌识别的基本方法图像匹配是计算机视觉和图像处理领域中一项非常重要的工作。本文针对图像匹配方法进行了深入细致的研究。模糊数字是交通系统的重要组成部分，主要涉及模式识别、数字图像处理、计算机应用和人工智能等科学。模板匹配的数字识别过程主要由提取模糊车牌数字、数字图像预处理、数字识别组成。文中主要对车牌数字进行了研究，并在MATLAB环境下进行了相

6、应的实验。文中在模糊车牌数字识别中，主要采用了基于模板匹配的车牌数字识别方法。首先，将不同模糊程度的车牌数字存储在电脑中备用，然后将待识别的模糊车牌数字进行灰度化、二值化，接着将归一化后的数字与电脑中的模糊数字进行匹配。文中选择的匹配方法是将待识别数字与电脑中存储的模板逐一进行差运算（或者平方差运算，互相关系数运算，归一化互相关系数运算）。进行运算后求出最小值，从而得出识别结果关键词：图像采集；模糊数字模板；模板匹配；数字识别；MATLAB。AbstractDigitalFuzzyRecognitionfo

7、rtrafficsafety,trafficmanagementandcontrolschemeselectionhasveryimportanttheoreticalandpracticalvalue.Throughvideoimagedetectionandrecognition,youcanpayfortheroadFlow,trafficandothercapturedblurredvideo,imageprocessingandanalysis,extractionoftrafficflowinf

8、ormation(trafficlanerepresentinganyrate,speed,etc.).Analysisidentifiesblurredimagebythevideo,butalsothephenomenonoftrafficviolationscanbedetectedinrealtime,identifyingillegalvehicle'slicenseplatenumber,provid